Engenheiro Sênior de Aplicações de IA

Área de Atuação: Grupo de Engenharia, Grupo de Engenharia > Engenharia de Aplicações de Software

Candidatos: A Qualcomm é uma empregadora que oferece igualdade de oportunidades. Se você é um indivíduo com deficiência e necessita de acomodação durante o processo de candidatura/contratação, tenha certeza de que a Qualcomm está comprometida em fornecer um processo acessível. Você pode enviar um e-mail para [email protected] ou ligar para o número gratuito da Qualcomm encontrado aqui. Mediante solicitação, a Qualcomm fornecerá acomodações razoáveis para apoiar indivíduos com deficiência a fim de que possam participar do processo de contratação. A Qualcomm também está comprometida em tornar nosso local de trabalho acessível para indivíduos com deficiência. (Tenha em mente que este endereço de e-mail é usado para fornecer acomodações razoáveis para indivíduos com deficiência. Não responderemos aqui a pedidos de atualização de candidaturas ou consultas de currículo).

A Qualcomm espera que seus funcionários cumpram todas as políticas e procedimentos aplicáveis, incluindo, mas não se limitando a, segurança e outros requisitos relativos à proteção de informações confidenciais da Empresa e outras informações confidenciais e/ou proprietárias, na medida em que esses requisitos sejam permitidos pela lei aplicável.

Para todas as Agências de Staffing e Recrutamento: Nosso Site de Carreiras é apenas para indivíduos que buscam um emprego na Qualcomm. Agências de staffing e recrutamento e indivíduos representados por uma agência não estão autorizados a usar este site ou a enviar perfis, candidaturas ou currículos, e quaisquer envios serão considerados não solicitados. A Qualcomm não aceita currículos ou candidaturas não solicitados de agências. Por favor, não encaminhe currículos para nosso alias de empregos, funcionários da Qualcomm ou qualquer outra localização da empresa. A Qualcomm não é responsável por quaisquer taxas relacionadas a currículos/candidaturas não solicitados.

Se você gostaria de mais informações sobre esta função, entre em contato com Carreiras da Qualcomm.

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Resumo: A Qualcomm é líder global em edge inteligente conectada, com foco em IA, computação de edge e conectividade. Nossa Unidade de Negócios Industrial e IoT Embarcado (IE-IoT), em rápido crescimento, lidera a transformação de indústrias por meio de soluções de edge inteligentes que combinam conectividade, computação e IA. Expandimos nosso talento global em IA de edge aplicada para apoiar a transformação digital de nossos clientes em diversos setores e indústrias.

Nesta posição, você estará envolvido e participará na construção de soluções e ferramentas de ponta necessárias para habilitar tecnologias de última geração para plataformas de machine learning móveis/embarcadas de próxima geração para robótica, dispositivos IoT e data centers. Neste papel, você trabalhará em um ambiente dinâmico, fará parte de uma equipe multidisciplinar, colaborará com equipes internas, trabalhará com frameworks populares de redes neurais e entenderá a arquitetura dos aceleradores de hardware de SOC e ML da Qualcomm. Você apoiará aplicações usando ferramentas e frameworks de machine learning que permitem tornar modelos menores e executá-los eficientemente em todos os dispositivos de edge.

Bacharelado em Engenharia, Sistemas de Informação, Ciência da Computação ou área relacionada e 2+ anos de experiência em Engenharia de Aplicações de Software, Desenvolvimento de Software ou experiência de trabalho relacionada.

OU

Mestrado em Engenharia, Sistemas de Informação, Ciência da Computação ou área relacionada e 1+ ano de experiência em Engenharia de Aplicações de Software, Desenvolvimento de Software ou experiência de trabalho relacionada.

Fortes habilidades de comunicação e interpessoais, alta motivação, capacidade de aprender rapidamente e ser proativo.

2+ anos de experiência de trabalho com Linguagens de Programação como C, C++, Python, etc.

Experiência com sistemas embarcados - exposição a um ou mais dos sistemas Linux, Yocto, baseados em Ubuntu.

Proficiência em frameworks de deep learning e machine learning como TensorFlow, TFLite, PyTorch, Onnx e fluxos de trabalho de inferência orientados à implantação.

