Reino Unido
Graphcore Early Careers
Pearson
Cientista de IA
Reino Unido
London, England, United Kingdom
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Especialista em IA Responsável, Fluxos de Trabalho de Tecnologia
Molde o futuro da IA Responsável na Pearson. Inspire o crescimento. Capacite o aprendizado.
Visão geral da posição
O Especialista em IA Responsável, Fluxos de Trabalho de Tecnologia, apoiará a entrega prática e a operacionalização da agenda de IA Responsável da Pearson, com foco na implementação técnica. Reportando-se ao Líder de IA Responsável, esta função ajudará as equipes a aplicar os princípios e a estrutura de governança de IA Responsável da Pearson a produtos e sistemas habilitados por IA, apoiando o design, desenvolvimento, teste, implantação e monitoramento contínuo responsáveis.
Fluxos de trabalho
Reporta-se a: Líder de IA Responsável, Escritório do Diretor de Tecnologia (OCTO)
#LI-MG1
Principais responsabilidades
- Implementação de Governança de IA
Ajudar as equipes de produto e engenharia a incorporar a IA Responsável em seu fluxo de trabalho, ou seja, no ciclo de vida da IA.
- Documentação de Modelos e Sistemas
Apoiar os esforços para manter uma documentação técnica clara e registros de decisões para subsidiar revisões de governança, prontidão para auditoria e garantia contínua.
- Testes e Garantia de Qualidade
Contribuir para a definição de melhores práticas para benchmarking, avaliação, coordenação de red-teaming, monitoramento de modelos e atividades de revisão que avaliem o desempenho e a confiabilidade da IA.
- Colaboração Interfuncional
Trabalhar com colegas para incorporar práticas responsáveis na entrega técnica.
Qualificações e habilidades
- Bacharelado ou experiência equivalente em ciência da computação, ciência de dados, engenharia, sistemas de informação, estatística, interação humano-computador, ética ou área relacionada.
- Experiência em início de carreira com IA/ML, ciência de dados, entrega de software, trabalho técnico com produtos, avaliação de modelos, avaliação de riscos ou garantia de tecnologia.
- Conhecimento prático de conceitos de IA/ML e interesse em suas implicações éticas, legais, operacionais e de impacto no aprendizado.
- Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas, com a capacidade de traduzir questões técnicas em documentação de governança clara.
- Habilidades de comunicação clara para públicos técnicos e não técnicos.
- Capacidade de colaborar efetivamente com partes interessadas de engenharia, produto, governança, jurídico, privacidade e segurança.
- Elevados padrões éticos e integridade.
Por que a Pearson?
Esta função oferece uma oportunidade de contribuir para uma capacidade de IA Responsável em toda a empresa na empresa líder mundial em aprendizado ao longo da vida. Proporciona exposição prática à governança de IA e mudanças interfuncionais, com oportunidades de crescer em iniciativas mais amplas de IA responsável e governança estratégica.
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