Engenheiro de Machine Learning

Na Recycleye, estamos revolucionando a reciclagem. Nossos robôs inovadores com tecnologia de IA e separadores ópticos estão tornando a triagem de resíduos mais rápida, limpa e lucrativa. Com nossa tecnologia avançada, o que antes era impossível de separar agora pode ser processado de forma eficiente e eficaz. Fundada em 2019, crescemos rapidamente desde então, com instalações nas principais empresas de gestão de resíduos em toda a Europa e nos EUA.

Temos a missão de ajudar nossos clientes a produzir resultados de maior qualidade, transformando o lixo do mundo em recursos valiosos. E nosso trabalho nunca foi tão necessário. Em todo o mundo, apenas 9% dos resíduos plásticos são reciclados – todos os dias, temos orgulho de trabalhar para fazer uma diferença significativa em direção a um futuro sustentável.

Faça parte disso – venha se juntar a nós!

Por que escolher trabalhar na Recycleye?

Nossa equipe trabalha em conjunto para crescer e ter sucesso, impulsionada por nossos valores compartilhados de ambição, curiosidade, foco no cliente, integridade e ideação respeitosa. Oferecemos ótimos benefícios, capacitação integrada e férias ilimitadas.

Sabemos que nossa missão será alcançada tendo as pessoas mais apaixonadas, motivadas, talentosas e completas em nossa equipe. Então, venha nos ajudar a moldar o futuro!

Nossa equipe desenvolve novos recursos para os produtos de triagem de resíduos e monitoramento de plantas da Recycleye, melhorando o desempenho de ponta a ponta de nossos sistemas. Isso pode significar avaliar e implantar novas arquiteturas de modelos, adaptar ideias de artigos de ML para nossos casos de uso, implementar novos algoritmos de rastreamento de objetos, mergulhar profundamente na óptica e calibração de câmeras ou tornar nossos pipelines DeepStream mais eficientes. Tudo o que construímos roda em produção em linhas de triagem reais, por isso buscamos a solução que melhor funciona para o problema, o que pode significar dar um passo atrás e escolher uma câmera melhor em vez de perseguir um novo modelo da moda.

Você será um membro central de uma pequena equipe de P&D de ML de alto impacto. Construindo novos recursos e desenvolvendo melhores maneiras de medir o desempenho de nossos produtos, seja na triagem de um fluxo de resíduos ou na compreensão do que há nele, e como as condições reais do local afetam esse desempenho. Você trabalhará em estreita colaboração com nossa equipe de dados, que treina modelos diariamente para projetos de clientes e depende das ferramentas que construímos, e com colegas que desenvolvem um novo produto de monitoramento de plantas. Você também ajudará a dar suporte aos nossos sistemas implantados e passará um tempo no local, colocando a mão na massa com os resíduos que eles separam.

À medida que a equipe se desenvolve, você ajudará a moldar a forma como trabalhamos, desde a revisão de código até os testes, e assumirá mais responsabilidade pelo planejamento e tomada de decisões. Ao longo do caminho, você construirá uma compreensão profunda de nossos produtos e da indústria de triagem de resíduos, manterá-se atualizado com os avanços em visão computacional e compartilhará o que aprendemos em toda a empresa.

Trabalhamos principalmente em Python, com um pouco de Go, implantando modelos e algoritmos em dispositivos NVIDIA Jetson que executam pipelines DeepStream, com suporte de Docker, GitHub Actions e Azure.

Como é o sucesso

Procuramos alguém proativo, motivado e prático, confortável com mudanças e interessado em aprender. Não esperamos que você seja um especialista em tudo no primeiro dia.

Não esperamos que você tenha todos esses requisitos, e nós o ajudaremos a desenvolver o restante:

• Plano de saúde desde o dia 1 através da Vitality

• Férias ilimitadas

• Orçamento de desenvolvimento profissional de £1,000 por ano

• Eventos sociais mensais da equipe

• Influência direta na direção técnica

Localização: Stratford E15 2HU, trabalho híbrido

Viagens: Ocasionalmente para a Europa ou EUA

Mesmo que você não preencha todos os requisitos listados acima, mas se sente motivado pelo nosso trabalho e acredita que pode fazer a diferença em nossa equipe, adoraríamos ouvir você – então, por favor, candidate-se e envie-nos uma nota sobre o que você pode agregar!