Banco Mercantil del Norte, S.A.
Salesforce
PMTS - Principal Agentic Data Engineer
Categoria de Vaga
Para obter a melhor experiência do candidato, considere se candidatar a um máximo de 3 cargos em 12 meses para garantir que você não esteja duplicando esforços.
Engenharia de Software
Cidade do México | Híbrido
Visão Geral do Departamento
UM DIA NA VIDA: FLUXO DE TRABALHO OPERACIONAL
08:00 – Síntese de Inteligência
Enquanto você começa o seu dia, seus "Agentes de Exploração" já completaram uma auditoria automatizada dos pipelines de dados da noite para o dia. Você revisa um relatório sintetizado destacando três anomalias no fluxo de receita global. Um agente já elaborou uma remediação de SQL proposta e um teste unitário; você revisa a lógica e autoriza a implantação em produção.
Triagem de stakeholders e enquadramento de problemas/auditoria de pipeline noturna, anomalias, remediação de SQL elaborada, teste unitário, aprovação de implantação:
- Claude Code / Claude Enterprise / Codex / camada de comando estilo Agentforce
- Metadados de Snowflake, Tableau, artefatos dbt, logs de eventos de precificação.
- resumo classificado com substituições de precificação, quebras de linhagem, definições semânticas, evidências de suporte.
- humano decidindo ruído vs escalonamento vs trabalho do dia.
10:30 – Orquestração Arquitetural
Uma solicitação chega do CFO para um "Teste de Estresse de Volatilidade de Mercado de Alta Resolução". Em vez de construir o modelo manualmente, você define os parâmetros para sua frota agentic. Você orquestra um "Agente de Pesquisa" para coletar indicadores de mercado externos, um "Agente de Simulação" para executar as iterações de Monte Carlo e um "Agente de Síntese" para construir um painel executivo que se atualiza em tempo real. Você gasta seu tempo em validação e interpretação estratégica.
13:30 – Recuperação de Conhecimento e Documentação
Você encontra um algoritmo de precificação legado sem documentação sobrevivente. Você implanta um "Agente de Recuperação de Informações" para analisar milhares de threads históricas do Slack, tickets de Jira e commits de GitHub. Em minutos, o agente fornece um resumo técnico da intenção de design original. Você direciona o agente a atualizar o repositório de metadados global para que esse conhecimento seja permanentemente acessível à organização.
visão geral/alteração do algoritmo legado, recuperação através do histórico do Slack / Jira / GitHub, resumo técnico, atualização do repositório de metadados.
- investigação crítica acionada pela liderança.
- busca em corpus de SQL, linhagem dbt, agentes de notebook.
- explicações elaboradas e patches de SQL.
- convertendo descobertas em um plano de ação para a liderança.
15:30 – Engenharia de Sistemas Defensivos
Você dedica tempo à "Engenharia de Segurança e Integridade", construindo novos "Agentes de Equipe Vermelha" cuja única finalidade é tentar encontrar falhas na lógica ou vulnerabilidades de segurança em seus outros agentes. Você está construindo um sistema imunológico digital de autocura para os dados da empresa.
Agentes preparam fluxos de trabalho de modelagem e simulação para testar cenários estratégicos, tais como mudanças de precificação ou renovação. O humano seleciona métodos, revisa suposições e interpreta a incerteza antes que qualquer decisão seja executada.
18:00 – Implantação de Tarefas Assíncronas
Você inicializa uma tarefa analítica de cauda longa: "Analise os últimos 24 meses de dados de churn de clientes e identifique correlações latentes que os modelos lineares atuais não capturaram." Você se desconecta enquanto a frota agentic começa os ciclos pesados de computação e raciocínio durante a noite.
20:00+ – Execução de Agentes de Cauda Longa
Após o expediente, os agentes continuam tarefas computacionalmente pesadas ou de longo prazo, criando uma fila curada de oportunidades, riscos e trabalho parcialmente concluído para a manhã seguinte.
