Estados Unidos
Redwood Materials
Quantifind
Gerente de Produto Técnico - Modelos Principais
Estados Unidos
Palo Alto, California, United States
Tradução automática. Consulte o original.
Quem Você É
Você é um profissional altamente analítico que opera na interface entre Gerenciamento de Produto e Ciência de Dados. Você entende que o valor de um modelo depende apenas de quão bem ele resolve um problema real do cliente. Você consegue traduzir um caso de uso em um alvo de previsão claro, definir o que constitui um verdadeiro positivo e raciocinar sobre as compensações entre risco perdido e alertas desnecessários. Você se sente confortável discutindo precisão, recall e análise ROC com cientistas de dados e explicando o que essas métricas significam para os clientes.
Você se sente atraído pela interseção entre estratégia de produto e machine learning aplicada. Você sabe como transformar necessidades de clientes em requisitos de modelo, avaliar se uma melhoria importa na prática e priorizar novas capacidades juntamente com melhorias em modelos existentes. Você é rigoroso e analítico, mas age com urgência e toma decisões práticas com informações imperfeitas.
Você é colaborativo por natureza e obteve sucesso como um jogador de equipe. Você prospera definindo metas ambiciosas e acompanhando o progresso até que sejam atingidas. Você se sente fortemente motivado por uma missão em seu trabalho e, acima de tudo, é inatamente curioso e motivado a aprender coisas novas.
A Oportunidade Que Oferecemos
Como Gerente de Produto Técnico para Modelos Principais, você será o proprietário da direção do produto para os modelos que impulsionam a inteligência de risco do Graphyte. Esta função é co-patrocinada por nossa organização de Ciência de Dados. Você trabalhará em estreita colaboração com Produto, Ciência de Dados e Engenharia para determinar quais capacidades de modelo construir, onde melhorar os modelos existentes e como medir o sucesso.
Nossa equipe de cientistas de dados e engenheiros altamente inovadores o desafiará a validar suposições, identificar novas oportunidades e se tornar um especialista em nosso produto e clientes. Você terá exposição direta ao cliente, com a expectativa de que ótimos insights de produto venham do feedback do usuário. Principalmente, você se tornará parte de uma equipe de produto motivada e curiosa em uma jornada para criar a principal plataforma de inteligência de risco do mundo.
Quem Somos
Quantifind é a empresa de Inteligência de Risco. Ajudamos alguns dos maiores bancos do mundo a identificar lavagem de dinheiro e fraudes. A Quantifind também trabalha com agências governamentais, usando a mesma plataforma, para descobrir redes criminosas e apoiar a segurança nacional. Ao contrário de outros players neste espaço, a Quantifind entrega resultados em um modelo de software como serviço (SaaS) com experiências de usuário de nível de consumidor.
A plataforma Graphyte da Quantifind descobre sinais de risco em fontes de texto díspares e não estruturadas usando inteligência artificial e técnicas de processamento de linguagem natural. No gerenciamento de risco de crimes financeiros, a solução da Quantifind combina dados internos da instituição financeira com dados do domínio público para avaliar o risco no contexto de processos de Know Your Customer (KYC), Customer Due Diligence (CDD), Gerenciamento de Risco de Fraude e Anti-Lavagem de Dinheiro (AML).
Nossos clientes precisam entender a inteligência em que confiam: o que nossos modelos avaliam, como seu desempenho é medido e onde residem suas limitações. A área de produto Core Models conecta o desenvolvimento de nossos modelos a essas necessidades dos clientes e aos fluxos de trabalho que eles suportam.
Um Destaque de Nossos Benefícios
Para ajudá-lo a ter sucesso, oferecemos um ambiente de apoio que promove a colaboração entre equipes e membros da equipe, onde o aprendizado e o crescimento profissional são considerados uma parte fundamental do seu sucesso e do nosso. Oferecemos um ambiente de trabalho flexível com um equilíbrio saudável entre vida pessoal e profissional.
- Salário competitivo
- Participação acionária na empresa
- Pacote de benefícios excepcional
- Férias flexíveis e dias de folga remunerados
- Plano 401(k) com contrapartida do empregador
- Um ambiente divertido onde o equilíbrio entre vida pessoal e profissional é valorizado
A faixa salarial base para esta posição em tempo integral é $145,000 - 185,000.
Nossas faixas salariais são determinadas por cargo, nível e localização, e a faixa exibida em cada anúncio de vaga reflete o salário alvo mínimo e máximo para novas contratações para a posição em todas as localidades dos EUA. Dentro da faixa, o pagamento individual é determinado pela localização de trabalho, conhecimento e habilidades relacionados ao cargo, profundidade de experiência, educação ou treinamento relevante e considerações adicionais relacionadas ao cargo.
