Estados Unidos
ComTec Solutions LLC
Roku
Engenheiro(a) Sênior de Machine Learning
Estados Unidos
Austin, Texas, United States
PythonJava
Tradução automática. Consulte o original.
SOBRE A EQUIPE
TRABALHO EM EQUIPE FAZ O STREAM FUNCIONAR.
ROKU ESTÁ MUDANDO A FORMA COMO O MUNDO ASSISTE TV
Roku é a plataforma de streaming de TV número 1 nos EUA, Canadá e México, e temos como objetivo impulsionar todas as televisões do mundo. A Roku foi pioneira em streaming para TV. Nossa missão é ser a plataforma de streaming de TV que conecta todo o ecossistema de TV. Conectamos consumidores ao conteúdo que eles amam, permitimos que os publicadores de conteúdo criem e monetizem grandes audiências, e oferecemos aos anunciantes capacidades únicas para engajar consumidores.
Desde o seu primeiro dia na Roku, você fará uma contribuição valiosa - e valorizada. Somos uma empresa pública em rápido crescimento onde ninguém é um mero espectador. Oferecemos a você a oportunidade de encantar milhões de espectadores de TV em todo o mundo, enquanto adquire experiência significativa em diversas disciplinas.
O grupo de Performance de Publicidade foca na performance para todos os participantes do ecossistema de Publicidade - Anunciantes, Publicadores e a Roku. Os sistemas e soluções abrangem múltiplas disciplinas e tecnologias para realizar otimização multi-objetivo em tempo real em sistemas distribuídos em grande escala e com baixa latência. Usamos Machine Learning, Aprendizado por Reforço, IA, Sistemas de Controle e Otimização, e Dinâmicas de Leilão para resolver um grande conjunto de problemas complexos. No núcleo disso está nossa Plataforma de Machine Learning, Experimentação e Inferência que impulsiona todo o cenário, a qual evoluímos continuamente ao longo do tempo.
SOBRE A VAGA
Estamos em uma missão para construir tecnologia de publicidade de ponta que capacita empresas a executar campanhas sustentáveis e altamente lucrativas. A equipe de Performance de Anúncios é dona de tecnologias de servidor, dados e serviços em nuvem voltados para a melhoria da experiência publicitária. Estamos procurando engenheiros experientes com formação em machine learning para auxiliar nesta missão. Exemplos de problemas incluem melhorar a relevância de anúncios, inferir dados demográficos, otimização de receita e muitos outros. Espera-se que os funcionários nesta função apliquem conhecimento de metodologias experimentais, estatística, otimização, teoria de probabilidade e machine learning utilizando tanto software de propósito geral quanto linguagens estatísticas.
O QUE VOCÊ FARÁ
- Infraestrutura de ML: Ajude a construir uma plataforma de machine learning de primeira classe do zero, que gerencia todo o ciclo de vida do modelo - engenharia de recursos, treinamento de modelo, versionamento, implantação, serviço/avaliação online e monitoramento da qualidade da predição
- Análise de dados e engenharia de recursos: Aplique sua expertise para identificar e gerar recursos que podem ser aproveitados por múltiplos casos de uso e modelos
- Treinamento de modelos com cenários de predição em batch e em tempo real: Utilize machine learning e técnicas de modelagem estatística como Árvores de Decisão, Regressão Logística, Redes Neurais, Análise Bayesiana e outras para desenvolver e avaliar algoritmos para melhorar a performance, qualidade e precisão do produto/sistema
- Operações de produção: Depuração de sistemas de baixo nível, medição de performance e otimização em grandes clusters de produção
- Colaboração com equipes multifuncionais: Trabalhe em parceria com gerentes de produto, cientistas de dados e outros engenheiros para entregar soluções impactantes
- Mantenha-se atualizado: Aprenda e adapte-se continuamente a tecnologias emergentes e tendências da indústria
ESTAMOS ANIMADOS SE VOCÊ TIVER
- Bacharelado, Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Estatística ou área relacionada
- 5 anos de experiência em machine learning aplicada em casos de uso reais
- Habilidades de codificação proficiente e forte experiência em desenvolvimento de software em Spark, Python ou Java
- Familiaridade com avaliação de modelos em tempo real com restrições de baixa latência
- Familiaridade com frameworks de ML distribuídos como Spark-MLlib, TensorFlow, etc.
