Estados Unidos
StrideCare
Motional
Engenheiro Principal de Machine Learning, Mineração de Dados
Estados Unidos
Boston, Massachusetts, United States · Pittsburgh, Pennsylvania, United States
AWSGCP
Tradução automática. Consulte o original.
Missão
Resumo:
Na Motional, estamos transformando a forma como os veículos autônomos descobrem inteligência crítica oculta em petabytes de dados de sensores multimodais. Nossa pilha de direção autônoma de próxima geração depende da descoberta de casos de borda raros, cenários de cauda longa e erros de modelo que mais importam. Omnitag motional.com/news/technical-speaking-omnitag-ml-powered-multimodal-data-mining-framework, nosso framework de mineração de dados multimodal com tecnologia de ML, é o motor que impulsiona essa descoberta.
Como Engenheiro Principal de Machine Learning, você servirá como um líder técnico fundamental, moldando a visão de longo prazo e plurianual para nosso ecossistema pós-treinamento de modelos fundacionais. Embora o treinamento de modelos fundacionais do zero esteja em nosso horizonte, seu mandato imediato é projetar os sistemas que adaptam, alinham e otimizam modelos multimodais massivos para nossa pilha de autonomia. Armado com um forte senso de produto, você garantirá que nossos investimentos técnicos se traduzam diretamente em valor downstream, acelerando a descoberta de casos de borda, reduzindo custos de engenharia e melhorando o produto final de direção autônoma. Você abordará problemas altamente complexos e ambíguos, criando clareza e definindo objetivos que renderão dividendos futuros para toda a empresa. Ao defender a colaboração interdepartamental profunda, você conectará perfeitamente as capacidades de ML com nossas organizações de Autonomia e Infraestrutura, quebrando silos para garantir uma execução tranquila. Operando nos mais altos níveis de maturidade técnica, você resolverá os desafios técnicos mais difíceis que poucos outros conseguem, estabelecendo o padrão para destilação de modelos de ponta, técnicas avançadas de alinhamento, fluxos de trabalho de raciocínio agente automatizado e a implantação ultraeficiente de modelos com bilhões de parâmetros.
O que você fará
- Definir a Direção Técnica para Mineração de Dados: Defina o roteiro de ML plurianual para nossa plataforma de mineração de dados multimodal (Omnitag). Transforme problemas complexos e ambíguos em objetivos claros, equilibrando investimentos fundacionais de longo prazo (por exemplo, pipelines agentes) com metas táticas de curto prazo para gerar o máximo impacto.
- Construir o Flywheel de Dados: Assuma o ciclo de vida completo de nossos pipelines de dados de ML para fechar o loop de aprendizado ativo. Você alinhará modelos professores multimodais massivos e os destilará em modelos alunos eficientes para busca em escala de exabytes, acelerando o diagnóstico de erros de modelo e reduzindo os custos de computação para curadoria automatizada.
- Projetar Sistemas de Escala Massiva e Enfrentar os Desafios Mais Difíceis: Projete a arquitetura para aplicar modelos com bilhões de parâmetros a logs de AV do mundo real. Como implementador líder para nossos gargalos técnicos mais difíceis, você expandirá os limites do ajuste fino eficiente em parâmetros, otimizará a latência de inferência para recuperação em larga escala e construirá sistemas de raciocínio impulsionados por RL — tudo isso enquanto gerencia proativamente a confiabilidade do sistema e a pegada na nuvem.
- Promover Iniciativas Multifuncionais: Atue como a ponte técnica entre Mineração de Dados, Autonomia e Infraestrutura. Armado com um forte senso de produto, você entenderá profundamente os casos de borda que a pilha de autonomia precisa resolver em seguida e coordenará implementações faseadas para integrar perfeitamente novas capacidades de descoberta no loop principal de desenvolvimento de AV.
- Liderar e Crescer um Pod de Alto Desempenho: Sirva como um player-coach prático, guiando diretamente até 3 engenheiros. Delegue responsabilidades, treine sua equipe para entregar implementações de ponta e defenda ferramentas e práticas que elevem a produtividade do desenvolvedor e reforcem a cultura de excelência em engenharia da Motional.
O que estamos procurando (Essenciais)
- Bacharelado em Ciência da Computação, Machine Learning, ou área relacionada, ou experiência profissional equivalente.
- 12+ anos de experiência prática em engenharia de machine learning, com um histórico comprovado de responsabilidade pelo ciclo de desenvolvimento ponta a ponta de sistemas de ML em escala empresarial, desde o design do experimento até a infraestrutura, testes, implantação, monitoramento e iteração.
- Maturidade técnica excepcional, com um histórico de construção e entrega de impacto que é inovador, amplo em alcance (afetando muitas equipes ou organizações) e rende dividendos futuros para a empresa.
- Capacidade comprovada de resolver problemas técnicos que poucos outros conseguem, a pessoa que outros procuram para infraestrutura de ML complexa, arquiteturas de deep learning e otimização de produção.
- Profunda experiência no treinamento de modelos em larga escala do zero, incluindo treinamento distribuído em clusters de GPU multi-nó, pipeline de dados e estratégia de curadoria, metodologia de escalonamento e avaliação, e depuração prática de grandes execuções de treinamento.
- Propriedade demonstrada de um roteiro técnico para uma equipe ou área de problema, incluindo o equilíbrio de objetivos concorrentes (impacto, qualidade, tempo de engenharia, custo de computação) e a tomada de decisões deliberadas entre investimento fundacional de longo prazo e metas táticas de curto prazo.