Acomodações
Se você precisar de uma acomodação razoável durante o processo de candidatura ou recrutamento, por favor, envie um pedido através deste Formulário de Solicitação de Acomodações careers.mail.salesforce.com/accommodations-request-form?_ga=2.139086459.912759425.1690463420-976932181.1684251251.
Observe que a Salesforce utiliza ferramentas de inteligência artificial (IA) para ajudar nossos recrutadores a avaliar e analisar currículos e qualificações de candidatos durante o processo de recrutamento. Os humanos sempre tomarão quaisquer decisões de seleção e contratação de candidatos. Consulte nossa Declaração de Privacidade do Candidato salesforce.com/en-us/wp-content/uploads/sites/4/documents/legal/Privacy/salesforce-candidate-privacy-statement-december-2024.pdf para mais informações sobre como usamos seus dados pessoais e seus direitos, incluindo em relação ao uso de ferramentas de IA e opções de exclusão.
Declaração de Publicação
A Salesforce é um empregador que oferece igualdade de oportunidades e mantém uma política de não discriminação com todos os funcionários e candidatos a emprego. O que isso significa exatamente? Significa que, na Salesforce, acreditamos na igualdade para todos. E acreditamos que podemos liderar o caminho para a igualdade em parte criando um local de trabalho inclusivo e livre de discriminação. Conheça seus direitos: a discriminação no local de trabalho é ilegal. eeoc.gov/know-your-rights-workplace-discrimination-illegal Qualquer funcionário ou potencial funcionário será avaliado com base em mérito, competência e qualificações – sem levar em conta raça, religião, cor, origem nacional, sexo, orientação sexual, expressão ou identidade de gênero, estatuto transgênero, idade, deficiência, status de veterano ou civil, ponto de vista político ou outras classificações protegidas por lei. Esta política se aplica a funcionários atuais e potenciais, não importa onde eles estejam em sua jornada de emprego na Salesforce. Ela também se aplica a recrutamento, contratação, atribuição de tarefas, remuneração, promoção, benefícios, treinamento, avaliação de desempenho, disciplina, rescisão e tudo mais. Decisões de recrutamento, contratação e promoção na Salesforce são justas e baseadas em mérito. O mesmo vale para remuneração, benefícios, promoções, transferências, redução de força de trabalho, recall, treinamento e educação.
Detalhes da Vaga
Sobre a Salesforce
A Salesforce é a IA CRM #1, onde humanos com agentes impulsionam o sucesso do cliente juntos. Aqui, a ambição encontra a ação. A tecnologia encontra a confiança. E a inovação não é um termo da moda — é um modo de vida. O mundo do trabalho como o conhecemos está mudando e estamos procurando por Trailblazers apaixonados por melhorar os negócios e o mundo através da IA, impulsionando a inovação e mantendo os valores centrais da Salesforce no centro de tudo.
Pronto para elevar sua carreira na empresa líder em transformação da força de trabalho na era agentic? Você está no lugar certo! Agentforce é o futuro da IA, e você é o futuro da Salesforce.
ENGENHEIRO PRINCIPAL DE SISTEMAS DE DADOS AGENTIC
O grupo Enterprise Data & AI Solutions é o hub estratégico da organização para automação cognitiva. Vamos além do gerenciamento tradicional de dados para construir os motores autônomos que impulsionam a tomada de decisão executiva. Nossa equipe é composta por Arquitetos de Autonomia — profissionais com a profundidade técnica para construir sistemas do zero e a visão estratégica para alavancar a IA para garantir escalabilidade. Fazemos parceria com a alta administração para resolver desafios de alta complexidade implantando ecossistemas sofisticados de múltiplos agentes que operam com tempo de atividade contínuo.
DESCRIÇÃO DA FUNÇÃO: DA EXECUÇÃO À ORQUESTRAÇÃO
Estamos buscando um Engenheiro Principal de Sistemas de Dados Agentic. Esta é uma função para um visionário técnico que dominou a engenharia de dados tradicional e agora está focado na próxima fronteira: Multiplicação de Força Agentic. Você é alguém que sabe como turbinar seus fluxos de trabalho. Nesta posição, você passará de um contribuidor individual tradicional para um Orquestrador Humano no Loop (HITL). Você servirá como o arquiteto principal de uma força de trabalho digital de alto desempenho, operando como um "Time de Um" que alcança o equivalente de produção de um esquadrão de engenharia de 3-5 pessoas. Seu valor não reside na codificação manual, mas no design de alto nível e supervisão de agentes autônomos que executam fluxos de trabalho de engenharia, QA, governança e análise em seu nome.
