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Spin - Job Board External
IC4 - Engenheiro(a) de Dados Sênior
Objetivo da Posição
Lidera o design, desenvolvimento e otimização de soluções avançadas de dados, garantindo escalabilidade, confiabilidade e alinhamento com os objetivos de negócio. Esta posição desempenha um papel fundamental na definição de arquiteturas de dados, mentoria de membros da equipe e na promoção da adoção de melhores práticas em todo o ciclo de vida da engenharia de dados. Com forte foco em desempenho, segurança e governança, garante que as soluções de dados contribuam para uma cultura orientada por dados e entreguem valor de negócio mensurável.
Principais Responsabilidades
- Liderar o design e a implementação de pipelines de dados robustos e escaláveis, permitindo a ingestão, processamento e armazenamento eficientes de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados.
- Colaborar com equipes multifuncionais para coletar requisitos, definir soluções técnicas e alinhar arquiteturas de dados com as necessidades de negócio.
- Desenvolver e otimizar modelos de dados usando técnicas padrão da indústria para suportar soluções de análise, relatórios e baseadas em IA.
- Implementar fluxos de trabalho avançados de processamento de dados, incluindo pipelines batch, microbatch, near real-time e realtime, para garantir a disponibilidade e o desempenho contínuos dos dados.
- Impulsionar a adoção de estratégias de governança e privacidade de dados, garantindo a conformidade com os requisitos de segurança e regulatórios em todo o ciclo de vida dos dados.
- Projetar e manter arquiteturas de dados, contribuindo para a escalabilidade e confiabilidade de data lakes, data warehouses e plataformas de streaming em tempo real.
- Desenvolver processos de monitoramento e métricas de qualidade de dados para garantir a confiabilidade, integridade e completude dos dados usados para tomada de decisão.
- Contribuir ativamente para todas as fases do ciclo de vida da engenharia de dados, aderindo a metodologias Ágeis e garantindo a entrega pontual de soluções de alta qualidade.
- Mentorar e orientar engenheiros juniores e plenos, promovendo um ambiente de equipe colaborativo e inclusivo.
- Manter e documentar arquiteturas de dados, processos e fluxos de trabalho técnicos para garantir a continuidade e o compartilhamento de conhecimento.
- Liderar a integração de APIs e fontes de dados externas, otimizando fluxos de dados e garantindo a compatibilidade com as arquiteturas existentes.
- Gerenciar controle de versão e práticas de repositório para manter bases de código limpas, confiáveis e de fácil manutenção.
- Promover uma cultura de trabalho autônoma, incentivando o autogerenciamento, a responsabilidade e a resolução proativa de problemas entre os membros da equipe.
- Atuar como Embaixador da Cultura Spin para fomentar e manter um ambiente de trabalho positivo, inclusivo e dinâmico que se alinhe aos valores e à cultura da empresa.
O que Buscamos
- Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com 5+ anos de experiência para impulsionar nossa arquitetura de dados, mentorar talentos e entregar valor estratégico para o negócio.
- Maestria em Nuvem e Código: 5+ anos de experiência em design de soluções de dados escaláveis com maestria avançada e comprovada em projetos de stacks de dados GCP e AWS, Python, Java e otimização expert de SQL.
- Engenharia de Dados e Pipelines: Profundo conhecimento no ciclo de vida completo de Engenharia de Dados, incluindo modelagem dimensional avançada, design de pipelines ETL/ELT e processamento de dados multiformato (batch, streaming em tempo real, NoSQL, e APIs) usando metodologias robustas de SDLC.
- Governança e Privacidade: Histórico comprovado na implementação e manutenção de estratégias robustas de Governança de Dados e Privacidade de Dados em arquiteturas complexas.
- Autonomia e Mentoria: Capacidade de operar com alta autonomia, socializando efetivamente designs técnicos complexos com stakeholders, ao mesmo tempo em que mentora e orienta ativamente engenheiros juniores.
- Ágil e Impacto nos Negócios: Forte visão de negócios com experiência em gerenciamento de projetos via Agile (Scrum/Kanban), mitigando proativamente riscos e alinhando diretamente iniciativas de dados com os OKRs da empresa.
En Spin estamos comprometidos em construir um lugar de trabalho diverso e inclusivo.
Acreditamos na igualdade de oportunidades e promovemos um ambiente livre de discriminação por motivos de raça, origem nacional, gênero, identidade de gênero, orientação sexual, deficiência, idade ou qualquer outra condição legalmente protegida.
