ComTec Solutions LLC
Stripe
Analista de Dados Staff
QUEM SOMOS
SOBRE A STRIPE
Stripe é uma plataforma de infraestrutura financeira para empresas. Milhões de empresas — das maiores corporações do mundo às startups mais ambiciosas — usam Stripe para aceitar pagamentos, aumentar sua receita e acelerar novas oportunidades de negócios. Nossa missão é aumentar o PIB da internet e temos uma quantidade impressionante de trabalho pela frente. Isso significa que você tem uma oportunidade sem precedentes de colocar a economia global ao alcance de todos, enquanto realiza o trabalho mais importante de sua carreira.
SOBRE A EQUIPE
A equipe de Ciência de Dados de Risco constrói as bases de dados, modelos e frameworks de medição que impulsionam as decisões de risco e produto da Stripe — desde subscrição e provisões até intervenções e habilitações de comerciantes. Estamos em um ponto de inflexão: à medida que a Stripe oferece cada vez mais capacidades de risco como um produto para plataformas e usuários, precisamos de um líder de dados para moldar como construímos, medimos e evoluímos nossa estratégia de dados de risco.
QUEM VOCÊ É
Estamos procurando alguém que atenda aos requisitos mínimos para ser considerado para a função. Se você atender a esses requisitos, encorajamos você a se candidatar. As qualificações preferenciais são um bônus, não um requisito.
O QUE VOCÊ FARÁ
Estamos procurando um analista de dados experiente para impulsionar a estratégia de dados para nossa oferta de risco como produto. Defina as métricas, produtos de dados e frameworks analíticos necessários à medida que a Stripe traz capacidades de risco para plataformas e contas conectadas em escala. Faça parcerias com a liderança de Produto, Engenharia e Risco para garantir que os investimentos em dados estejam alinhados com o roadmap do produto. Você projetará métricas, pipelines e produtos de dados que servirão como a espinha -dorsal analítica para a tomada de decisões de risco.
Você será responsável pela definição, confiabilidade e visibilidade de nossas métricas de risco mais importantes. Estabeleça um conjunto canônico de métricas principais e operacionais e garanta que elas sejam confiáveis, bem documentadas e consistentemente apresentadas aos públicos corretos. Construa e mantenha a infraestrutura que mantém essas métricas precisas à medida que nosso paisagem de dados e produtos evolui, incluindo propriedade clara, alertas sobre regressões e pipelines escaláveis que reduzem o custo de manter os insights atuais.
Você também será responsável por evoluir a estratégia de experimentação de risco da Stripe, definindo o que testamos, como medimos e como aprendemos. Garanta que possamos avaliar rigorosamente o impacto das mudanças nas políticas de risco, jornadas de comerciantes e modelos de risco em diversas populações de comerciantes.
Finalmente, você orientará e elevará o nível dos Analistas de Dados da equipe. Defina padrões técnicos e estratégicos. Oriente analistas juniores e seniores sobre como enquadrar problemas ambíguos, estruturar análises para impacto máximo e comunicar descobertas a stakeholders seniores.
REQUISITOS MÍNIMOS
- 10+ anos em Análise de Dados, Ciência de Dados ou áreas relacionadas
- Histórico comprovado de definição e condução de estratégia de dados em múltiplas equipes — não apenas executando um roadmap, mas moldando-o
- Experiência em projetar frameworks de experimentação ou estratégias de medição para sistemas complexos e multivariados (por exemplo, políticas de risco, precificação, dinâmicas de mercado)
- Profundo conhecimento em SQL; proficiência em Python
- Forte capacidade de traduzir problemas de negócios ambíguos em abordagens analíticas estruturadas e comunicar descobertas a stakeholders executivos
- Experiência na construção e escalonamento de produtos de dados (frameworks de métricas, pipelines, dashboards) que se tornam infraestrutura operacional, não análises pontuais
- Capacidade demonstrada de influenciar sem autoridade em equipes de engenharia, produto e negócios
- Proficiência com ferramentas de IA para acelerar o desenvolvimento de modelos, análise e codificação
QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS
- Mestrado em Matemática, Estatística, Economia, Engenharia ou área técnica relacionada
- Experiência em risco, confiança e segurança, ou domínios relacionados e compreensão de risco no espaço Fintech
- Experiência na construção de dados para ofertas de plataforma/produto onde os dados fazem parte da superfície do produto, não apenas da análise interna
- Familiaridade com inferência causal e testes A/B em ambientes não padrão (por exemplo, onde a randomização é restrita por considerações de risco)
