Brasil
C6 Bank
RevStar
Engenheiro de Implantação Direta (Forward Deployed Engineer) Databricks
RemotoBrasil
Brazil
PythonSQLAWSGCP
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Construa o que importa na RevStar
Cargo: Engenheiro de Implantação Direta (FDE) Databricks
Visão Geral da Função
Estamos buscando um Engenheiro de Implantação Direta (FDE) Sênior Databricks para integrar nossa crescente Prática de Dados e IA. Nesta função de alta visibilidade, você trabalhará inserido diretamente na interseção entre arquitetura técnica, engenharia prática e relacionamento executivo com clientes.
Como FDE, você é tanto um construtor mestre quanto um consultor técnico de confiança. Você será responsável por todo o ciclo de entrega para contas corporativas de alto impacto — projetando bases de dados escaláveis, implementando soluções de IA Generativa de ponta e migrando cargas de trabalho complexas para a plataforma Lakehouse Databricks. Simultaneamente, você impulsionará a adoção pelo cliente e o crescimento do consumo, identificando novos casos de uso e construindo alinhamento estratégico com a liderança técnica do cliente.
Reporta-se a: Gerente de Produto/Líder de Engenharia
Localização: Remoto (Baseado na América Latina)
Tipo de Contratação: Contrato
Igualdade de Oportunidades de Emprego
Na RevStar, não apenas aceitamos as diferenças — nós as celebramos, as apoiamos e prosperamos com elas para o benefício de nossos funcionários, nossos clientes e nossa comunidade. A RevStar orgulha-se de ser um local de trabalho com igualdade de oportunidades.
Acomodações Razoáveis
A RevStar está comprometida em fornecer acesso, igualdade de oportunidades e acomodações razoáveis para indivíduos com deficiência no emprego, em seus serviços, programas e atividades. Para solicitar uma acomodação razoável, entre em contato com o RH pelo e-mail [email protected].
Na RevStar, desenvolvemos soluções de nuvem, dados e IA Generativa de ponta que transformam a forma como as organizações empresariais operam. Como parceiros estratégicos nos ecossistemas AWS e Databricks, não entregamos apenas código — resolvemos problemas de negócios complexos, modernizamos legados de dados e implantamos aplicações de IA em nível de produção que geram valor real para o negócio.
Nossos Valores Fundamentais
- Autodomínio: Mantemos um alto padrão em como pensamos, nos comunicamos e evoluímos.
- Senso de Dono (Ownership): Assumimos a responsabilidade pelos resultados, não apenas pelo esforço.
- Destino Compartilhado: Crescemos ou caímos juntos.
Principais Responsabilidades
- Arquitetura e Engenharia de Soluções Práticas: Projetar, construir e implantar pipelines de dados, mecanismos de análise e aplicações de IA Generativa/LLM em nível de produção usando a plataforma Databricks, Spark, Python/PySpark e ecossistemas de nuvem modernos (AWS/Azure/GCP).
- Entrega para Clientes Corporativos: Atuar como o principal líder técnico em engajamentos estratégicos com clientes corporativos. Trabalhar em parceria com executivos de nível C, VPs/Diretores de Dados e equipes de engenharia para traduzir desafios de negócios em soluções técnicas de alto desempenho.
- Migração e Modernização de Legado Databricks: Liderar migrações complexas de plataformas legadas (por exemplo, Snowflake, Teradata, Hadoop legado, SQL Server) para a arquitetura Lakehouse Databricks.
- Implementação de GenAI e Análise Avançada: Orientar clientes corporativos (Saúde, Varejo, Serviços Financeiros, etc.) na adoção de soluções de GenAI, arquiteturas RAG, ajuste fino de modelos e integrações MLflow/Databricks Mosaic AI.
- Impulsionar a Adoção e o Crescimento da Plataforma: Trabalhar em parceria com a liderança de contas para identificar novos casos de uso técnicos de alto valor em todas as unidades de negócios do cliente, expandindo o uso da plataforma Databricks e gerando ROI mensurável para os clientes.
- Mentoria Técnica e Construção de Prática: Orientar e treinar Engenheiros de Soluções, Arquitetos e Consultores juniores. Contribuir para bibliotecas de código internas da RevStar, aceleradores reutilizáveis e melhores práticas de entrega técnica.
Requisitos mínimos
Experiência Técnica
- 5+ anos de experiência prática em Engenharia de Dados, Machine Learning ou Arquitetura de Soluções.
- 3+ anos de experiência técnica profunda no Ecossistema Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, Spark/PySpark, Databricks Workflows/Jobs, Mosaic AI).
- IA Generativa / ML: Experiência prática no projeto e implantação de pipelines RAG, ajuste fino de LLMs, trabalho com bancos de dados vetoriais e gerenciamento de pipelines de ML de ponta a ponta.
- Arquitetura de Nuvem: Forte experiência em arquiteturas nativas em nuvem (AWS preferencial — S3, Glue, Lambda, Redshift, etc.).
- Migração de Dados: Histórico comprovado de migração de data warehouses/lakes legados corporativos para o Databricks.
Acuidade Comercial e com o Cliente
- Experiência Corporativa: Histórico comprovado de liderança na entrega técnica para clientes Fortune 500 ou grandes empresas (experiência em Saúde, Varejo, Bens de Consumo é um grande diferencial).
- Consultoria e Habilidades de Atendimento ao Cliente: Habilidades excepcionais de comunicação verbal e escrita; confortável em apresentar arquitetura técnica, construir POCs/demos e gerenciar stakeholders do cliente até o nível C-suite.
- Mentalidade de Crescimento: Capacidade de identificar oportunidades de expansão técnica dentro de contas de clientes existentes e atuar como um defensor técnico para aumentar a presença na conta.
- Certificações Databricks: Certificação Databricks Certified Data Engineer Professional e/ou Machine Learning Professional são preferenciais.
- Ambiente de Trabalho Remoto – Colabore de qualquer lugar enquanto permanece conectado com nossa equipe global.
- Cultura Colaborativa e Inovadora – Trabalhe ao lado de grandes talentos em um ambiente dinâmico e de apoio que valoriza a curiosidade e a iniciativa.
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfilContinue explorando
Capgemini
AB InBev | Growth Group
