QinetiQ

Naimuri - Cientista de Dados Sênior

PythonAWSGCP
Tradução automática. Consulte o original.

SOBRE A EQUIPE

Título do cargo: Cientista de Dados Sênior

Local de trabalho: Salford Quays, Manchester

Tipo de contrato: Permanente, período integral

ID da vaga: SF19357

A Naimuri oferece a oportunidade de ajudar a tornar o Reino Unido um lugar mais seguro por meio da inovação. Trabalhamos em parceria com o governo e órgãos de segurança pública em alguns dos problemas de dados e tecnologia mais desafiadores que existem, e estamos em busca de um Cientista de Dados Sênior para se juntar à nossa missão.

Incentivamos fortemente a candidatura de pessoas de todas as origens e identidades. Estamos comprometidos em construir um ambiente inclusivo, seguro e de apoio que permita a todos realizarem o seu melhor trabalho. Teremos o prazer de oferecer suporte a quaisquer requisitos de acessibilidade ou neurodiversidade que você possa precisar durante o processo de recrutamento.

A equipe de capacidade de Dados da Naimuri oferece uma oportunidade única de aplicar suas habilidades em projetos de alto impacto. É um ambiente colaborativo, de apoio e em rápido crescimento, onde analisamos e investigamos dados, projetamos soluções para desafios empolgantes orientados a dados e fazemos uma diferença real para nossos clientes. Somos apaixonados pelo aprendizado contínuo e pelo fomento da expertise compartilhada dentro da equipe.

SOBRE NÓS

Estamos no mercado há cerca de dez anos e crescemos de uma startup de tecnologia pouco conhecida para a criação de nossa própria comunidade no coração do próspero ecossistema tecnológico de Manchester.

O nome Naimuri é japonês e significa simplesmente...

  • ‘nai’ que significa ‘não’
  • ‘muri’ que significa ‘sobrecarga’

Este princípio guia tudo o que fazemos, desde nossa tecnologia e processos até nossas pessoas e cultura. Capacitamos nossas equipes a fazerem o que consideram correto, dando-lhes confiança para explorar novas formas de trabalho e entregar as melhores soluções em um ambiente ágil e livre de vieses.

Nosso negócio é focado em 4 pilares: Bem-estar, Empoderamento, Vantagem Perpétua e Entrega.

Pessoas e cultura estão no coração da Naimuri, para que, coletivamente, possamos realizar nossa missão de ‘tornar o Reino Unido um lugar mais seguro para se viver’.

SOBRE A VAGA

Cientistas de Dados em nossa equipe de capacidade de Dados frequentemente trabalham em:

  1. Analisar os requisitos do cliente em projetos de longo prazo e novas propostas para descobrir oportunidades para os clientes aproveitarem seus dados.
  1. Analisar e modelar dados de clientes, realizar análises estatísticas, projetar processos de limpeza, transformação e normalização, realizar extração/redução de atributos e projetar soluções e oportunidades.
  1. Realizar, visualizar e apresentar análises de dados e analytics para clientes e líderes de projeto, inclusive presencialmente.
  1. Engenharia de plataformas, bancos de dados e pipelines de dados como parte de soluções de entrega mais amplas.
  1. Treinar (incluindo transfer learning e extração de atributos) e implantar modelos de ML/IA para predição, detecção, classificação, etc.
  1. Escrever ou dar suporte a soluções de software que implementam modelos, ferramentas e técnicas de ciência de dados.

Como Cientista de Dados Sênior, você ajudará a manter nossa forte reputação de entregar soluções robustas, adotando uma abordagem consciente e científica em relação aos dados dos clientes. Você usará suas fortes habilidades de resolução de problemas para projetar e desenvolver técnicas e ferramentas inovadoras de maneira ágil. Trabalhando de forma colaborativa com outros cientistas de dados, engenheiros e desenvolvedores, você pesquisará, experimentará, analisará e visualizará dados complexos, apresentando suas descobertas aos clientes e colegas.

Uma parte fundamental desta função é orientar e apoiar colegas em início de carreira, ajudando a promover uma cultura de aprendizado contínuo e expertise compartilhada em toda a equipe.

Você trabalhará em estreita colaboração com clientes, outros cientistas de dados, arquitetos de dados, engenheiros de dados, desenvolvedores de software e testadores para:

