ServiceNow

28 de out. de 2026

Diretor, Engenharia de Computação

Estados Unidos

Santa Clara, California, United States

PythonJavaKubernetesGo

Tradução automática. Consulte o original.

Descrição da Empresa

Tudo começou quando o engenheiro Fred Luddy escreveu um código que automatizou uma tarefa tediosa para sua colega, Phyllis. Ela chorou de alegria. Esse momento inspirou Fred a construir uma empresa que pudesse fazer isso por todos — libertando as pessoas de tarefas repetitivas para que pudessem se concentrar em trabalhos significativos. Hoje, ServiceNow é a torre de controle de IA para a reinvenção dos negócios. Nossa plataforma de IA ServiceNow reúne qualquer IA, qualquer dado e qualquer fluxo de trabalho — ajudando 85% da Fortune 500® a trabalhar de forma mais inteligente, rápida e melhor. Estamos construindo uma cultura nativa de IA onde a tecnologia e o talento são imparáveis juntos. E estamos apenas começando.

Junte-se a nós para colocar a IA a serviço das pessoas.

Descrição da Vaga

O Diretor de Engenharia de Computação liderará a organização de engenharia que constrói e opera nossa plataforma de computação. Você a fará evoluir para um modelo de computação escalável, eficiente e orientado por IA, abrangendo nuvem privada e pública, cobrindo agendamento, gerenciamento de capacidade e engenharia de desempenho.

O que você fará nesta função

Liderar a organização de engenharia de computação, fornecendo liderança técnica, mentoria e desenvolvimento de carreira para gerentes e engenheiros.

Ser responsável pelo roteiro do agendador de computação, incluindo posicionamento, bin-packing, priorização, preempção e justiça entre cargas de trabalho.

Definir e impulsionar o modelo de computação em escala, incluindo economia de unidade, como custo por carga de trabalho, utilização e margem de capacidade.

Liderar o gerenciamento de capacidade para nuvem privada e pública: previsão de demanda, reservas, aquisição e posicionamento entre nuvens.

Estabelecer e escalar uma prática de engenharia de desempenho: benchmarking, testes de carga e escala, detecção de regressão e SLOs para latência e throughput de agendamento.

Aplicar IA e ML à previsão de demanda, detecção de anomalias e otimização de posicionamento. Definir o roteiro de IA/ML e decidir onde ele supera as heurísticas.

Trabalhar com gerenciamento de produto, SRE, FinOps e parceiros de infraestrutura para definir prioridades e vincular decisões de capacidade a custos e resultados para o cliente.

Impulsionar a excelência em engenharia por meio de revisões de arquitetura, padrões de design e práticas modernas de software e DevOps.

Antecipar riscos técnicos e organizacionais que afetam múltiplos produtos ou plataformas e fornecer mitigações claras e estruturadas.

Avaliar disponibilidade, escalabilidade e risco operacional em sistemas de computação e liderar o trabalho de otimização subsequente.

Gerenciar recursos, pessoal e planejamento de sucessão para construir e reter uma organização de engenharia de primeira linha.

Compartilhar melhores práticas e padrões de engenharia com outras equipes em toda a organização.

Definir medidas de sucesso para os primeiros 12 a 18 meses, como ganhos de utilização, metas de latência do agendador, precisão de previsão e custo por unidade.

Qualificações

Para ter sucesso nesta função, você possui:

Experiência em alavancar ou pensamento crítico sobre como integrar IA em processos de trabalho, tomada de decisão ou resolução de problemas. Isso pode incluir o uso de ferramentas baseadas em IA, automação de fluxos de trabalho, análise de insights orientados por IA ou exploração do impacto potencial da IA na função ou no setor.

15+ anos de experiência em engenharia de software com bacharelado; ou 12 anos com mestrado; ou doutorado com 8 anos de experiência; ou experiência equivalente.

5+ anos de experiência em gestão de pessoas, idealmente liderando equipes de engenharia de software ou sistemas em um ambiente de produção global 24x7.

Experiência na construção ou operação de agendadores ou gerenciadores de recursos em larga escala, como Kubernetes, Slurm ou equivalentes internos.

Profundo conhecimento em sistemas distribuídos, design de sistemas e planejamento de capacidade em escala.

Experiência prática na aplicação de ML em produção, incluindo modelos, pipelines de recursos ou plataformas de ML. Apenas usar ferramentas de IA não é suficiente.

