Reddit

Cientista de Dados Staff, Ads

PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Reddit é uma comunidade de comunidades. É construída sobre interesses compartilhados, paixão e confiança, e é o lar das conversas mais abertas e autênticas da internet. Todos os dias, usuários do Reddit enviam, votam e comentam sobre os tópicos que mais lhes interessam. Com mais de 100,000 comunidades ativas e aproximadamente 130 milhões de visitantes únicos diários ativos, Reddit é uma das maiores fontes de informação da internet. Para mais informações, visite

redditinc.com redditinc.com/.

Reddit tem uma força de trabalho com flexibilidade em primeiro lugar. Na Reddit, continuamos a crescer nossas equipes com os melhores talentos. Somos totalmente amigáveis para trabalho remoto e continuaremos sendo.

Publicidade é o principal motor de receita do Reddit e temos um objetivo ambicioso de transformá-la em um negócio massivo. Embora várias grandes plataformas de anúncios digitais já existam, os anunciantes estão sendo cada vez mais atraídos para o Reddit por causa de nossas comunidades apaixonadas. Acreditamos que nossa plataforma centrada na comunidade criou a oportunidade para o Reddit construir um negócio de publicidade altamente diferenciado.

Sobre a Equipe de Ciência de Dados de Ads

A equipe de Ciência de Dados de Ads do Reddit utiliza dados para maximizar o valor do anunciante no Reddit por meio de bases de dados robustas, métricas e insights estratégicos gerados por meio de experimentação e métodos de ponta em DS. Trabalhamos em uma ampla gama de problemas desafiadores nas áreas de medição de anúncios e plataforma, gerenciamento de campanhas e criativos, crescimento e retenção de anunciantes, monetização e a intersecção do engajamento de marca e comunidade. Somos uma equipe altamente colaborativa de cientistas de dados e engenheiros apaixonados que estão constantemente expandindo os limites do que é possível com machine learning e modelagem estatística.

Sobre a Vaga

A equipe de Ciência de Dados de Ads do Reddit está procurando um Cientista de Dados Staff altamente experiente para avançar a inteligência que impulsiona a experiência do anunciante no Reddit. Nesta função, você assumirá profunda propriedade de um espaço de problema de alto impacto dentro da publicidade, especializando-se em medição, identidade e qualidade de sinal. Esta é uma função de alto impacto e alta autonomia, onde você influenciará a direção estratégica, definirá um alto padrão técnico e impulsionará iniciativas cross-funcionais em uma ou mais áreas críticas de foco na organização de Ads.

Transparência Salarial

Localização: Amigável para trabalho remoto nos EUA

#LI-Remote

Este anúncio de vaga pode abranger mais de um nível de carreira. Além do salário base, este cargo é elegível para receber ações na forma de unidades de ações restritas (RSUs) e, dependendo da posição oferecida, pode também ser elegível para receber comissão. Adicionalmente, o Reddit oferece uma ampla gama de benefícios para funcionários baseados nos EUA, incluindo seguro médico, odontológico e oftalmológico, programa de 401(k) com contrapartida do empregador, tempo livre generoso para férias e licença parental. Para saber mais, visite redditinc.com/careers/.

Para fornecer maior transparência aos candidatos, compartilhamos faixas de salário base para todos os anúncios de vagas nos EUA, independentemente do estado. Definimos faixas de pagamento base padrão para todas as funções com base na função, nível e localização do país, comparadas com empresas de crescimento em estágio semelhante. Os valores finais da oferta são determinados por múltiplos fatores, incluindo habilidades, profundidade da experiência de trabalho e licenças/credenciais relevantes, e podem variar dos valores listados abaixo.

A faixa salarial base para esta posição é: $217,000—$303,900 USD

Em cargos e locais selecionados, as entrevistas serão gravadas, transcritas e resumidas por inteligência artificial (IA). Você terá a oportunidade de optar por não participar da gravação, transcrição e resumo antes de quaisquer entrevistas agendadas.

