Estados Unidos
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Raydar
Engenheiro de Pesquisa
Estados Unidos
Mountain View, California, United States
Python
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a empresa
Nosso cliente é uma empresa de software.
A vaga
A Raydar está recrutando para esta posição em nome de nosso cliente. Junte-se como uma das primeiras contratações técnicas em uma equipe pequena que combina pesquisa com engenharia de produção. Você projetará ferramentas de medição e fluxos de trabalho de dados para modelos de machine learning, executará e estudará experimentos de treinamento e converterá resultados promissores em componentes de plataforma compartilhados e confiáveis. A função envolve colaboração próxima com os fundadores.
O que você fará
- Criar estruturas de avaliação, ferramentas de pontuação e fluxos de trabalho de dados baseados em registros de uso do mundo real.
- Assumir a responsabilidade pelos esforços de treinamento de modelos em ambientes reais, abrangendo preparação de dados, avaliação e execuções de treinamento, com o objetivo de melhorar a qualidade, o custo e a latência.
- Desenvolver ambientes simulados e mecanismos de teste que tornem os experimentos repetíveis e gerem dados de treinamento.
- Realizar e interpretar experimentos, replicar trabalhos publicados promissores e solucionar problemas nos sistemas relacionados.
- Consolidar experimentos bem-sucedidos em componentes de plataforma confiáveis usados por colegas e clientes.
O que buscamos
- Sólida capacidade de programação, com preferência por Python, além de uma base firme em machine learning e fundamentos de ciência da computação.
- 2 a 4 anos como engenheiro de machine learning, engenheiro de pesquisa ou similar em uma startup ou laboratório focado em IA, ou um engenheiro em início de carreira excepcional com experiência em laboratório de pesquisa e senso claro de produto.
- Um trabalho significativo, como um projeto, pesquisa publicada ou sistema de produção, que demonstre profundidade e um forte senso de propriedade.
- Histórico de exploração de como os modelos são refinados ou servidos, demonstrado por meio de experimentos, publicações, contribuições de código aberto ou trabalho em startups.
- Rapidez para se familiarizar com novas bases de código, conforto em depurar sozinho e capacidade de comunicar escolhas técnicas de forma clara.
- Hábito de verificar resultados e levar o trabalho até a conclusão.
- Diploma de uma das principais universidades 25.
- Capacidade de trabalhar presencialmente cinco dias por semana.
Diferenciais
- Escrita técnica pública, como artigos de pesquisa ou postagens em blogs.
- Experiência abrangendo várias camadas da pilha de machine learning, por exemplo, avaliação e treinamento, ou treinamento e serviço.
- Experiência prática com PyTorch, treinamento de grandes modelos de linguagem, mecanismos de avaliação ou serviço de modelos.
Remuneração e benefícios
- Salário base: USD 200,000 a 300,000 por ano
- Participação acionária (Equity)
Localização e modelo de trabalho
- Mountain View, CA, Estados Unidos
- Presencial, 5 dias por semana no escritório
- Tempo integral
Mais oportunidades com um só perfil
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