  1. Investigar, transformar (com proveniência) e modelar dados de clientes, e potencialmente criar dados sintéticos em substituição.
  1. Aplicar métodos estatísticos para analisar dados de clientes e ser capaz de reportar essa análise a colegas de trabalho, clientes e líderes de projeto.
  1. Identificar oportunidades para aplicar, projetar e construir algoritmos para transformar e interrogar dados.
  1. Visualizar e comunicar dados e resultados de modelos e algoritmos para públicos de diferentes níveis de compreensão.
  1. Usar técnicas de ciência de dados, incluindo ML/IA, para projetar e construir soluções para problemas dos clientes, e trabalhar com desenvolvedores de software, engenheiros de dados e testadores para implementá-las e assegurá-las.
  1. Trabalhar com engenheiros de dados e engenheiros de plataforma para projetar, implementar e testar pipelines de ingestão de dados.
  1. Trabalhar com outros cientistas de dados e engenheiros de ML e de plataforma para projetar, treinar, testar e implantar modelos de ML/IA.
  1. Testar e comparar a eficácia de diferentes técnicas matemáticas e computacionais para trabalhar com dados.
  1. Conduzir pesquisas sobre a aplicação ou desenvolvimento de novas técnicas de ciência de dados, potencialmente colaborando com nossa ampla rede acadêmica e coorientando candidatos a mestrado e doutorado.
  1. Design e execução/condução de experimentos, e comunicação do plano de experimento.

SOBRE VOCÊ

ESTAMOS PROCURANDO ALGUÉM QUE:

  1. Tenha experiência significativa no setor como cientista de dados e seja apaixonado por dados, com opiniões sobre as melhores formas de trabalho, técnicas e ferramentas.
  1. Tenha experiência liderando uma equipe ou projeto e queira ajudar outros a se desenvolverem e aprenderem.
  1. Adote uma abordagem consciente, curiosa e científica em seu trabalho.
  1. Esteja continuamente aprendendo sobre técnicas de ponta em tecnologia, artigos acadêmicos e do setor.
  1. Possua fortes habilidades analíticas de resolução de problemas para projetar e desenvolver soluções inovadoras de ciência de dados.
  1. Saiba comunicar e apresentar ideias e descobertas complexas para públicos diversos, incluindo clientes, executivos e não especialistas.
  1. Tenha realizado análises profundas em dados e apresentado os resultados de análises e modelagem usando ferramentas como Jupyter Notebooks.
  1. Tenha experiência em projetar e desenvolver pipelines de ingestão e transformação de dados em linguagens como Python, potencialmente usando soluções em nuvem na AWS, Azure ou GCP.
  1. Esteja familiarizado com o ciclo de vida completo de modelos de ML/IA, incluindo coleta de dados de treinamento, design, treinamento, avaliação e implantação de pipelines automatizados.
  1. Tenha experiência em ajudar a transformar ou implementar a estratégia de ciência de dados de uma organização.
  1. Sinta-se confortável em projetar e executar planos de experimentos e comunicá-los às partes interessadas.

DIFERENCIAIS

  1. Experiência com qualquer uma das seguintes especialidades: Síntese de Dados, Teste e Avaliação, Garantia de IA, Grafos de Conhecimento e Ontologias, Governança e Conformidade de Dados ou Detecção de Deepfake.
  1. Criação de aplicações baseadas em Python e/ou APIs.
  1. Graduação em uma área como ciência de dados, física, ciência computacional, matemática ou estatística (embora valorizemos a experiência demonstrável tanto quanto!).

LOCALIZAÇÃO

Nossa sede está localizada em Salford Quays, Manchester, com equipes satélites atualmente em Londres e Gloucestershire. Oferecemos trabalho híbrido, onde você pode trabalhar de casa durante parte da sua semana de trabalho, com o tempo no local sendo baseado nas necessidades da sua entrega atribuída e nas Formas de Trabalho acordadas para sua equipe.

Isso seria normalmente um máximo de um ou dois dias por semana, mas você seria bem-vindo para passar mais dias no escritório, se preferir.

Processo de Recrutamento

Queremos garantir que você se sinta confortável e confiante ao nos entrevistar. Para ajudá-lo a se preparar, nossa equipe de recrutamento discutirá o processo com mais detalhes com você quando você se candidatar.

Teremos o prazer de oferecer suporte a quaisquer requisitos de acessibilidade ou neurodiversidade.

Remuneração e benefícios

A Naimuri paga de forma competitiva dentro do setor com base nas taxas de localização da base da sua função. O salário para esta posição depende da sua experiência. Avaliamos a senioridade em relação à equipe da Naimuri durante o processo de entrevista.

Uma semana de trabalho em período integral é de 37.5 horas e você tem flexibilidade sobre quando dedica esse tempo. Também oferecemos trabalho em tempo parcial, que pode ser discutido durante o processo de recrutamento.

Nosso horário central é das 10:00 às 15:00 e nosso horário de escritório é entre 7:30 e 18:00 de segunda a sexta-feira.

Os benefícios incluem

  • Opções de trabalho flexível/híbrido
  • Um bônus relacionado ao desempenho da empresa
  • Previdência privada com contrapartida de 1.5x até 10.5%
  • Cobertura médica AXA grupo 1
  • Orçamento para treinamento pessoal
  • Esquema de recompra de férias
  • Um esquema de benefícios flexíveis

Mais oportunidades com um só perfil

Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.

Criar meu perfil

Seu próximo empregojá está te procurando.

Nort

Plataforma de recrutamento reverso para programadores