Philip Morris International U.S.

Gerente Sênior de Ciência de Dados e Análise Avançada - Operações

PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Gerente Sênior de Ciência de Dados - Cadeia de Suprimentos e Operações – Stamford, CT (Híbrido - 3 Dias no Escritório)

Na PMI U.S., estamos construindo um negócio moderno de nicotina — focado em ajudar a tornar um futuro sem cigarros uma realidade na América. Como os negócios dos EUA da Philip Morris International, estamos investindo em novos produtos, ciência e capacidades para oferecer aos aproximadamente 25 milhões de adultos com idade legal que ainda fumam alternativas melhores. Nossa abordagem está enraizada na inovação, marketing responsável e uma crescente presença nos EUA que abrange fabricação, tecnologia e operações comerciais em todo o país. Isso cria oportunidades reais. Você terá espaço para assumir responsabilidades, desenvolver novas ideias e contribuir para um trabalho que está moldando nosso negócio e a categoria. Estamos procurando pessoas curiosas, colaborativas e motivadas pelo progresso — porque a escala do que estamos construindo cria espaço para crescer em diferentes direções. Nossa bela sede em Stamford, CT fica a poucos passos da estação de trem Metro-North de Stamford e é facilmente acessível a partir de Nova York. Seu 'dia a dia': Este líder impulsiona a estratégia e a execução orientadas por dados para a função de Operações em uma empresa de bens de consumo embalados (CPG). A função combina visão estratégica com análise prática para otimizar o desempenho em toda a cadeia de suprimentos e fabricação, do pedido ao recebimento, e planejamento e previsão de demanda. Em uma capacidade de player-coach, o Gerente Sênior lidera uma pequena equipe (2 analistas) enquanto entrega pessoalmente análises e recomendações chave para orientar a tomada de decisões operacionais.

Aproveite a liberdade de definir seu futuro e o nosso. Nós o capacitaremos a assumir riscos, experimentar e explorar.

Faça parte de uma cultura inclusiva e diversificada onde a contribuição de todos é respeitada; Colabore com algumas das melhores pessoas do mundo e sinta que você pertence.

Busque suas ambições e desenvolva suas habilidades com um negócio global — nosso tamanho e escala impressionantes oferecem oportunidades infinitas de progressão.

Tenha orgulho de entregar nossa promessa à sociedade: Melhorar a vida de milhões de fumantes.

Híbrido - 3 dias no escritório (Sede em Stamford, CT) / 2 dias remotos por semana.

Considerações Relevantes sobre Open Sourcing

  1. Atuar como player-coach liderando uma equipe de analistas, desenvolvendo modelos avançados de ciência de dados (machine learning, otimização matemática, previsão de séries temporais) em toda a cadeia de suprimentos, fabricação, estoque e do pedido ao recebimento.
  1. Colaborar com a Engenharia de Dados para implantar algoritmos escaláveis em Databricks e Snowflake, garantindo que os pipelines sejam arquitetados para um footprint de computação mínimo e controle de custos de saída.
  1. Conectar dados brutos da empresa a soluções de ciência de dados de produção que influenciam diretamente a resiliência da cadeia de suprimentos e a otimização do lead time.
  1. Entregar insights acionáveis em processos de cadeia de suprimentos, fabricação, do pedido ao recebimento e planejamento de demanda para melhorar a eficiência e o desempenho operacional.
  1. Desenvolver e gerenciar o roadmap de análise de Operações (métricas, dashboards, análise avançada) para apoicar a tomada de decisões orientada por dados e a melhoria contínua.
  1. Garantir a integração eficaz de dados dos sistemas ERP e Salesforce, colaborando com a TI na arquitetura de dados e aprimoramentos de fluxo para uma visão holística das Operações.
  1. Colaborar com equipes multifuncionais (Operações, Cadeia de Suprimentos, Finanças, TI) para identificar oportunidades e traduzir descobertas de dados em recomendações estratégicas.
  1. Liderar e mentorar uma pequena equipe de 2 analistas, promovendo uma cultura de alto desempenho e orientada por dados.