- Capacidade de trabalhar com frameworks de computação em larga escala, sistemas de análise de dados e ambientes de modelagem, como Spark, Hive, armazenamentos NoSQL como Aerospike e ScyllaDB
- Uso proficiente de ferramentas de IA e práticas de codificação agentiva
- Experiência em Ad Tech é preferencial
QUAL É A ABORDAGEM DA ROKU PARA O TRABALHO HÍBRIDO?
#LI-DH2
A Roku promove um ambiente inclusivo e colaborativo onde as equipes geralmente trabalham no escritório de segunda a quinta-feira. As sextas-feiras são geralmente flexíveis para trabalho remoto, exceto para funcionários cujos perfis específicos ou local de escritório designado exijam comparecimento de cinco dias por semana.
ACOMODAÇÕES
A Roku acolhe candidatos de todas as origens e fornece acomodações e ajustes razoáveis de acordo com a lei aplicável. Se você precisar de acomodações razoáveis em qualquer ponto do processo de contratação, por favor, direcione suas perguntas para [email protected] [[email protected]?subject=Job%20Application%20Accommodations].
Para saber mais sobre a Roku, nossa presença global e como crescemos, visite weareroku.com/factsheet.
Ao fornecer suas informações, você reconhece que deseja que a Roku entre em contato com você sobre vagas de emprego, que leu o Aviso de Privacidade do Candidato da Roku weareroku.com/roku-job-applicant-privacy-notice-for-job-applicants e entende que a Roku usará suas informações conforme descrito nesse aviso.
Se você não desejar receber nenhuma comunicação da Roku sobre esta vaga ou vagas semelhantes no futuro, você pode cancelar a inscrição a qualquer momento enviando um e-mail para [email protected] [[email protected]?subject=Unsubscribe%20Request%20].
QUAIS SÃO ALGUNS DOS BENEFÍCIOS?
A Roku está comprometida em oferecer uma gama diversificada de benefícios como parte do nosso pacote de remuneração para apoiar nossos funcionários e suas famílias. Nossos benefícios abrangentes incluem acesso global a suporte e recursos de bem-estar mental e financeiro. Benefícios locais incluem benefícios estatutários e voluntários que podem incluir saúde (médica, odontológica e visual), vida, acidentes, invalidez, transporte e opções de aposentadoria (401(k)/pensão).
Os funcionários são apoiados em tirar folgas, de acordo com as políticas de licença locais e outras necessidades pessoais para apoiar suas necessidades trabalhistas e de vida em evolução.
É importante notar que nem todos os benefícios estão disponíveis em todas as localidades ou para todas as funções. Para detalhes específicos da sua localidade, por favor, consulte seu recrutador.
O QUE DEVO SABER SOBRE A CULTURA DA ROKU?
A Roku é um ótimo lugar para pessoas que querem trabalhar em um ambiente acelerado onde todos estão focados no sucesso da empresa em vez do seu próprio. Tentamos nos cercar de pessoas que são ótimas em seus trabalhos, com quem é fácil trabalhar e que mantêm seus egos sob controle. Valorizamos o bom humor. Acreditamos que um número menor de pessoas muito talentosas pode fazer mais por um custo menor do que um número maior de equipes menos talentosas. Somos pensadores independentes com grandes ideias que agem com ousadia, agem rápido e realizam coisas extraordinárias através da colaboração e confiança. Em resumo, na Roku você fará parte de uma empresa que está mudando a forma como o mundo assiste TV.
Temos uma cultura única da qual nos orgulhamos. Nos vemos primariamente como solucionadores de problemas, o que em si é uma ideia de duas partes. Nós propomos a solução, mas a solução não é real até que seja construída e entregue ao cliente. Essa inclinação para a ação nos dá uma abordagem pragmática para a inovação, algo que nos serviu bem desde 2002.
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