Estados Unidos
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Publicis Groupe Holdings B.V
Líder Técnico de Produto de IA
Estados Unidos
Houston, Texas, United States
AWS
Tradução automática. Consulte o original.
Descrição da Empresa
A Publicis Sapient é uma parceira de transformação digital que ajuda organizações estabelecidas a alcançarem seu futuro estado habilitado digitalmente, tanto na forma como trabalham quanto na forma como atendem seus clientes. Ajudamos a desbloquear valor por meio de uma mentalidade de start-up e métodos modernos, fundindo estratégia, consultoria e experiência do cliente com engenharia ágil e criatividade na resolução de problemas. Unidos pelos nossos valores fundamentais e pelo nosso propósito de ajudar as pessoas a prosperar na corajosa busca pelo próximo passo, nossos mais de 20,000 colaboradores em 53 escritórios ao redor do mundo combinam experiência em tecnologia, ciência de dados, consultoria e obsessão pelo cliente para acelerar os negócios de nossos clientes por meio do design de produtos e serviços que seus clientes realmente valorizam.
Visão Geral
A Publicis Sapient está em busca de um Gerente de Produto de IA em nível de Diretor Associado para se juntar à nossa equipe de Gestão de Produto, com foco em energia renovável e solar. Esta função está na interseção da estratégia de negócios de energia limpa, inteligência artificial, dados e engenharia. O Gerente de Produto de IA identificará e priorizará oportunidades de IA de alto valor em toda a cadeia de valor de energia solar e renovável, traduzirá as necessidades de negócios e dos usuários em uma visão e roteiro de produto claros, e liderará equipes multidisciplinares desde a descoberta e experimentação até a adoção em escala. A capacidade de dialogar de forma credível com líderes de energia renovável, cientistas de dados, engenheiros, operadores e partes interessadas dos clientes é essencial.
Seu Impacto
- Trabalhar em parceria com clientes de energia solar e renovável, líderes de produto, operadores, cientistas de dados, engenheiros de machine learning, engenheiros de software, arquitetos, designers e estrategistas para identificar problemas de negócios que podem ser resolvidos de forma responsável com IA.
- Assumir a visão, estratégia, roteiro e backlog priorizado do produto de IA para soluções que apoiam áreas como desempenho de ativos solares, previsão de geração, manutenção preditiva, detecção de anomalias, negociação e otimização de energia, aquisição de clientes, desenvolvimento de projetos, operações de campo e integração à rede.
- Liderar a descoberta em fluxos de trabalho de energia solar em escala de utilidade pública, comercial, industrial e distribuída, convertendo necessidades operacionais e dos clientes em hipóteses de produto, épicos, funcionalidades, histórias de usuário, critérios de aceitação, requisitos de dados, requisitos de modelo e requisitos não funcionais.
- Avaliar onde machine learning, IA generativa, visão computacional, previsão, otimização e automação inteligente podem criar valor mensurável, distinguindo oportunidades reais de IA de problemas que são melhor resolvidos por meio de melhorias em fluxos de trabalho, análises ou plataformas.
- Colaborar diretamente com equipes de ciência de dados e engenharia para definir objetivos de modelo, necessidades de dados de treinamento e inferência, métricas de avaliação, fluxos de trabalho com intervenção humana, integrações, APIs, arquitetura em nuvem, monitoramento e requisitos de prontidão para produção.
- Impulsionar a experimentação de produtos de IA desde o enquadramento do problema e desenvolvimento de protótipos até o piloto, validação, implantação, adoção e melhoria contínua.
- Traduzir conceitos complexos de IA, resultados de modelos, incertezas, limitações e compensações técnicas em decisões de negócios claras para clientes seniores e partes interessadas operacionais.
- Definir resultados mensuráveis de produto e modelo, incluindo valor de negócio, adoção pelo usuário, precisão de previsão, confiabilidade, eficiência operacional, desempenho do modelo, segurança e controles de IA responsável.
- Construir estratégias de dados e feedback que melhorem o desempenho do produto ao longo do tempo, incluindo qualidade de dados, rotulagem, linhagem, acesso, governança, monitoramento de modelos, detecção de desvio e considerações de retreinamento.
- Incorporar IA responsável e gestão de risco de produto em todo o ciclo de vida, abordando explicabilidade, privacidade, segurança, viés, confiabilidade, considerações regulatórias e supervisão humana apropriada.
- Facilitar sessões de descoberta de produto, roteiro, design técnico, revisão de modelo e tomada de decisão das partes interessadas entre as equipes de produto, dados, engenharia, arquitetura, UX, operações, comercial e clientes.
- Construir relacionamentos de confiança com partes interessadas seniores de energia renovável e influenciar decisões de investimento, priorização e adoção sem autoridade formal.
Qualificações
- Experiência atuando como Gerente de Produto sênior, Gerente de Produto de IA, Product Owner ou nível de liderança de produto similar em ambientes corporativos complexos.
