Estados Unidos
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
ServiceNow
Engenheiro de ML Sênior
Estados Unidos
Santa Clara, California, United States
TypeScriptPythonJavaGo
Tradução automática. Consulte o original.
Descrição da Empresa
Tudo começou quando o engenheiro Fred Luddy escreveu um código que automatizou uma tarefa tediosa para sua colega, Phyllis. Ela chorou de alegria. Esse momento inspirou Fred a construir uma empresa que pudesse fazer o mesmo por todos — libertando as pessoas de tarefas repetitivas para que pudessem focar em trabalhos significativos. Hoje, ServiceNow é a torre de controle de IA para a reinvenção dos negócios. Nossa plataforma de IA ServiceNow reúne qualquer IA, qualquer dado e qualquer fluxo de trabalho — ajudando 85% das empresas da Fortune 500® a trabalharem de forma mais inteligente, rápida e eficiente. Estamos construindo uma cultura nativa em IA onde a tecnologia e o talento são imparáveis juntos. E estamos apenas começando.
Descrição da Vaga
Junte-se a nós para colocar a IA a serviço das pessoas.
Sobre a equipe
A organização de Engenharia de Segurança e Risco constrói soluções de segurança escaláveis e baseadas em IA que reduzem riscos e protegem a ServiceNow e seus clientes. Valorizamos o pensamento focado em IA, arquitetura limpa, experiências intuitivas e uma cultura de aprendizado contínuo.
Esta é uma iniciativa de incubação do zero. Estamos construindo uma nova classe de análise de exposição que classifica o trabalho de segurança por explorabilidade — onde um invasor poderia realisticamente entrar — em vez de apenas pela gravidade bruta. A arquitetura está em evolução, e este cargo ajuda a definir o que é considerado um padrão de excelência.
O cargo
Como Engenheiro de ML Sênior, você construirá componentes principais de um novo motor de explorabilidade — entregando ML em produção que transforma sinais brutos de segurança em caminhos de ataque classificados e alcançáveis. Você levará problemas bem definidos do design à produção e assumirá maior responsabilidade à medida que o sistema amadurece.
O que você será responsável por
- Componentes bem definidos do motor — ingestão de evidências e conectores, resolução de entidades, construção de grafos ou partes do núcleo de probabilidade — construídos com qualidade de produção.
- A correção e confiabilidade do que você entrega: testes, avaliação, observabilidade e as métricas que demonstram que seu componente funciona.
- Transformar requisitos ambíguos em código funcional, com orientação sobre as decisões que moldam o sistema mais amplo.
- A infraestrutura de dados e modelos que mantém o grafo preciso — qualidade da resolução de entidades, proveniência de evidências e decaimento.
O que você fará
- Projetar, construir, testar e operar componentes de ML em produção com fundamentos sólidos de engenharia.
- Contribuir para revisões de design e código, e ajudar a elevar o nível de qualidade da equipe.
- Prototipar rapidamente para avaliar novas capacidades de IA frente a problemas reais de cibersegurança.
- Colaborar com as equipes de produto, P&D de segurança e SecOps para entender o problema por trás do chamado.
- Aplicar práticas de segurança, proteção de IA e guardrails ao que você constrói.
Qualificações
O que você traz
- Fundamentos sólidos de engenharia de software e experiência na operação de software com qualidade de produção.
- Experiência prática na construção de aplicações baseadas em ML ou LLM — RAG, embeddings, agentes ou pontuação probabilística ou orientada por ML.
- Experiência em levar um protótipo a uma solução de produção confiável e sustentável.
- Conhecimento prático de sistemas distribuídos, APIs, desenvolvimento cloud-native e sistemas de dados ou grafos.
- Forte domínio de Python e/ou Java, Go ou TypeScript.
- Interesse em problemas de segurança — gerenciamento de vulnerabilidades, segurança de identidade, detecção de ameaças ou priorização de riscos.
Qualificações
- 3+ anos de experiência em engenharia de software ou experiência prática equivalente.