Experiência em executar engenharia de desempenho ou gerenciamento de capacidade em propriedades híbridas ou multinuvem, incluindo nuvem privada e plataformas de nuvem pública.

Fluência em múltiplas linguagens de programação (como Java, Python ou Go) e forte julgamento de design de sistemas.

Experiência com CI/CD, DevOps, gerenciamento de configuração em escala e ferramentas de automação.

Profundo histórico em arquitetura e engenharia de sistemas Linux em escala global.

Conhecimento prático de componentes de infraestrutura, incluindo plataformas de hardware, sistemas operacionais, virtualização, plataformas de nuvem e aplicativos web e bancos de dados.

Perspicácia financeira em gastos com nuvem e infraestrutura, incluindo modelagem de custos e práticas de FinOps.

Experiência demonstrada no uso de IA para melhorar processos de trabalho, tomada de decisão ou resolução de problemas.

Capacidade de definir problemas, coletar dados, estabelecer fatos e tirar conclusões válidas.

Forte liderança, comunicação e habilidades multifuncionais, com histórico de construção de consenso e condução de projetos complexos até a conclusão.

Desejável

Experiência com agendamento, previsão ou otimização de capacidade orientados por ML.

Experiência com gerenciamento de lançamento e gerenciamento de infraestrutura de servidores em larga escala.

Para cargos nesta localidade, oferecemos um salário base de $221,200 - $387,100, além de participação acionária (quando aplicável), remuneração variável/incentivo e benefícios. Cargos de vendas geralmente oferecem uma estrutura de remuneração de incentivo competitiva de Ganhos Alvo (OTE). Observe que o salário base mostrado é uma diretriz, e a remuneração total individual variará com base em fatores como qualificações, nível de habilidade, competências e local de trabalho. Também oferecemos planos de saúde, incluindo contas de gastos flexíveis, um plano 401(k) com contrapartida da empresa, ESPP, doações correspondentes, um plano de tempo livre flexível e programas de licença familiar. A remuneração é baseada na localização geográfica em que a função está situada e está sujeita a alterações com base no local de trabalho.

Informações Adicionais

Personas de Trabalho

Abordamos nosso mundo de trabalho distribuído com flexibilidade e confiança. Personas de trabalho (flexível, remoto ou necessário no escritório) são categorias atribuídas aos funcionários da ServiceNow dependendo da natureza de seu trabalho e de seu local de trabalho designado. Saiba mais aqui. Para determinar a elegibilidade para uma persona de trabalho, a ServiceNow pode confirmar a distância entre sua residência principal e o escritório da ServiceNow mais próximo usando um serviço de terceiros.

Empregador de Igualdade de Oportunidades

ServiceNow é um empregador de igualdade de oportunidades. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, origem nacional, idade, deficiência, identidade de gênero, status de veterano ou qualquer outra categoria protegida por lei. Além disso, todos os candidatos qualificados com registros de prisão ou condenação serão considerados para emprego de acordo com os requisitos legais.

Acomodações

Nós nos esforçamos para criar uma experiência acessível e inclusiva para todos os candidatos. Se você precisar de uma acomodação razoável para concluir qualquer parte do processo de inscrição, ou se não puder usar esta inscrição online e precisar de um método alternativo para se inscrever, entre em contato com [email protected] para obter assistência.

Regulamentos de Controle de Exportação

Para cargos que exigem acesso a tecnologia controlada sujeita a regulamentos de controle de exportação, incluindo os Regulamentos de Administração de Exportação (EAR) dos EUA, a ServiceNow pode ser obrigada a obter aprovação de controle de exportação de autoridades governamentais para certos indivíduos. Todo emprego está condicionado à obtenção pela ServiceNow de qualquer licença de exportação ou outra aprovação que possa ser exigida pelas autoridades de controle de exportação relevantes.

Tipo de Funcionário: Regular

Região: AMS - América do Norte e Canadá

Persona de Trabalho: Flexível

Idiomas

Diretor, Engenharia de Computação

Descrição da Empresa

Descrição da Vaga

O que você fará nesta função

Qualificações

Desejável

Informações Adicionais

Personas de Trabalho

Empregador de Igualdade de Oportunidades

Acomodações

Regulamentos de Controle de Exportação

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