Alemanha
AFC-Gruppe
Tensordyne
Engenheiro de Inferência de Campo (Forward Deployed Inference Engineer)
Alemanha
Munich, Bavaria, Germany
PythonKubernetesRust
Tradução automática. Consulte o original.
SOBRE A TENSORDYNE
A Tensordyne está construindo uma nova classe de sistema de inferência de IA projetado para implantação de alto desempenho e eficiência energética das cargas de trabalho de IA generativa mais exigentes do mundo.
Nossa plataforma combina silício desenvolvido para fins específicos, nova matemática de IA, rede de escalonamento otimizada e arquitetura de memória em um sistema totalmente integrado, criado para inferência de IA em larga escala. Trabalhamos com hyperscalers, Neoclouds, desenvolvedores de modelos de fronteira, empresas e parceiros de infraestrutura que operam na vanguarda da IA.
À medida que a Tensordyne transita do desenvolvimento de sistemas para a inicialização de silício, validação de clientes, implantações beta e lançamento em produção, estamos construindo a organização técnica de atendimento ao cliente que atuará diretamente entre nossas equipes de engenharia e as empresas que implantam a plataforma.
RESUMO DA FUNÇÃO
Estamos em busca de um Engenheiro de Inferência de Campo que combine profundo conhecimento em sistemas de IA com um forte instinto voltado ao cliente. Esta pessoa será responsável por conduzir o caminho desde a carga de trabalho ou solicitação de modelo do cliente até um resultado técnico e, quando necessário, até um modelo otimizado rodando com sucesso no hardware e software da Tensordyne.
A função situa-se na interseção entre arquitetura de modelos, desempenho de inferência, otimização de sistemas, ferramentas de desenvolvedor e implantação para o cliente. Você trabalhará diretamente com a engenharia, atuando também como uma ponte técnica para as áreas de Produto, Desenvolvimento de Negócios, Vendas e clientes.
O QUE VOCÊ FARÁ
- Transformar cargas de trabalho de clientes em respostas de desempenho rápidas e confiáveis por meio de profiling e benchmarking. Definir KPIs relevantes, comparar com baselines competitivos e manter nossa metodologia de avaliação atualizada com benchmarks externos.
- Habilitação e otimização de modelos: converter e implementar modelos de clientes na stack da Tensordyne, validar a qualidade numérica, identificar gargalos de desempenho e trabalhar com as equipes de compiladores, runtime, kernel e sistemas para melhorar os resultados.
- Implantação / engenharia de campo: trabalhar diretamente com clientes e parceiros em PoCs técnicos, integração, implantação e depuração; traduzir requisitos em critérios de aceitação mensuráveis para qualidade, latência, throughput e outros KPIs relevantes.
- Acompanhar a precisão do profiling em relação ao hardware, comparando continuamente os resultados de profiling/simulação com as implantações reais em hardware, explicar lacunas materiais e sinalizar capacidades ausentes no compilador, SDK, servidor de inferência, gerenciamento de KV-cache ou sistemas adjacentes para as equipes responsáveis.
- Transformar aprendizados recorrentes específicos de clientes em ferramentas reutilizáveis, documentação, benchmarks ou melhorias de produto.
QUALIFICAÇÕES PRINCIPAIS
- Forte experiência prática com modelos de IA e sistemas de inferência, especialmente LLMs densos e MoE (Llama, DeepSeek, Qwen, GPT-OSS, Kimi, GLM), além de modelos VLM, de fala e de difusão.
- Fortes habilidades em Python e PyTorch e a capacidade de entender e modificar o código dos modelos.
- Experiência em profiling, benchmarking ou otimização de inferência de modelos e raciocínio sobre latência, throughput, memória e utilização.
- Fortes habilidades de resolução de problemas e comunicação, com a capacidade de conduzir problemas técnicos ambíguos entre as fronteiras das equipes.
- Proficiência no uso de ferramentas de desenvolvedor baseadas em IA (por exemplo, Claude Code, Cursor).
DIFERENCIAIS
- Experiência com stacks de serviço e implantação de LLM como vLLM, SGLang ou sistemas similares.
- Experiência trabalhando diretamente com clientes ou parceiros técnicos externos.
- Experiência na implementação de modelos em novos aceleradores ou hardware não padrão, incluindo depuração de desempenho entre as fronteiras de framework/runtime/hardware.
- Experiência prática com técnicas ou ambientes de inferência em produção, como quantização, inferência distribuída ou Kubernetes.
- Experiência em navegar e contribuir para bases de código em Rust.
A CULTURA DA TENSORDYNE FOI CONSTRUÍDA SOBRE OS SEGUINTES VALORES
- Colocar as pessoas em primeiro lugar. Só temos sucesso quando nossas pessoas têm sucesso.
- Ética e integridade sempre; ser aberto, honesto e respeitoso com todos.
- Pensar grande. Seja ambicioso e tenha metas audaciosas.
- Buscar a excelência. Qualidade e excelência contam em tudo o que fazemos.
- Assumir a responsabilidade e fazer acontecer. Resultados importam!
- Tornar cada pessoa melhor em conjunto do que seria individualmente.
- Acolher as diferenças uns dos outros e aceitar que haverá diferenças.
A Tensordyne é um empregador que oferece oportunidades iguais. Acreditamos que equipes diversas estão mais bem equipadas para resolver problemas complexos e construir tecnologias excepcionais. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de idade, cor, identidade ou expressão de gênero, estado civil, origem nacional, deficiência, status de veterano protegido, raça, religião, gravidez, orientação sexual ou qualquer outra característica protegida pelas leis, regulamentos e decretos aplicáveis.
Uma nota para agências de recrutamento: Por favor, não entrem em contato com funcionários ou líderes da Tensordyne a respeito desta função. Não aceitamos currículos de agências não solicitados e não nos responsabilizamos por taxas associadas a envios não solicitados.
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