- As principais habilidades exigidas são Modelagem Preditiva, Graph ML, Análise de Segurança, Detecção de Anomalias, Pontuação de Risco, LLMs/IA Agêntica e MLOps, que se alinham com machine learning avançado e engenharia de IA, em vez de desenvolvimento de software tradicional.
- Experiência em projetar e entregar sistemas de software em produção.
- Experiência na construção ou integração de aplicações baseadas em IA/ML em um ambiente de produção ou próximo à produção.
- Experiência com IA moderna: LLMs, RAG, embeddings, busca vetorial, fluxos de trabalho agênticos, avaliação de modelos ou observabilidade de IA.
- Forte experiência em programação em Python e/ou Java, Go ou uma linguagem similar.
- Tecnologias cloud-native, sistemas distribuídos, APIs, bancos de dados e arquiteturas escaláveis.
- Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Inteligência Artificial, Machine Learning ou disciplina técnica relacionada, ou experiência prática equivalente.
- Experiência com ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA e agentes de codificação como Claude Code, Codex, Cursor ou Windsurf é um diferencial.
- Experiência com avaliação de IA, segurança ou guardrails é um diferencial.
- Experiência em cibersegurança ou produtos de segurança é um diferencial.
Para cargos nesta localidade, oferecemos um salário base de $143,200 - $243,400, além de participação acionária (quando aplicável), remuneração variável/incentivos e benefícios. Cargos de vendas geralmente oferecem uma estrutura de remuneração por incentivo de Ganhos Alvo (OTE) competitiva. Observe que o salário base mostrado é uma diretriz, e a remuneração total individual variará com base em fatores como qualificações, nível de habilidade, competências e local de trabalho. Também oferecemos planos de saúde, incluindo contas de gastos flexíveis, um plano 401(k) com contrapartida da empresa, ESPP, doações correspondentes, um plano de tempo livre flexível e programas de licença familiar. A remuneração é baseada na localização geográfica em que o cargo está situado e está sujeita a alterações com base no local de trabalho.
Informações Adicionais
Personas de Trabalho
Abordamos nosso mundo de trabalho distribuído com flexibilidade e confiança. As personas de trabalho (flexível, remoto ou presencial obrigatório) são categorias atribuídas aos funcionários da ServiceNow dependendo da natureza de seu trabalho e de seu local de trabalho designado. Saiba mais aqui. Para determinar a elegibilidade para uma persona de trabalho, a ServiceNow pode confirmar a distância entre sua residência principal e o escritório da ServiceNow mais próximo usando um serviço de terceiros.
Empregador de Igualdade de Oportunidades
A ServiceNow é um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Todos os candidatos qualificados serão considerados para emprego sem distinção de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, origem nacional, idade, deficiência, identidade de gênero, status de veterano ou qualquer outra categoria protegida por lei. Além disso, todos os candidatos qualificados com registros de prisão ou condenação serão considerados para emprego de acordo com os requisitos legais.
Acomodações
Nós nos esforçamos para criar uma experiência acessível e inclusiva para todos os candidatos. Se você precisar de uma acomodação razoável para concluir qualquer parte do processo de candidatura, ou se não puder usar esta candidatura online e precisar de um método alternativo para se candidatar, entre em contato com [email protected] para obter assistência.
Regulamentos de Controle de Exportação
Para cargos que exigem acesso a tecnologia controlada sujeita a regulamentos de controle de exportação, incluindo os Regulamentos de Administração de Exportação (EAR) dos EUA, a ServiceNow pode ser obrigada a obter aprovação de controle de exportação de autoridades governamentais para certos indivíduos. Todo emprego está condicionado à obtenção, pela ServiceNow, de qualquer licença de exportação ou outra aprovação que possa ser exigida pelas autoridades de controle de exportação relevantes.
Da Fortune. ©2026 Fortune Media IP Limited. Todos os direitos reservados. Usado sob licença.
Tipo de Funcionário: Regular
Região: AMS - América do Norte e Canadá
Persona de Trabalho: Flexível
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfil