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Engenheiro de Dados - AWS

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Resumo da Vaga

Engenheiro de Dados AWS (PySpark)

Estamos buscando um Engenheiro de Dados AWS experiente com forte conhecimento em PySpark para projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis e plataformas de dados baseadas em nuvem. O candidato ideal terá experiência prática na construção de soluções ETL/ELT em AWS, processamento de grandes conjuntos de dados usando Spark e implementação de melhores práticas de engenharia de dados.

Localização: Northampton - 3 Dias no Escritório (Modelo Híbrido)

Tipo de Contrato: Contrato

Salário: 100 - 350 GBP Por dia

Habilidades Necessárias

Experiência: 5+ Anos

  1. 5+ anos de experiência em Engenharia de Dados.
  1. Forte experiência prática com PySpark e Apache Spark.
  1. Experiência extensiva com Serviços AWS Cloud:
  1. S3
  1. Glue
  1. EMR
  1. Redshift
  1. Athena
  1. Lambda
  1. IAM
  1. CloudWatch
  1. Fortes habilidades de programação em Python.
  1. Habilidades avançadas em desenvolvimento e otimização de consultas SQL.
  1. Experiência na construção de pipelines ETL/ELT em larga escala.
  1. Conhecimento em Data Warehousing e modelagem de dados dimensional.
  1. Experiência com Git e práticas de CI/CD.

Principais Responsabilidades

  1. Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis usando PySpark e serviços AWS.
  1. Construir fluxos de trabalho ETL/ELT robustos para ingestão, transformação e carregamento de dados de múltiplas fontes.
  1. Projetar e gerenciar data lakes e soluções de data warehouse em AWS.
  1. Trabalhar com serviços AWS como S3, Glue, EMR, Redshift, Lambda, Athena, IAM e CloudWatch.
  1. Otimizar jobs Spark para desempenho, escalabilidade e eficiência de custos.
  1. Implementar processos de qualidade de dados, validação e monitoramento.
  1. Colaborar com stakeholders de negócios, analistas e arquitetos para entregar soluções de dados.
  1. Apoiar implantações em produção, solução de problemas e otimização de desempenho.
  1. Manter documentação técnica e seguir padrões de governança de dados.

Habilidades Desejáveis

  1. Experiência com Databricks.
  1. Conhecimento de Apache Airflow ou Step Functions AWS.
  1. Experiência com Kafka ou processamento de dados em tempo real.
  1. Exposição a Terraform e Infraestrutura como Código (IaC).
  1. Experiência com Snowflake ou arquiteturas Lakehouse.
  1. Certificação AWS é altamente desejável.

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