- Experiência comprovada em energia renovável, solar, transição energética, serviços públicos ou mercados de energia limpa adjacentes, com compreensão de modelos de negócios do setor, fluxos de trabalho operacionais, dados, ativos e ecossistemas tecnológicos.
- Experiência comprovada em levar IA, machine learning, análises avançadas ou produtos de dados desde a descoberta e experimentação até a produção e adoção comercial mensurável.
- Forte fluência técnica e em IA. Você não precisa ser um cientista de dados ou engenheiro de software, mas deve se sentir confortável discutindo conceitos de machine learning e IA generativa, ciclo de vida de modelos, pipelines de dados, serviços em nuvem, APIs, integrações, arquitetura de sistemas, MLOps, avaliação, monitoramento e dependências técnicas.
- Capacidade de trabalhar com cientistas de dados e engenheiros para definir requisitos de modelo e produto, desafiar designs de soluções, fazer perguntas técnicas significativas e traduzir implicações técnicas em impacto nos negócios e pontos de decisão.
- Compreensão da avaliação de produtos de IA, incluindo o uso de métricas offline e online, benchmarks, experimentação, feedback do usuário, KPIs operacionais e resultados de negócios.
- Conhecimento prático de princípios de IA responsável, governança de dados, privacidade, segurança, explicabilidade, risco de modelo e design com intervenção humana.
- Experiência prática no desenvolvimento de estratégias de produto, roteiros, casos de negócios, requisitos, histórias de usuário, critérios de aceitação, fluxos de processo e planos de lançamento ou adoção.
- Experiência trabalhando em equipes multidisciplinares que podem incluir especialistas no assunto de energia renovável, operações, engenharia, arquitetura, ciência de dados, engenharia de dados, QA, UX/design, jurídico, segurança e partes interessadas de negócios.
- Capacidade comprovada de priorizar demandas conflitantes, gerenciar ambiguidades, facilitar decisões e garantir o alinhamento das partes interessadas em um ambiente tecnológico em rápida evolução.
- Habilidades de comunicação e storytelling de nível executivo, com a capacidade de se comunicar de forma credível com líderes de negócios seniores e equipes profundamente técnicas.
- Conforto em trabalhar com finanças, KPIs, análise de produto e medidas de realização de valor para orientar decisões de priorização e investimento.
Destaque-se com
- Experiência com desenvolvimento solar, gestão de ativos fotovoltaicos, previsão de energia, recursos energéticos distribuídos, armazenamento de energia em baterias, usinas virtuais, mercados de energia, operações de rede ou negociação de energia renovável.
- Experiência no desenvolvimento de casos de uso de IA envolvendo previsão de séries temporais, manutenção preditiva, detecção de anomalias, otimização, visão computacional, dados geoespaciais, gêmeos digitais ou IA generativa para fluxos de trabalho de energia renovável.
- Familiaridade com fontes de dados e plataformas de energia renovável e solar, como SCADA, dados meteorológicos, dados de irradiância, dados de medidores inteligentes, sistemas de gestão de desempenho de ativos, GIS, dados de mercado e sistemas de gestão de energia.
- Experiência com ecossistemas de IA/dados em nuvem como Microsoft Azure, AWS ou Google Cloud, e práticas modernas de MLOps, análise e plataformas de dados.
- Experiência anterior em consultoria entregando transformação habilitada por IA ou tecnologia para clientes de energia, serviços públicos ou energia renovável.
- Certificação em gestão de produtos de IA, nuvem, produto ou Agile, como Certified Scrum Product Owner (CSPO), SAFe Product Owner/Product Manager, Micros
Informações Adicionais
Faixa Salarial: $17,000 - $200,000
A faixa apresentada representa um agrupamento de faixas relevantes atualmente em uso na Publicis Sapient. A faixa real para esta posição pode diferir, dependendo da localização e do conjunto de habilidades específicas exigidas para o trabalho.
Como parte de nossa dedicação a uma força de trabalho inclusiva e diversificada, a Publicis Sapient está comprometida com a Igualdade de Oportunidades de Emprego, sem distinção de raça, cor, origem nacional, etnia, gênero, status de veterano protegido, deficiência, orientação sexual, identidade de gênero ou religião. Também estamos comprometidos em fornecer acomodações razoáveis para indivíduos qualificados com deficiência e veteranos com deficiência em nossos procedimentos de candidatura a vagas. Se você precisar de assistência ou de uma acomodação devido a uma deficiência, pode entrar em contato conosco pelo e-mail [email protected]
- Um ambiente de trabalho inclusivo que promove a diversidade e a colaboração.
- Acesso a oportunidades contínuas de aprendizado e desenvolvimento.
- Pacote de remuneração e benefícios competitivo.
- Flexibilidade para apoiar o equilíbrio entre vida pessoal e profissional.
- Benefícios de saúde abrangentes para você e sua família.
- Licença remunerada e feriados generosos.
- Programa de bem-estar e assistência ao funcionário.
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