- Capacidade de criar clareza a partir de problemas ambíguos e complexos, decompondo-os de forma concisa, definindo objetivos e estabelecendo medidas de progresso para si mesmo e sua equipe.
- Profunda expertise generalista em ML, abrangendo treinamento de modelos em escala massiva, implantação otimizada para hardware e orquestração de ML em produção em ambientes de nuvem (AWS, GCP ou Azure).
- Experiência em liderar iniciativas interdepartamentais, incluindo a coordenação de implantações e migrações faseadas entre equipes dependentes, e o treinamento de engenheiros para elevar o nível ao seu redor.
- Fortes habilidades de comunicação oral e escrita. Você pode explicar claramente problemas técnicos complexos usando dados e análises, e comunicar propostas de forma a obter adesão e criar alinhamento.
Pontos Bônus (Desejáveis)
- Mestrado/Doutorado em Ciência da Computação, Machine Learning, ou área relacionada.
- Experiência como Gerente Técnico de Liderança (TLM) ou em gestão direta de pessoas, treinando e desenvolvendo pequenas equipes de 2–3 engenheiros.
- Experiência em direção autônoma, robótica ou sistemas complexos de tomada de decisão em tempo real.
- Experiência com mineração de dados de ML em larga escala, modelos fundacionais multimodais e IA incorporada.
- Experiência prática em pré-treinamento ou pós-treinamento de um modelo fundacional, curadoria de dados em escala, receitas de pré-treinamento ou contínuo-pré-treinamento, SFT/RLHF ou outros métodos de alinhamento, e design de harness de avaliação.
- Experiência com compressão e adaptação de modelos em escala, destilação de conhecimento (professor/aluno), ajuste fino eficiente em parâmetros ou quantização para inferência de alta vazão.
- Experiência com sistemas de recuperação ou busca em larga escala, ou RL para raciocínio e tomada de decisão.
- Profundo conhecimento de serving de modelos empresariais (TF Serving, Triton, TorchServe) e plataformas modernas de MLOps.
- Experiência na construção de pipelines agentes ou fluxos de trabalho de raciocínio e uso de ferramentas impulsionados por LLM.
- Um forte portfólio de publicações, patentes ou contribuições significativas de código aberto que demonstrem influência na comunidade de engenharia mais ampla.
A faixa salarial para esta função é uma estimativa baseada em uma ampla gama de fatores de remuneração, incluindo, mas não se limitando a, habilidades específicas, experiência e expertise, localização da função, certificações, licenças e necessidades do negócio. A faixa de remuneração estimada listada nesta oferta de emprego reflete apenas o salário base. Esta função pode incluir formas adicionais de remuneração, como bônus ou participação acionária na empresa. O recrutador designado para esta função poderá compartilhar mais informações sobre os detalhes específicos de remuneração e benefícios associados a esta função durante o processo de contratação.
Faixa Salarial $240,000—$330,000 USD
Motional AD Inc. é uma EOE. Celebramos a diversidade e estamos comprometidos em criar um ambiente inclusivo para todos os funcionários. Para cumprir a Lei Federal, participamos do E-Verify. Todos os funcionários recém-contratados são consultados por meio deste sistema eletrônico estabelecido pelo DHS e pela SSA para verificar sua identidade e elegibilidade de emprego.
Candidatos para certas posições são elegíveis para participar do programa de benefícios da Motional. Os benefícios da Motional incluem, mas não se limitam a, plano médico, odontológico, oftalmológico, plano 401k com contrapartida da empresa, contas de poupança para saúde, seguro de vida, seguro para pets e muito mais.
Motional é uma empresa de tecnologia sem motorista, tornando os veículos autônomos uma realidade segura, confiável e acessível. Somos movidos por algo
mais. Nossa jornada é sempre focada nas pessoas.
Não estamos apenas desenvolvendo carros sem motorista; estamos criando estradas mais seguras, opções de transporte mais equitativas e tornando nossas comunidades lugares melhores para viver, trabalhar e se conectar. Nossa equipe é composta por engenheiros, pesquisadores, inovadores, sonhadores e realizadores, que estão criando uma tecnologia com o potencial de transformar a forma como nos movemos.
Propósito maior, impacto maior.
Estamos criando tecnologia pioneira que transformará o transporte. Para fazer isso com sucesso, devemos projetar para todos em nossas cidades e em nossas estradas. Acreditamos em construir um ótimo lugar para trabalhar por meio de uma cultura global progressista que seja diversificada, inclusiva e garanta que as pessoas se sintam valorizadas em todos os níveis da organização. A diversidade nos ajuda a ver o mundo de forma diferente; não é apenas bom para nossos negócios, é a coisa certa a fazer.
Escalar, não começar.
Nossa equipe está por trás de alguns dos maiores avanços da indústria, incluindo a primeira viagem totalmente autônoma pelos EUA, o lançamento do primeiro piloto de robotáxi do mundo e a operação da frota de robotáxi pública mais antiga do mundo. Somos movidos a escalar; estamos avançando na comercialização de nossa tecnologia e precisamos de membros de equipe que estejam prontos para abraçar mudanças e desafios.
Formada como uma joint venture entre a Hyundai Motor Group e a Aptiv, a Motional está mudando fundamentalmente a forma como as pessoas se movem em suas vidas. Com sede em Boston, a Motional tem operações nos EUA e na Ásia. Para mais informações, visite Motional.com
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