Estados Unidos
StrideCare
Diretor(a), Engenharia de Machine Learning, Qualidade de Anúncios
Estados Unidos
Palo Alto, California, United States · San Francisco, California, United States
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a Pinterest
Milhões de pessoas ao redor do mundo acessam nossa plataforma para encontrar ideias criativas, sonhar com novas possibilidades e planejar memórias que durarão a vida toda. Na Pinterest, temos a missão de inspirar todos a criar uma vida que amam, e isso começa com as pessoas por trás do produto.
Descubra uma carreira onde você impulsiona a inovação para milhões, transforma paixão em oportunidades de crescimento, celebra as experiências únicas uns dos outros e abraça a flexibilidade para fazer o seu melhor trabalho. Criar uma carreira que você ama? É Possível.
Na Pinterest, IA não é apenas um recurso, é um parceiro poderoso que aumenta nossa criatividade e amplifica nosso impacto, e estamos procurando candidatos que estejam animados para fazer parte disso. Para ter uma visão completa de sua experiência e habilidades, exploraremos suas habilidades fundamentais e como você colabora com a IA.
Através do nosso processo de entrevista, o que mais importa é que você sempre consiga explicar sua abordagem, mostrando-nos não apenas o que você sabe, mas como você pensa. Você pode ler mais sobre nossa filosofia de entrevista com IA e como usamos IA em nosso processo de recrutamento aqui.
Pinterest é uma plataforma de descoberta visual onde centenas de milhões de pessoas buscam inspiração e decidem o que experimentar, comprar ou fazer a seguir. Nossa organização de Qualidade de Anúncios constrói os sistemas de machine-learning que tornam os anúncios relevantes e valiosos para os Pinners, ao mesmo tempo que entrega resultados significativos para os anunciantes.
Estamos buscando um(a) Diretor(a) de Engenharia de Machine Learning para liderar um amplo portfólio de equipes de modelagem de Qualidade de Anúncios focadas em engajamento, conversão, otimização de ROAS, ranking, aprendizado de representação e experimentação impulsionada por ML.
Nesta função, você definirá e impulsionará uma estratégia técnica unificada em Qualidade de Anúncios, liderando equipes responsáveis por ranking de engajamento, modelagem de oCPM e conversão, otimização de ROAS, modelos leves de ranking e recuperação, adoção de modelos fundamentais, modelagem de sequências e multimodais, e a qualidade e eficiência dos sistemas de machine learning em produção.
O que você fará
- Definir a visão técnica e a estratégia multianual para machine learning de Qualidade de Anúncios, conectando a inovação de modelos ao valor para o Pinner, desempenho do anunciante, receita e saúde do marketplace.
- Liderar e desenvolver um grupo de gerentes de engenharia, líderes técnicos seniores e engenheiros de machine-learning em múltiplos domínios de modelagem.
- Estabelecer um roteiro de modelagem coerente entre engajamento, conversão, ROAS, relevância, ranking e iniciativas de modelos fundamentais.
- Impulsionar melhorias na qualidade do modelo, calibração, generalização, desempenho de cold-start, atribuição e robustez em todas as superfícies da Pinterest.
- Orientar a evolução dos modelos de Anúncios em direção a arquiteturas maiores e mais generalizáveis, incluindo modelos fundamentais, destilação, modelagem de sequência de longo contexto, representações multimodais e aprendizado entre domínios.
- Garantir que os investimentos em modelagem se traduzam em resultados de produção confiáveis por meio de forte avaliação offline, experimentação online, disciplina de lançamento e monitoramento pós-lançamento.
- Colaborar estreitamente com Produto de Anúncios, Ciência de Dados de Anúncios, Sinais de Anúncios, Recuperação de Anúncios, Entrega de Anúncios, Mensuração, Core, ATG e Infraestrutura de ML.
- Definir expectativas para paridade de treinamento-serviço, qualidade de dados, privacidade, confiabilidade, latência, capacidade e eficiência de custo.
- Melhorar a velocidade de engenharia por meio de melhores fluxos de trabalho de experimentação, infraestrutura de modelagem reutilizável, automação e ferramentas de desenvolvimento de agentes.