1+ ano de qualquer combinação de experiência acadêmica e/ou de trabalho com técnicas de depuração de dispositivos.

4+ anos de experiência entregando soluções de IoT ou IA de Edge voltadas para o cliente que foram além de PoC para piloto ou produção.

Capacidade de falar fluentemente espanhol e inglês

Excelentes habilidades de comunicação (verbal, apresentação, escrita). 4+ anos de experiência

OU

Mestrado em Engenharia, Sistemas de Informação, Ciência da Computação ou área relacionada e 1+ ano de experiência em Engenharia de Aplicações de Software, Desenvolvimento de Software ou experiência de trabalho relacionada.

OU

Doutorado em Engenharia, Sistemas de Informação, Ciência da Computação ou área relacionada.

Experiência em Soluções de IA e tecnologias de IA on-device.

Experiência com fundamentos de engenharia de software (Python/C++), containerização, aceleradores de IA e ferramentas de profiling; juntamente com fluência em stacks modernos de inferência/runtime.

Conhecimento de machine learning, deep learning, quantização e otimização.

Experiência com diferentes arquiteturas de Redes Neurais: DNNs, CNNs, RNNs/LSTMs, GANs, LLMs, etc.

Conhecimento em implantação de modelos de IA on-device.

Experiência com plataformas de IA da Qualcomm e aceleração heterogênea; familiaridade com inferência on-device e orçamentação de memória/energia.

Experiência usando/integrando produtos da Stack de IA da Qualcomm (por exemplo, QNN, SNPE, QAIRT) é um diferencial.

Habilidades em programação de redes neurais, processamento de vídeo/imagem e desenvolvimento de aplicações.

Proficiência em pipelines de dados de machine learning, gerenciamento de dados e aplicações tanto backend quanto frontend.

Conhecimento teórico de designs híbridos de IA: alocação de cargas de trabalho entre dispositivo/edge/nuvem; conhecimento de pipelines de dados, serviços de streaming/visão, stores vetoriais/RAG, feature stores e observabilidade.

Experiência com entendimento em nível de sistema de IoT, sistemas embarcados, implantações de IA de Edge e soluções de IA On-Prem.

Experiência em visão computacional, análise de vídeo ou inferência de IA de edge.

Experiência entregando soluções de IoT ou IA de Edge voltadas para o cliente que foram além de PoC para piloto ou produção.

Experiência com frameworks multimídia (Android, Linux, qualquer outro SO). Experiência com Gstreamer é um diferencial.

Apoiar a implantação de modelos de visão computacional e IA generativa (por exemplo, LLMs e modelos de visão-linguagem) em plataformas da Qualcomm (IoT, Data Center), ajudando os clientes a migrar do desenvolvimento para a comercialização.

Apoiar engajamentos de pré-vendas e pós-vendas com clientes como engenheiro de soluções, traduzindo requisitos de negócios em soluções técnicas, otimizando cargas de trabalho de IA, fornecendo orientação de implantação e impulsionando a investigação e resolução de problemas.

Traduzir requisitos de clientes, casos de uso e necessidades de negócios em soluções técnicas que utilizem os motores de IA da Qualcomm (aceleradores de IA) e SoCs.

Fornecer capacitação interna (treinamento, documentação e suporte prático) e ajudar a resolver problemas técnicos à medida que surgem.

Colaborar multifuncionalmente com equipes internas e parceiros externos (OEMs, ISVs, integradores de sistemas e provedores de nuvem) para alinhar requisitos e validar soluções de ponta a ponta.

Melhorar ferramentas, fluxos de trabalho e documentação, identificando lacunas, implementando aprimoramentos e medindo o impacto.

Auxiliar no desenvolvimento e integração de recursos de IA generativa (incluindo LLM) em aplicações de plataformas da Qualcomm.

Realizar benchmarking de modelos de machine learning (tanto precisão quanto latência) e análise funcional para atender aos KPIs dos clientes.

Atuar como líder técnico em engajamentos com clientes, apoiando projetos desde a descoberta até a seleção da solução, PoC, piloto, produção inicial e lançamentos de soluções comerciais.