Quem procuramos

  1. Legalmente autorizado a trabalhar nos EUA.
  1. Distância de deslocamento para Stamford, CT.
  1. 8+ anos de experiência quantitativa em Ciência de Dados, Pesquisa Operacional ou Análise Avançada, com um histórico claro em Operações de Cadeia de Suprimentos, Logística ou Fabricação.
  1. Profundo conhecimento técnico em Python ou R, SQL avançado e ambientes de computação distribuída (Databricks, Spark, Snowflake).
  1. Experiência direta no projeto de modelos de otimização, para estoque multi-echelon, previsão de demanda e throughput de fábrica.
  1. Consciência comprovada de princípios de FinOps na nuvem - otimização de desempenho de consulta, dimensionamento correto de cluster e gerenciamento de custos de computação/saída.
  1. Forte compreensão de sistemas ERP (por exemplo, SAP ou Oracle) e Salesforce CRM, incluindo conhecimento conceitual de fluxos de dados entre esses sistemas empresariais.
  1. Influência em arquitetura e integração de dados (definição de requisitos, propriedade do roadmap).
  1. Design de KPI, gestão de desempenho e análise de melhoria contínua.
  1. Gestão e influência de stakeholders multifuncionais.
  1. Liderança e coaching de equipe (modelo player-coach).
  1. Graduação avançada em negócios, análise ou área relacionada (MBA ou MS) e/ou certificações relevantes (por exemplo, Six Sigma).
  1. Ser legalmente autorizado a trabalhar nos EUA
  1. Suporte para realocação internacional não está disponível para esta vaga.
  1. Se você está em seu cargo atual há menos de 12 meses ou se está em um Programa de Melhoria de Desempenho, você deve obter a aprovação de seu gerente atual antes de se candidatar à vaga.
  1. Para saber mais sobre a elegibilidade para se candidatar a vagas internas, consulte o Guia do Funcionário de Open Sourcing no Portal de Carreiras Internas.

O que oferecemos

Oferecemos um salário base competitivo, bônus anual (aplicável com base no nível da posição), excelente cobertura médica, odontológica e oftalmológica, 401k com generosa contrapartida da empresa, incríveis benefícios de bem-estar, benefícios de transporte, seguro para animais de estimação, PTO generoso e muito mais!

Implementamos o Smart Work, um modelo de trabalho híbrido que promove flexibilidade no local de trabalho.

PMI é um Empregador de Oportunidades Iguais.

A PMI está sediada em Stamford, Connecticut, e suas afiliadas nos EUA têm mais de 3.000 funcionários.

A PMI é uma empresa totalmente separada da Altria e da Philip Morris USA desde 2008. As afiliadas da PMI entraram no mercado dos EUA pela primeira vez após a aquisição da Swedish Match pela empresa no final de 2022. A Philip Morris International e suas afiliadas nos EUA estão trabalhando para entregar um futuro sem fumaça. Desde 2008, a PMI investiu US$ 12,5 bilhões globalmente para desenvolver, comprovar cientificamente e comercializar produtos inovadores sem fumaça para adultos que, de outra forma, continuariam a fumar, com o objetivo de transicionar consumidores em idade legal que fumam para alternativas melhores. Em 2022, a PMI adquiriu a Swedish Match — líder em entrega de nicotina oral — criando um campeão global sem fumaça liderado pelas marcas IQOS e ZYN. A Food and Drug Administration dos EUA autorizou versões dos dispositivos de tabaco aquecido eletronicamente IQOS da PMI e o snus General da Swedish Match como Produtos de Tabaco com Risco Modificado e os pedidos de renovação para esses produtos estão atualmente pendentes perante a FDA. Para mais informações, visite pmi.com/us e pmiscience.com.

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