- Construir uma cultura de excelência técnica, colaboração franca, inclusão, propriedade e aprendizado contínuo.
- Representar ML de Qualidade de Anúncios em fóruns de liderança sênior e comunicar estratégia, trade-offs, riscos e resultados claramente para públicos técnicos e não técnicos.
O que estamos procurando
- Mínimo de 12 anos de experiência construindo e implantando sistemas de machine-learning, incluindo experiência significativa liderando gerentes e organizações multiequipes.
- Sucesso demonstrado na liderança de equipes de ML de recomendação, ranking, publicidade, busca, marketplace ou personalização em larga escala.
- Forte compreensão de técnicas modernas de deep-learning e sistemas de recomendação, incluindo modelos de sequência, embeddings, modelos multimodais, aprendizado multi-tarefa, modelos fundamentais, destilação e aprendizado por reforço.
- Capacidade comprovada de conectar objetivos de modelagem e métricas offline a experimentos online e resultados de negócios.
- Experiência operando sistemas de ML em produção com requisitos exigentes para latência, disponibilidade, calibração, privacidade, confiabilidade e custo.
- Forte julgamento em equilibrar a entrega de produtos de curto prazo com investimentos técnicos fundamentais.
- Histórico de construção de organizações de alto desempenho, desenvolvimento de líderes seniores e criação de mecanismos operacionais eficazes.
- Excelentes habilidades de comunicação e colaboração, com a capacidade de influenciar em todas as fronteiras organizacionais.
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, área relacionada ou experiência equivalente; pós-graduação preferencial.
- Experiência com conversão, valor, ROAS, lances ou outros problemas de otimização de funil inferior é fortemente preferida.
Declaração de Relocação: Esta posição não é elegível para assistência de realocação. Visite nossa página PinFlex para saber mais sobre nosso modelo de trabalho.
Declaração de Requisito no Escritório
Reconhecemos que o ambiente ideal para o trabalho é situacional e pode diferir entre os departamentos. O que isso parece no dia a dia pode variar com base nas necessidades de cada organização ou função.
Esta função exigirá presença no escritório para colaboração presencial 1-2 vezes por semana e, portanto, precisa estar a uma distância de deslocamento de um dos seguintes escritórios: Palo Alto, São Francisco.
#LI-SM4
#LI-HYBRID
Na Pinterest, acreditamos que o local de trabalho deve ser equitativo, inclusivo e inspirador para todos os funcionários. Em um esforço para fornecer maior transparência, estamos compartilhando a faixa salarial base para esta posição. A posição também é elegível para participação acionária (equity). O salário final é baseado em vários fatores, incluindo localização, viagens, experiência prévia relevante ou habilidades e conhecimentos específicos.
Informações sobre a cultura na Pinterest e os benefícios disponíveis para esta posição podem ser encontradas aqui.
Apenas candidatos baseados nos EUA
$314,580—$550,515 USD
Nosso Compromisso com a Inclusão
Pinterest é um empregador que oferece igualdade de oportunidades e toma decisões de emprego com base no mérito. Queremos ter as pessoas mais qualificadas em cada cargo. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, ancestralidade, origem nacional, religião ou credo religioso, sexo (incluindo gravidez, parto ou condições médicas relacionadas), orientação sexual, gênero, identidade de gênero, expressão de gênero, idade, estado civil, status de veterano protegido, deficiência física ou mental, condição médica, informação genética ou características (ou de um membro da família) ou qualquer outra consideração tornada ilegal pelas leis federais, estaduais ou locais aplicáveis. Também consideramos candidatos qualificados independentemente de histórico criminal, de acordo com os requisitos legais. Se você precisar de uma adaptação médica ou religiosa durante o processo de candidatura, por favor, preencha este formulário para obter suporte.
Ao enviar esta candidatura, certifico que todas as informações submetidas em minha candidatura e ao longo do processo de contratação são verdadeiras, precisas e completas, até onde sei. Entendo que qualquer declaração falsa, omissão ou deturpação pode me desqualificar da consideração de emprego ou resultar em demissão se descoberta após a contratação.
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