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Engenheiro(a) de Sistemas Distribuídos 6 - Ad Eventing

Tradução automática. Consulte o original.

Nossa Equipe

Na Netflix, nossa missão é entreter o mundo. Juntos, estamos escrevendo o próximo episódio – expandindo os limites da narrativa, do fandom global e tornando o inimaginável uma realidade. Somos uma equipe dos sonhos obcecada pela empolgação desconfortável de descobrir o que acontece quando você une criatividade, intuição e tecnologia de ponta. Venha fazer parte do que vem a seguir.

Lançamos nosso plano com anúncios em novembro de 2022 e estamos construindo um ecossistema de tecnologia de anúncios interno de classe mundial. Ad Eventing é a espinha dorsal desse ecossistema — o pipeline de alta vazão e baixa latência que captura, valida, deduplica e processa cada evento de impressão, clique e conclusão de anúncio na escala da Netflix. A precisão e a confiabilidade desses dados impulsionam diretamente o faturamento, relatórios, pacing e otimização em toda a plataforma de anúncios.

A equipe de Ad Eventing fica dentro da organização Ad Serving & Decisioning na Netflix Ads. Somos responsáveis pelos sistemas que ingerem e processam bilhões de eventos de anúncios por dia — desde beacons do lado do cliente disparados durante a reprodução até sinais do lado do servidor do nosso servidor de anúncios. Nosso trabalho abrange ingestão de eventos em tempo real, deduplicação e validação, pipelines de processamento de stream e os contratos de dados autoritativos dos quais os sistemas downstream (faturamento, relatórios, pacing, ML) dependem. Operamos na interseção de engenharia de confiabilidade, infraestrutura de dados e expertise no domínio de anúncios.

Estamos procurando um(a) líder técnico(a) sênior para ser o(a) responsável pela direção técnica deste pod, definir o padrão arquitetônico e impulsionar a execução nos problemas mais difíceis de processamento de eventos na escala da Netflix. Este é um papel de 60% construtor(a) / 40% influenciador(a): você escreverá código, entregará um proof-of-concept nas suas primeiras semanas e conquistará a confiança de uma equipe sênior opinativa, ao mesmo tempo em que define a direção em toda a organização.

A Netflix possui uma cultura e um ambiente únicos. Saiba mais aqui.

O que você fará

  1. Ser o(a) responsável pela direção técnica da equipe de Ad Eventing: revisões de arquitetura, liderança de incidentes, planejamento de capacidade e escalonamento
  1. Arquitetar e evoluir o pipeline de eventos de anúncios de ponta a ponta — desde o recebimento do beacon do cliente até a validação, deduplicação, enriquecimento e distribuição downstream — sob rigorosas restrições de latência e vazão
  1. Escalonar nossa infraestrutura de ingestão de eventos para lidar com bilhões de eventos por dia com alta disponibilidade, semântica exactly-once e SLAs de processamento de subsegundo
  1. Projetar e implementar sistemas robustos de deduplicação e validação que garantam a precisão dos eventos em retentativas, falhas de rede e inconsistências do lado do cliente
  1. Construir e operar pipelines de processamento de stream (por exemplo, Kafka, Flink ou equivalente) que alimentam sinais em tempo real para pacing, limitação de frequência e relatórios
  1. Definir e manter esquemas de eventos autoritativos e contratos de dados que sirvam como fonte da verdade para faturamento, relatórios de anunciantes e pipelines de features de ML
  1. Colaborar estreitamente com as equipes de Ad Serving, Pacing, Reporting e Science para garantir que os dados de eventos atendam aos requisitos de precisão, latência e completude de cada consumidor
  1. Impulsionar a excelência operacional: confiabilidade, observabilidade, automação de implantação, planejamento de capacidade e liderança de incidentes em toda a stack de eventing
  1. Impulsionar a modularização e o pensamento de plataforma: construir componentes reutilizáveis e interfaces limpas que permitam que a equipe e as equipes parceiras avancem mais rápido