Dependendo da posição oferecida, participação acionária, bônus, comissão ou outras formas de remuneração também podem ser fornecidas como parte de um pacote de remuneração total, além de uma gama completa de benefícios médicos, financeiros e outros.
O Que Faz Um Ótimo Candidato
- Bacharelado ou Mestrado em ciência da computação, estatística, matemática, engenharia ou um campo técnico relacionado, ou traga experiência prática equivalente.
- 2+ anos de experiência em gerenciamento de produto, ciência de dados e/ou análise de dados trabalhando com software alimentado por modelos de machine learning ou com capacidades significativas impulsionadas por modelos.
- Você tem um forte domínio prático das métricas de desempenho de classificadores, incluindo precisão, recall, taxas de falso positivo e falso negativo, e análise ROC, e pode interpretar resultados de avaliação, explicar compensações de limiar e conectar essas compensações a resultados do cliente.
- Você consegue transformar um problema ambíguo do cliente em um caso de uso de modelo bem definido, um alvo de previsão e critérios de aceitação mensuráveis.
- Você entende como a qualidade dos rótulos, o desequilíbrio de classes e a representatividade dos dados de avaliação afetam as conclusões sobre o desempenho do modelo.
- Você se sente confortável em fazer uma parceria próxima com Ciência de Dados e Engenharia, distinguindo decisões de produto de escolhas de implementação de modelagem, ao mesmo tempo em que contribui significativamente para ambas as discussões.
- Você se comunica claramente com públicos técnicos e não técnicos e pode explicar as capacidades e limitações do modelo sem exagerar o que as evidências suportam.
- Você entende o desenvolvimento ágil de software e consegue traduzir prioridades em requisitos claros e um backlog acionável.
- Você tem uma mentalidade de propriedade, prospera na ambiguidade e constrói alinhamento comunicando claramente o "porquê" e impulsionando resultados mensuráveis.
- Bônus: Você traz familiaridade com processamento de linguagem natural, experiência com produtos de crimes financeiros ou inteligência de risco, ou exposição à validação de modelos e Gerenciamento de Risco de Modelos em instituições regulamentadas.
Nesta função, você irá:
- Ser o proprietário da estratégia e roadmap de produto dos Modelos Principais - Priorizar iniciativas de construção e atualização de modelos com base nas necessidades do cliente, lacunas de desempenho, valor de negócio e viabilidade técnica.
- Traduzir casos de uso em objetivos claros de modelo - Definir alvos de previsão, o que constitui um verdadeiro positivo e os requisitos de desempenho que refletem como os clientes usam os resultados.
- Orientar a avaliação de modelos e a seleção de limiares - Fazer parceria com Ciência de Dados para estabelecer critérios de avaliação e selecionar limiares que equilibrem precisão, recall, risco perdido e carga de trabalho de revisão para o caso de uso pretendido.
- Impulsionar iniciativas de modelo através da entrega - Definir escopo, requisitos, critérios de aceitação e prioridades de lançamento; alinhar Ciência de Dados e Engenharia na execução; e avaliar os resultados em relação aos resultados de produto pretendidos.
- Orientar a melhoria contínua de modelos - Usar resultados de avaliação, feedback do cliente e monitoramento de desempenho para identificar lacunas e priorizar atualizações ou desenvolvimento adicional.
- Co-proprietário da documentação de modelos voltada para o cliente com Ciência de Dados - Explicar claramente os usos pretendidos, métodos de avaliação, desempenho, suposições, limitações e mudanças materiais.
- Servir como um especialista técnico voltado para o cliente em nossos modelos - Apoiar discussões técnicas, avaliações e revisões de clientes, traduzindo o comportamento e o desempenho do modelo em explicações claras e defensáveis.
- Ser o proprietário das interfaces da Quantifind com os processos de Gerenciamento de Risco de Modelos do cliente - Coordenar questionários de modelos, solicitações de validação, documentação de apoio e respostas a descobertas em parceria com Ciência de Dados e outras partes interessadas internas.
Trabalhe diretamente com a liderança executiva enquanto nos ajuda a inovar novas soluções.
Localização
A equipe de desenvolvimento da Quantifind está centrada em Palo Alto, Califórnia, e temos hubs em Atlanta, Geórgia, Nova York, NY, Boston, MA e em Washington, D.C. Atualmente, a Quantifind está utilizando uma mistura híbrida de trabalho em casa e no escritório, com pontos de contato regulares presenciais e espaço de escritório compartilhado. Esta função é Presencial em nosso escritório de Palo Alto, CA.
Somos um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Temos orgulho de viver nossos valores. Somos curiosos. Respeitamos uns aos outros. Somos proativamente transparentes. Resolvemos problemas implacavelmente. Vencemos juntos.
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