Durante a entrevista, coletaremos as seguintes categorias de informações pessoais: Identificadores, Informações Profissionais e Relacionadas ao Emprego, Informações Sensoriais (gravação de áudio/vídeo) e quaisquer outras categorias de informações pessoais que você escolher compartilhar conosco. Usaremos essas informações para avaliar sua candidatura a um emprego ou a um cargo de contratado independente, conforme aplicável. Não venderemos suas informações pessoais nem as divulgaremos a terceiros para fins de marketing. Excluiremos qualquer gravação de sua entrevista prontamente após a tomada de decisão de contratação. Para mais informações sobre como lidaremos com suas informações pessoais, incluindo nossa retenção delas, consulte nossa Política de Privacidade do Candidato para Potenciais Funcionários e Contratados redditinc.com/policies/candidate-privacy-policy.

Reddit se orgulha de ser um empregador que oferece igualdade de oportunidades e está comprometido em construir uma força de trabalho representativa das diversas comunidades que servimos. O Reddit está comprometido em fornecer acomodações razoáveis para indivíduos qualificados com deficiências e veteranos com deficiência em nossos procedimentos de candidatura a emprego. Se, devido a uma deficiência, você precisar de uma acomodaçãodurante o processo de entrevista, informe seu recrutador.

Responsabilidades

  1. Projete o Futuro da Identidade de Ads: Desenvolva/empregue modelos probabilísticos para resolução de identidade. Projete a metodologia que vincula ações na plataforma e fora dela para maximizar a capacidade de endereçamento, respeitando a privacidade.
  1. Avance Metodologias de Lift e Experimentação: Seja responsável pelo rigor estatístico por trás dos produtos de Lift de Marca e Conversão do Reddit. Inove o design experimental e desenvolva infraestrutura que suporte testes de alta velocidade e baixo viés em larga escala para anunciantes.
  1. Maximize o Sinal para Desempenho Preditivo: Defina a estratégia para novas fontes de sinal. Você quantificará matematicamente o valor desses sinais e trabalhará com equipes de modelagem para incorporá-los em modelos preditivos, melhorando diretamente a eficiência de lances e o ROAS.
  1. Defina Ground Truth e Frameworks de Avaliação: Resolva o desafio industrial de validar identidade e medição. Projete as funções objetivas e conjuntos de verdade usados para treinar nossos modelos e medir o impacto incremental de nosso grafo de identidade.
  1. Lidere por Influência Cross-Funcional e Técnica: Colabore profundamente com engenharia, produto e vendas para alinhar metas estratégicas, traduzir insights em ação e impulsionar a execução. Defina um alto padrão técnico, orientando outros e defendendo as melhores práticas em modelagem, experimentação e medição.

Qualificações

  1. Obrigatório:
  1. Graduação avançada (Mestrado ou Doutorado) em Estatística, Matemática, Física, Economia ou Pesquisa Operacional
  1. Para detentores de Mestrado: 10+ anos de experiência na indústria em ciência aplicada ou funções de ciência de dados
  1. Para detentores de Doutorado: 6+ anos de experiência na indústria em ciência aplicada ou funções de ciência de dados
  1. Profundo entendimento do ecossistema de anúncios
  1. Experiência comprovada em pelo menos uma das seguintes áreas:
  1. Medição e Experimentação em Escala (com foco em lift e atribuição)
  1. Criação de Grafo de Identidade e Metodologia e Infraestrutura de Resolução
  1. Modelagem Preditiva com Perda de Sinal
  1. Proficiência avançada em programação estatística (Python ou R) e SQL
  1. Experiência com machine learning ou técnicas de otimização
  1. Forte entendimento de design experimental, inferência causal ou metodologias de teste A/B
  1. Habilidades excepcionais de resolução de problemas e comunicação, com histórico de influência em parceiros de produto e engenharia
  1. Experiência trabalhando em ambientes de ritmo acelerado e ambíguos com equipes cross-funcionais

Benefícios

  • Benefícios Abrangentes de Saúde e Programas de Substituição de Renda
  • 401k com Contrapartida do Empregador
  • Programas Globais de Benefícios que se adequam ao seu estilo de vida, desde espaço de trabalho a desenvolvimento profissional e suporte a cuidados
  • Suporte ao Planejamento Familiar
  • Cuidado de Afirmação de Gênero
  • Benefícios de Saúde Mental e Coaching
  • Férias Flexíveis e Tempo Livre Pago para Voluntariado
  • Licença Parental Generosa Paga

Mais oportunidades com um só perfil

Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.

Criar meu perfil

Seu próximo empregojá está te procurando.

Nort

Plataforma de recrutamento reverso para programadores