Estados Unidos
Redwood Materials
PayNearMe, Inc.
Diretor, Engenharia de Dados
Estados Unidos
United States
PythonSQLPostgreSQLAWSGoTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
DESCRIÇÃO DA EMPRESA
Na PayNearMe, nossa missão é tornar o pagamento e o recebimento de pagamentos o mais simples possível. Construímos tecnologia inovadora que transforma a maneira como empresas e seus clientes vivenciam os pagamentos. Nossa plataforma líder de mercado, PayXM™, é a primeira de seu tipo — projetada para gerenciar toda a experiência de pagamento do início ao fim. Cada clique, deslize ou toque é contínuo, rápido e seguro, ajudando empresas não comerciais a aumentar a satisfação do cliente, acelerar pagamentos e reduzir custos.
Nossa plataforma única cuida de tudo: cartões, ACH, carteiras digitais como PayPal, Venmo, Cash App Pay, Apple Pay e Google Pay, e até mesmo dinheiro em mais de 62,000 locais de varejo em todo o país. Hoje, milhares de empresas nos setores de empréstimo ao consumidor, iGaming e apostas esportivas online, gerenciamento de propriedades e pedágios confiam na PayNearMe para oferecer uma experiência de pagamento que gera resultados reais.
Em setembro de 2025, levantamos uma rodada de financiamento Série E de US$ 50 milhões para acelerar nosso crescimento.
Somos uma equipe de mais de 300 funcionários em 41 estados, com sede no Vale do Silício e escritórios satélites em Dallas, TX e Holmdel, NJ.
Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está moldando o futuro dos pagamentos — uma experiência de cada vez.
Responsabilidades
Estamos buscando um Diretor de Engenharia de Produtos de Dados estratégico e tecnicamente realizado para liderar a arquitetura, engenharia e entrega de produtos de IA, produtos de dados e soluções de dados escaláveis em nosso ecossistema de fintech e processamento de pagamentos.
Este líder impulsionará a transição da empresa para um modelo operacional de dados centrado no produto, construindo produtos de IA/dados confiáveis, reutilizáveis, escaláveis e alinhados aos negócios que impulsionam análises, inteligência operacional, iniciativas de IA/ML, experiências do cliente, relatórios regulatórios e tomada de decisões empresariais.
A função exige uma forte combinação de expertise em arquitetura de soluções de dados estratégicas, liderança moderna em engenharia de dados na nuvem e pensamento de produto. O candidato ideal liderará equipes responsáveis pela engenharia de produtos de IA/dados de alta qualidade, projetando arquiteturas de dados escaláveis e permitindo o consumo confiável de dados empresariais em escala.
O ecossistema atual inclui:
Sobre nossa Stack
- Snowflake
- Dataiku
- dbt
- Fivetran
- Apache Iceberg no Amazon S3
- Looker & LookML
- SQL, Python
- AWS
- MySQL, PostgreSQL
- Gitlab
- Monte Carlo
- Terraform, OpenTofu
- RDS Database Insights e Datadog
Esta função fará parceria com as equipes de Produto, Engenharia, Risco e Operações para definir estratégias de dados empresariais, arquitetar soluções de dados escaláveis e operacionalizar produtos de IA/dados de alto valor que aceleram o crescimento e a inovação dos negócios.
Liderança de Produtos de Dados Empresariais
- Colaborar com a equipe de liderança de Dados no refinamento de nossa estratégia para Engenharia de Produtos de Dados e entrega de produtos de dados escaláveis com foco em habilitar/construir soluções baseadas em IA.
- Estabelecer um modelo operacional centrado no produto para capacidades de dados, enfatizando:
- Produtos de dados reutilizáveis e governados com foco em acelerar produtos de IA/dados
- Propriedade orientada a domínio
- Contratos de dados e SLAs
- Gerenciamento do ciclo de vida do produto
- Descoberta e interoperabilidade
- Métricas de negócios padronizadas e modelos semânticos
- Parceria com stakeholders de negócios e tecnologia para identificar, priorizar e entregar produtos de dados estratégicos alinhados aos objetivos empresariais.
- Impulsionar a criação de ativos de dados empresariais escaláveis que suportam:
- Inteligência de fraude e risco
- Análise de transações
- Insights de comerciantes e clientes
- Relatórios financeiros e operacionais
- Habilitação de IA/ML
- Requisitos regulatórios e de conformidade
Arquitetura de Soluções de Dados Estratégicas
- Liderar decisões estratégicas de arquitetura e engenharia para soluções de dados de domínio e a expansão de nossa plataforma analítica de IA/dados moderna baseada em nuvem.
- Projetar arquiteturas de dados escaláveis, resilientes e prontas para IA que suportam processamento transacional de alto volume e cargas de trabalho analíticas.
- Colaborar com a liderança da equipe de Dados em padrões empresariais para:
- Modelagem de dados e design semântico
- Frameworks ELT/ETL
- Orquestração de dados
- Qualidade e observabilidade de dados
- Gerenciamento de metadados e linhagem
- Governança e segurança de dados
- Otimização de desempenho e escalabilidade
- Arquitetar soluções de dados que permitam acesso confiável, quase em tempo real e self-service aos dados empresariais.
- Impulsionar o alinhamento arquitetônico entre sistemas operacionais, plataformas analíticas, ambientes de IA/ML e ecossistemas de relatórios.
- Parceria com as equipes de Arquitetura, Engenharia de Nuvem e Segurança para garantir a escalabilidade, interoperabilidade e conformidade de longo prazo dos produtos de IA e dados.
