México
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Quad
Gerente, Analytics, Engenharia de Dados
México
Mexico City, Mexico
SQL
Tradução automática. Consulte o original.
Visão Geral da Posição
O Gerente, Analytics, Engenharia de Dados, liderará a equipe de Engenharia de Dados da Rise em apoio à organização mais ampla de Mídia e Analytics. Baseado na Cidade do México e reportando ao Diretor Associado de Gerenciamento de Dados (Sussex, WI), esta posição é responsável por desenvolver, implementar e manter processos de onboarding, ingestão, limpeza e operacionais de dados que garantam que dados de alta qualidade sejam acessíveis para desenvolvimento de audiência, business intelligence, ciência de dados, pesquisa e soluções de analytics para clientes.
Este indivíduo desempenhará um papel crítico no suporte ao ecossistema de dados de audiência da Quad, incluindo a ingestão e o gerenciamento de ativos de dados de primeira parte, processos de enriquecimento de audiência, iniciativas de resolução de identidade, metodologias de match-back e fluxos de trabalho de análise de resposta. O sucesso nesta função exige habilidades excepcionais de comunicação bilíngue, forte colaboração multifuncional e atenção meticulosa aos detalhes.
Como um elo fundamental entre as equipes de Engenharia de Dados, Business Intelligence, Ciência de Dados e Analytics, este líder garantirá que os ativos de dados sejam precisos, escaláveis e acionáveis, ao mesmo tempo em que apoia o crescimento contínuo das capacidades de audiência e medição da Quad.
Localização: Cidade do México, 3 dias no escritório; Candidatos devem possuir cidadania mexicana
#LI-DP1
Liderança – Gestão de Pessoas e Projetos
- Construir, liderar e desenvolver a equipe de Engenharia de Dados na Cidade do México, promovendo uma cultura de responsabilidade, colaboração, inovação e melhoria contínua.
- Gerenciar prioridades de projetos, alocação de recursos e prazos de entrega em múltiplas iniciativas concorrentes que apoiam projetos de engenharia de dados mais amplos gerenciados a partir de Sussex.
Gerenciamento de Dados de Audiência
- Liderar a ingestão, onboarding, transformação e manutenção de ativos de dados de audiência de primeira parte em todo o ecossistema de dados da Quad.
- Supervisionar processos de limpeza, normalização, padronização e garantia de qualidade de dados para garantir a precisão e usabilidade dos dados utilizando infraestrutura, esquemas e ferramentas existentes.
- Apoiar iniciativas de resolução de identidade e enriquecimento de audiência através de práticas escaláveis de engenharia de dados.
- Colaborar com a equipe baseada nos EUA para melhorar e manter fluxos de trabalho automatizados que suportam processos de criação de audiência, ativação de audiência e medição.
Habilitação de Match-Back e Análise de Resposta
- Facilitar a preparação de dados e processos de engenharia necessários para análise de match-back, medição de atribuição e iniciativas de análise de resposta.
- Trabalhar em estreita colaboração com as equipes de Business Intelligence e Ciência de Dados para garantir que os ativos de dados sejam estruturados e acessíveis para modelagem analítica e relatórios.
- Apoiar o desenvolvimento de processos escaláveis que melhorem a precisão da medição de campanhas e a eficiência operacional.
Colaboração Multifuncional
- Trabalhar em estreita colaboração com as equipes de Business Intelligence, Ciência de Dados, Analytics, Atendimento ao Cliente, Produto e Tecnologia para apoiar a tomada de decisões baseada em dados.
- Colaborar com stakeholders nos EUA e no México para coletar requisitos, priorizar iniciativas e entregar ativos de dados de alta qualidade.
Comunicação e Gerenciamento de Stakeholders
- Atuar como ponte entre membros técnicos e não técnicos das equipes baseadas nos EUA e na Cidade do México, traduzindo requisitos complexos em planos de projeto acionáveis.
- Liderar reuniões, discussões de projetos e apresentações em inglês e espanhol.
- Comunicar o status do projeto, riscos, dependências e recomendações claramente para a liderança e parceiros de negócios.
Operações de Dados e Otimização de Desempenho
- Garantir que as equipes de Business Intelligence e Ciência de Dados tenham acesso oportuno a dados limpos, confiáveis e bem documentados.
- Monitorar e otimizar pipelines de dados, processos de automação e desempenho da plataforma.
- Identificar oportunidades para melhorar a eficiência operacional, reduzir o esforço manual e aprimorar a qualidade dos dados em todo o ecossistema de analytics.
Qualificações e Experiência
- 5+ anos de experiência em engenharia de dados, engenharia de analytics, business intelligence ou disciplina técnica relacionada.
- Experiência trabalhando com ambientes de dados de clientes, audiência, marketing ou dados de primeira parte em larga escala.
- Experiência liderando equipes técnicas e gerenciando projetos multifuncionais.
Conhecimentos, Habilidades e Aptidões
Habilidades Linguísticas
- Proficiência bilíngue fluente em inglês e espanhol é necessária.
- Capacidade de se comunicar efetivamente com stakeholders de negócios e técnicos em ambos os idiomas.
- Capacidade de liderar reuniões, criar documentação, apresentar descobertas e colaborar diariamente em inglês e espanhol.
Comunicação e Colaboração
- Habilidades excepcionais de comunicação escrita e verbal.
- Fortes habilidades de colaboração e construção de relacionamentos entre diversas equipes e funções.
- Capacidade de trabalhar efetivamente em um ambiente altamente colaborativo com stakeholders no México e nos Estados Unidos.
Atenção aos Detalhes
- Atenção excepcional aos detalhes e compromisso com a precisão dos dados, consistência de processos e excelência operacional.
- Capacidade de identificar problemas de qualidade de dados, solucionar causas raiz e implementar soluções sustentáveis.
Habilidades Técnicas
- T-SQL
- PySpark
- Alteryx
- Snowflake
Habilidades de Liderança
- Capacidade comprovada de construir, desenvolver e reter equipes técnicas de alto desempenho.
- Fortes habilidades de gerenciamento de projetos, priorização e organização.
- Capacidade de equilibrar a execução tática com a melhoria contínua de processos.
- Experiência no suporte a desenvolvimento de audiência, resolução de identidade, análise de match-back, medição de campanhas ou iniciativas de análise de resposta é preferencial.
- Experiência trabalhando com equipes distribuídas em múltiplas localizações geográficas é preferencial.
- Experiência em mídia, marketing, publicidade, analytics de clientes ou analytics de audiência é fortemente preferencial.
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