Canadá
Stay22
Pattison Food Group
Engenheiro(a) de Dados Sênior - Governança de Dados e DataOps
Canadá
Langley, British Columbia, Canada
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Venha se juntar à Pattison Food Group, uma empresa Jim Pattison, e a maior provedora de produtos alimentícios e de saúde do oeste do Canadá.
A Pattison Food Group é uma empresa certificada Great Place to Work® e é composta pela Save-On-Foods e outras marcas de supermercado conhecidas. Com quase 300 lojas de varejo, empregamos orgulhosamente quase 30,000 membros da equipe.
Temos uma oportunidade empolgante para um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior - Governança de Dados e DataOps em tempo integral para se juntar à nossa equipe de TI em Langley, BC.
Reportando-se ao Diretor de Arquitetura Corporativa, você será o(a) líder técnico(a) responsável por projetar, implementar e operacionalizar a medição e o monitoramento da qualidade de dados em toda a empresa. Esta função está na interseção de engenharia de dados, governança e análise, com propriedade prática de frameworks, pipelines e padrões em Databricks, Delta Lake, Power BI e Informatica.
Nesta função, você trabalhará em estreita colaboração com um(a) Analista de Negócios, um(a) Product Owner e Gerentes de Dados de Negócios rotativos para definir expectativas de qualidade de dados, construir frameworks reutilizáveis e apresentar insights confiáveis para parceiros de negócios. Se você gosta de melhorar a confiabilidade, reduzir o caos e construir soluções escaláveis que impulsionam resultados de negócios.
Você será responsável por
- Projetar e implementar um framework de qualidade de dados de ponta a ponta em fontes de dados corporativas, incluindo regras, métricas, monitoramento e detecção automatizada.
- Construir modelos reutilizáveis de resultados de qualidade de dados, dashboards de Power BI e scorecards que apresentem claramente problemas para as equipes de negócios e impulsionem melhorias mensuráveis.
- Estabelecer e evoluir padrões para regras como código, observabilidade de dados, contratos de dados e automação de governança.
- Realizar análises de dados direcionadas para identificar problemas de qualidade de dados, quantificar o impacto nos negócios e recomendar correções acionáveis que melhorem a confiabilidade e os resultados operacionais.
- Liderar a arquitetura e o desenvolvimento de pipelines de dados escaláveis usando Databricks, Delta Lake e padrões modernos de lakehouse.
- Colaborar com equipes de engenharia e negócios multifuncionais para garantir que as soluções sejam robustas, performáticas e alinhadas às necessidades do domínio de dados.
- Orientar membros juniores da equipe técnica e contribuir para definir as melhores práticas para CI/CD, controle de versão, testes e qualidade de código.
Você tem
- Graduação ou mestrado em ciência/engenharia da computação, ou uma combinação equivalente de educação e experiência, preferencialmente em uma organização de varejo grande e complexa.
- 7+ anos de experiência em engenharia de dados ou engenharia analítica com experiência recente no uso de tecnologias modernas de lakehouse (Databricks/Delta preferencial).
- Forte conhecimento em SQL e Python; experiência prática com Spark (PySpark) e Jobs/Workflows de Databricks.
- Experiência com plataformas de metadados e governança como Microsoft Purview ou Unity Catalog.
- Experiência comprovada em modelagem de dados, otimização de desempenho e frameworks de pipeline reutilizáveis.
- Experiência na implementação de qualidade de dados como código (por exemplo, Great Expectations, Databricks Expectations, Deequ ou frameworks de teste semelhantes).
- Experiência com modelos semânticos e design de camada de BI (Power BI fortemente preferido).
- Fortes fundamentos de engenharia: controle de versão, CI/CD, testes automatizados, gerenciamento de releases.
- Você tem um estilo de comunicação claro e conciso e pode traduzir conceitos complexos de dados e engenharia em linguagem simples e relevante para negócios para stakeholders não técnicos.
Você é
- Capaz de traduzir necessidades de negócios em capacidades de arquitetura técnica.
- Capaz de compreender rapidamente as funções e capacidades de novas tecnologias.
- Um(a) aprendiz curioso(a) que se mantém informado(a) sobre tecnologias emergentes e é motivado(a) por resultados de longo prazo e pela conquista de resultados de negócios direcionados.
- Um(a) construtor(a) de relacionamentos proativo(a) que cria parcerias e mantém um alto nível de confiança com os stakeholders para impulsionar resultados.
- Experiência em varejo/supermercado ou outros domínios transacionais de alto volume (considerado um diferencial).
- Experiência em estabelecer domínios de dados corporativos e produtos de dados (considerado um diferencial).
- Experiência em orquestração com ferramentas como Workflows de Databricks, Airflow, Informatica e ADF/Fabric Data Factory (considerado um diferencial).
O que oferecemos
Além de um salário altamente competitivo, oferecemos uma ótima gama de benefícios, um plano de previdência corporativo, estacionamento gratuito, ofertas exclusivas para membros da equipe e oportunidades de desenvolvimento e progressão de carreira.
Detalhes de Compensação
Se você está procurando se juntar a uma equipe que coloca as pessoas em primeiro lugar, você está no lugar certo. Candidate-se online hoje mesmo!
IND6
$108,405.00 - $135,506.00
A compensação oferecida para esta posição levará em consideração localização, educação, habilidades, experiência e outros fatores.
Mais oportunidades com um só perfil
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