Liderança em Engenharia de Dados
- Liderar e escalar equipes de Engenharia de Produtos de Dados de alto desempenho responsáveis pela entrega de produtos de IA de domínio e produtos de dados.
- Supervisionar o desenvolvimento e a operacionalização de pipelines de dados nativos da nuvem escaláveis e serviços de dados.
- Impulsionar a modernização de fluxos de trabalho e plataformas de dados legados para melhorar a agilidade, escalabilidade e eficiência operacional.
- Garantir que os produtos de dados sejam otimizados para análise, modelagem preditiva e consumo de IA/ML.
Liderança de Equipe e Desenvolvimento Organizacional
- Construir, mentorar e desenvolver equipes de alto desempenho
- Fomentar uma cultura de excelência em engenharia, propriedade, inovação e melhoria contínua.
- Promover práticas modernas de engenharia e arquitetura em toda a organização.
- Estabelecer estruturas de carreira, programas de mentoria e estratégias de desenvolvimento de capacidades para equipes técnicas.
- Liderar relacionamentos estratégicos com fornecedores e parceiros de tecnologia que apoiam a engenharia de dados e iniciativas de plataforma.
Qualificações Mínimas
- Bacharelado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou área relacionada; Mestrado ou Doutorado preferencial.
- Mais de 10 anos de experiência progressiva de liderança em organizações de Dados, Análise ou IA/ML.
- Mais de 5 anos liderando equipes de engenharia de análise, ciência de dados ou IA em escala empresarial.
- Forte expertise prática em análise preditiva, machine learning, sistemas de recomendação, inteligência de decisão e análises habilitadas por IA.
- Experiência comprovada na construção de produtos de dados empresariais escaláveis.
- Profunda experiência com plataformas de dados modernas na nuvem e ecossistemas analíticos, incluindo:
- Snowflake
- Dataiku
- dbt
- Fivetran
- Apache Iceberg
- Looker / LookML
- Forte expertise técnica em:
- Python
- SQL
- Frameworks de ML e ferramentas de IA
- Plataformas de nuvem como AWS
- Fortes habilidades de comunicação executiva e gerenciamento de stakeholders.
- Experiência liderando em organizações complexas e matriciais.
- Habilidades excepcionais de comunicação e gerenciamento de stakeholders com capacidade de influenciar públicos executivos e técnicos.
Qualificações Preferenciais
- Experiência em fintech, processamento de pagamentos, plataformas de transação, análise de fraude ou serviços financeiros regulamentados.
- Experiência com análises em tempo real e arquiteturas de streaming.
- Familiaridade com:
- Plataformas MLOps
- Repositórios de features (Feature stores)
- Bancos de dados vetoriais
- Arquiteturas de recuperação semântica
- Frameworks de IA agentiva
- Conhecimento de requisitos de PCI, SOC2, GDPR e governança de dados financeiros.
- Experiência na integração de capacidades de IA preditiva e IA analítica com iniciativas empresariais mais amplas de GenAI.
A faixa salarial anual base para esta função representa a estimativa de boa-fé da PayNearMe do salário base que ela razoavelmente espera oferecer para esta posição no momento da contratação. A remuneração real pode variar com base em fatores como a experiência, qualificações, habilidades e local de trabalho do candidato. A PayNearMe pode oferecer remuneração fora desta faixa em certas circunstâncias. Esta posição permanecerá anunciada até ser preenchida.
Faixa Salarial Anual
$200,000—$245,000 USD
A PayNearMe se esforça para criar um ambiente de trabalho onde todos os funcionários prosperem. Nossos valores fundamentais home.paynearme.com/about/careers/ representam quem somos hoje e nos orgulhamos da maneira como trabalhamos uns com os outros e com nossos stakeholders.
Estamos juntos nisso para fazer a coisa certa. Entregamos resultados reais dos quais nos orgulhamos, mantendo-nos respeitosos, transparentes e flexíveis.
A PayNearMe é uma empregadora que oferece igualdade de oportunidades. Estamos trabalhando diligentemente e de forma pensada para cultivar uma força de trabalho diversificada que, por sua vez, aprimora nossos produtos e serviços para as comunidades que servimos. Candidatos que representam todas as origens são fortemente encorajados a se candidatar.
As informações do candidato serão tratadas de acordo com nosso aviso de privacidade para candidatos a emprego encontrado em: home.paynearme.com/ccpa-privacy-notice-jobs-employees/
Por que se juntar a nós?
- Salário competitivo e benefícios com opção de ações de empresa em crescimento.
- Cultura de trabalho profissional e acelerada.
- Opções de ações com vesting padrão de startup — cliff de 1 ano; 4 anos no total.
- Subsídio mensal de comunicação de US$ 50 para cobrir sua conta de telefone/internet.
- Subsídio de US$ 250 para aprimorar sua configuração de home office.
- Reembolso de equipamentos periféricos: monitor (até US$ 400), teclado e mouse (até US$ 200)
- Benefícios médicos premium, incluindo visão e odontologia (100% de cobertura para funcionários).
- Seguro de vida e invalidez patrocinado pela empresa.
- Licença remunerada para pais/mães (parental bonding leave).
- Licença remunerada para doença, serviço de júri, luto.
- Plano 401k.
- Férias Flexíveis (nossos membros de equipe geralmente tiram ~3-4 semanas por ano).
- Tempo Livre para Voluntariado (Volunteer Time Off).
- 13 feriados programados.
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