Habilidades e Experiência que Buscamos

  1. 10+ anos construindo sistemas distribuídos e serviços backend em larga escala; 3+ anos no domínio de anúncios
  1. Profunda experiência com ingestão de eventos de alta vazão e processamento de stream em escala — Kafka, Flink, Spark Streaming ou equivalente
  1. Construiu e operou sistemas de deduplicação, validação e atribuição de eventos em um ambiente de anúncios ou de dados de alto risco similar
  1. Forte compreensão das semânticas de entrega exactly-once e at-least-once, padrões de idempotência e os tradeoffs entre elas
  1. Experiência em projetar esquemas de eventos e contratos de dados que atendam a múltiplos consumidores downstream com diferentes requisitos de latência e consistência
  1. Familiaridade com conceitos de medição de anúncios: rastreamento de impressões, viewability, atribuição de cliques, taxas de conclusão e padrões IAB
  1. Histórico de liderança técnica em múltiplas equipes, definindo direção arquitetônica e influenciando roadmaps interfuncionais
  1. Confortável na interseção de engenharia, dados e produto — traduzindo requisitos de relatórios de anunciantes e necessidades de precisão de faturamento em sistemas de produção
  1. Capacidade demonstrada de operar em um ambiente que é uma mistura de escala de big-tech e velocidade de startup, entregando resultados prontos para produção em prazos apertados

Diferenciais

  1. Experiência com desafios de eventos específicos de CTV: inserção de anúncios do lado do servidor (SSAI), rastreamento de beacons VAST/VMAP, picos de tráfego de eventos ao vivo
  1. Familiaridade com integrações de medição e verificação de terceiros (MOAT, IAS, DoubleVerify, Nielsen)
  1. Construiu ou aprimorou pipelines de eventos de nível de faturamento onde a precisão impacta diretamente a reconciliação de receita
  1. Experiência com infraestrutura de experimentação para pipelines de eventos: validação de alterações de esquema, migrações de pipeline e lógica de deduplicação sem impactar consumidores downstream
  1. Forte background em resiliência e confiabilidade: garantindo a disponibilidade do pipeline sob carga extrema (eventos ao vivo, picos de tráfego, tempestades de retentativas do lado do dispositivo)
  1. Familiaridade com restrições de privacidade e conformidade em dados de eventos (GDPR, CCPA, minimização de dados)
  1. Experiência na construção de frameworks de observabilidade e alertas para pipelines de eventos — detectando quedas, duplicatas e regressões de latência em tempo real.

Geralmente, nossa estrutura de remuneração consiste unicamente em um salário anual; não temos bônus. Você escolhe a cada ano quanto da sua remuneração deseja em salário versus opções de ações. Para determinar sua remuneração pessoal no topo do mercado, baseamo-nos em indicadores de mercado e consideramos sua área de atuação específica, histórico, habilidades e experiência para determinar sua remuneração na faixa de mercado.

A faixa para esta função é $499,000.00 - $900,000.00.

A Netflix oferece benefícios abrangentes, incluindo Planos de Saúde, suporte à Saúde Mental, um Plano de Aposentadoria 401(k) com contrapartida do empregador, Programa de Opções de Ações, Programas de Incapacidade, Contas de Poupança para Saúde e Contas de Despesas Flexíveis, benefícios de Formação Familiar e Benefícios de Vida e Lesões Graves. Também oferecemos programas de licença remunerada. Funcionários horistas em tempo integral acumulam 35 dias anualmente para tempo livre remunerado a ser usado para férias, feriados e licença médica remunerada. Funcionários assalariados em tempo integral têm direito imediato a tempo livre flexível. Veja mais detalhes sobre nossos Benefícios aqui.

Inclusão é um valor da Netflix e nos esforçamos para oferecer uma experiência de entrevista significativa para todos os candidatos. Se você desejar uma acomodação/ajuste para uma deficiência ou qualquer outro motivo durante o processo de contratação, envie uma solicitação ao seu parceiro de recrutamento.

Somos um empregador que oferece igualdade de oportunidades e celebramos a diversidade, reconhecendo que a diversidade constrói equipes mais fortes. Abordamos diversidade e inclusão de forma séria e atenciosa. Não discriminamos com base em raça, religião, cor, ancestralidade, origem nacional, casta, sexo, orientação sexual, gênero, identidade ou expressão de gênero, idade, deficiência, condição médica, gravidez, constituição genética, estado civil ou serviço militar.

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