Portugal
Sword
Nordea
Engenheiro(a) Sênior de Plataforma de IA e Dados (NAM Portugal)
Portugal
Paço de Arcos, Portugal
PythonSQLAWSDockerKubernetesTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
ID da Vaga: 5682
Se isso soa como você, entre em contato!
Próximos passos
#NAM #NAM-Portugal
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Plataforma de Dados tecnicamente motivado(a) e com iniciativa para se juntar à nossa equipe de Inovação em IA e Dados. Esta função é central para a construção e evolução da nossa plataforma de dados interna, com foco em ferramentas de engenharia de dados, automação de pipelines e capacitação da plataforma. Você estará envolvido(a) ativamente desde o primeiro dia, contribuindo para a infraestrutura que impulsiona nossas capacidades de dados em toda a organização.
Na Nordea, vemos que o mundo está mudando rapidamente – e queremos estar um passo à frente. É por isso que estamos profundamente comprometidos em fornecer soluções financeiras para o futuro aos nossos clientes. Estamos criando um ambiente ágil onde experimentamos e crescemos juntos – e precisamos de suas ideias e experiências pessoais. Conosco, você estará em boa companhia com a chance de deixar sua marca em algo maior.
Sobre esta oportunidade
Você se juntará à nossa equipe de Inovação em IA e Dados baseada em Lisboa, integrada em um ambiente multifuncional onde engenharia e inovação se encontram. Seu foco principal será na construção e manutenção das ferramentas da plataforma de dados que sustentam nossas iniciativas de dados e IA. Você contribuirá para impulsionar a adoção da plataforma em toda a organização e atuará como uma ponte técnica entre a plataforma de dados e nosso Laboratório de IA. Esta é uma função prática – espere escrever código, construir pipelines e entregar soluções reais.
Colaboração, Propriedade, Paixão e Coragem são nossos valores centrais na Nordea AM.
Valorizamos especialmente a colaboração dentro de nossa equipe.
Na Nordea, recrutamos do mais amplo espectro possível e contratamos a melhor pessoa para o cargo. Porque a diversidade nos torna mais fortes. E assim que você estiver a bordo, descobrirá que oferecemos oportunidades iguais para todos.
Nordea Asset Management (NAM) é o centro de gestão de investimentos na divisão Nordea Group e em Asset & Wealth Management. NAM é o maior gestor de ativos dos países nórdicos com a visão de ser um gestor de ativos europeu líder. Queremos fazer isso entregando retornos com responsabilidade. Atendemos às demandas dos clientes e os guiamos na direção certa na seleção de ativos, garantindo práticas ESG prudentes. O grupo tem mais de 30,000 funcionários. NAM tem cerca de 900 funcionários e gerencia mais de EUR 325 bilhões em ativos para clientes institucionais, de atacado e de varejo na região nórdica e no mundo.
Requisitos mínimos
- A vaga é baseada em Oeiras (Quinta da Fonte).
- Espera-se que você trabalhe 100% presencialmente nos primeiros 6 meses (com flexibilidade) e, após isso, em regime Híbrido (3 dias no Escritório + 2 dias de casa).
Quem você é
Para ter sucesso nesta função, acreditamos que você:
- Está ansioso(a) para aprender e realizar – você gosta de construir coisas e não tem medo de colocar a mão na massa.
- Tem um entendimento fundamental de conceitos de engenharia de dados e curiosidade sobre como as plataformas de dados modernas funcionam.
- Consegue escrever código Python e se sente confortável em aprender novas bibliotecas e ferramentas conforme necessário.
- Teve alguma exposição a conceitos de orquestração de fluxo de trabalho – familiaridade com Airflow ou ferramentas similares é um plus, não um requisito.
- Tem uma consciência básica de práticas de CI/CD e como é uma boa entrega de software.
- É curioso(a) sobre ferramentas de IA e LLM (RAG, fluxos de trabalho de agentes, etc.) – nenhuma experiência prática é necessária, apenas interesse genuíno.
Suas soft skills
- Curioso(a) e autodirigido(a), com forte interesse em ciência de dados e tecnologias de IA.
- Capacidade de trabalhar colaborativamente em um ambiente de equipe multifuncional.
- Eficiente e orientado(a) para a entrega.
- Persistente e determinado(a).
- Inovador(a) e gosta de encontrar novas maneiras de resolver problemas.
Sua experiência geral e formação
- Fluente em inglês. (Outro idioma europeu é considerado um diferencial)
- Habilidades em Engenharia de Software ou Engenharia de Dados.
- Habilidades em Engenharia de Plataforma ou Engenharia de Nuvem.
- Bom entendimento da interação entre formas de trabalho, arquitetura e resultados organizacionais.
- Histórico relevante de resultados de negócios impulsionados por tecnologia.
O que você fará
Principais responsabilidades
- Capacitar equipes através do design, construção e manutenção de ferramentas e infraestrutura da plataforma de dados, utilizando tecnologias como Snowflake, DBT, DLT e Airflow.
- Desenvolver e manter pipelines de CI/CD para suportar fluxos de trabalho de dados confiáveis e automatizados.
- Contribuir para práticas compartilhadas de infraestrutura como código usando Terraform e conteinerização com Docker.
- Apoiar a adoção e capacitação da plataforma de dados em equipes de negócios e técnicas, produzindo documentação e componentes reutilizáveis.
- Atuar como ponte técnica entre a plataforma de dados e o Laboratório de IA, garantindo que a infraestrutura de dados esteja pronta para suportar casos de uso impulsionados por IA e LLM.
- Colaborar com engenheiros e praticantes de dados para identificar melhorias e novas capacidades dentro da plataforma.
Adicionalmente, é preferível se você tiver experiência em algum dos seguintes:
- Experiência trabalhando com Python em capacidade de engenharia de dados.
- Experiência com SQL.
- Construção e implantação de aplicações conteinerizadas Docker em Kubernetes.
- Familiaridade com Snowflake.
- Familiaridade com DBT e DLT.
- Construção de DAGs com Apache Airflow.
- AWS ou outra experiência em nuvem pública.
- Ferramentas de infraestrutura como código, como Terraform.
- Experiência trabalhando em equipes de entrega ponta a ponta.
- Experiência com uma estratégia de Data Mesh.
- Experiência prévia com pipelines de dados ou projetos de engenharia de plataforma – acadêmica ou profissional – será valorizada.
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