A Mudança Estratégica: Você está redefinindo o modelo da equipe de dados. Em vez de gerenciar pessoal humano, você gerencia protocolos complexos de "entrega" entre IA especializada, atuando como a âncora central para uma unidade de inteligência híbrida humano-agente.
RESPONSABILIDADES PRINCIPAIS
- Escalabilidade Autônoma: Arquitetar e manter um ecossistema privado de mais de 10 agentes autônomos especializados em ETL, geração de dados sintéticos, QA automatizado e modelagem preditiva.
- Orquestração Agentic: Projetar arquiteturas de raciocínio multi-etapas e protocolos de verificação para garantir que os agentes validem e revisem seus próprios resultados autonomamente.
- Resolução de Problemas Complexos: Transformar requisitos de negócios ambíguos e de alto nível em produtos de dados prontos para produção de forma independente, contornando a necessidade de gerenciamento de projetos de nível intermediário.
- Governança e Supervisão: Usar o conhecimento do domínio para garantir que as ferramentas implantadas sejam bem governadas. Governança como código para pipelines de dados e desenvolvimento Agentic. Desenvolvimento de Agente ciente do contexto.
- Integração Contextual: Desenvolver e manter servidores do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para fornecer aos agentes acesso seguro e deep-link a catálogos de dados proprietários internos, Snowflake, Salesforce e AWS.
PERFIL TÉCNICO
- Fundação de Engenharia: Proficiência em nível de produção em Python, dbt, Airflow e SQL avançado. Apache Spark e Snowflake.
- Orquestração de IA: Fluência em ambientes de desenvolvimento nativos de IA (por exemplo, Cursor, Codex ou Claude Code). Especialista em Engenharia de Prompts. Maestria em frameworks agentic como LangGraph. Alavancar servidores MCP para recuperar dados da pilha de ferramentas.
- Arquitetura Cognitiva: Conhecimento em nível de especialista em prompting de cadeia de pensamento, loops de autocorreção e caminhos de raciocínio iterativo.
- Conhecimento de Salesforce: Compreensão do Núcleo de Salesforce e de 360 de Dados.
- Design de Sistemas: Compreensão avançada de Data Mesh, Data-as-a-Product (DaaP) e Arquiteturas Orientadas a Eventos. Camada semântica. Knowledge Graphs.
- Infraestrutura de Nuvem: Experiência no uso de cargas de trabalho agentic via Docker, Kubernetes e ambientes de computação serverless.
QUALIFICAÇÕES
- Experiência: Mais de 7 anos de experiência em Engenharia de Dados de alto risco, Arquitetura ou Ciência de Dados.
- Experiência sênior com Python e SQL.
- Alavancagem Operacional: Um histórico documentado de uso de IA generativa para acelerar a produção pessoal e departamental em ordens de magnitude.
- Autonomia Estratégica: A capacidade de funcionar como um "Domain Data Officer", gerenciando a estratégia de dados de ponta a ponta para uma unidade de negócios com supervisão mínima.
- Intuição Técnica: Julgamento analítico superior — a capacidade de identificar erros lógicos sutis ou alucinações na saída agentic antes que cheguem à produção.
Desbloqueie Seu Potencial
Ao ingressar na Salesforce, você será ilimitado em todas as áreas da sua vida. Nossos benefícios e recursos o apoiam a encontrar equilíbrio e ser o seu melhor, e nossos agentes de IA aceleram seu impacto para que você possa fazer o seu melhor. Juntos, levaremos o poder do Agentforce para organizações de todos os tamanhos e entregaremos experiências incríveis que os clientes amam. Candidate-se hoje para não apenas moldar o futuro — mas para redefinir o que é possível — para você, para a IA e para o mundo.
