MongoDB

Engenheiro(a) de Serviços Técnicos

TypeScriptPythonAWSGCPDockerKubernetesGoTerraform
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Estamos construindo uma nova capacidade de Serviços Técnicos no México para dar suporte a uma plataforma que ajuda os clientes a construir, implantar e operar aplicações de IA usando MongoDB. Esta é uma das primeiras contratações em uma equipe em crescimento, e você terá a oportunidade de ajudar a moldar como damos suporte aos clientes, colaborar com Engenharia e Produto, e construir as práticas técnicas da equipe desde o início.

A plataforma reúne fluxos de trabalho de aplicações de IA, orquestração, integrações de modelos e ferramentas, infraestrutura de nuvem, serviços de dados e observabilidade. A equipe de suporte trabalhará em todas essas camadas para ajudar os clientes a solucionar problemas complexos e operar suas aplicações com sucesso.

Estamos buscando conversar com candidatos que residam na Cidade do México para nosso modelo de trabalho híbrido.

Esta função é ideal para um(a) engenheiro(a) que gosta de aprender novas tecnologias, trabalhar diretamente com clientes e aplicar solução de problemas estruturada em sistemas complexos.

A função

Como Engenheiro(a) de Serviços Técnicos, você ajudará os clientes a construir, implantar e operar aplicações de IA em uma nova plataforma MongoDB. Você investigará problemas em comportamento de aplicações, fluxos de trabalho de agentes, APIs, infraestrutura de nuvem e serviços de dados, enquanto contribui para a organização mais ampla de Serviços Técnicos da MongoDB à medida que as necessidades dos clientes evoluem.

O que você precisa

  1. Dar suporte a clientes e stakeholders internos que trabalham com aplicações de IA e fluxos de trabalho de agentes
  1. Investigar problemas envolvendo execução de LangGraph, integrações de MCP e ferramentas, comportamento do provedor de modelo, memória, checkpoints, streaming, retentativas e timeouts
  1. Ler e depurar serviços e implementações de agentes em Go, Typescript e Python
  1. Solucionar problemas de cargas de trabalho Docker e Kubernetes, incluindo implantações, contêineres, redes, segredos, falhas de recursos e configuração de implantação
  1. Usar logs, métricas, traces e erros de aplicação para formar hipóteses e identificar causas raiz
  1. Solucionar problemas de conectividade, autenticação, TLS, acesso à rede, indexação e problemas de busca vetorial do MongoDB Atlas
  1. Reproduzir problemas de clientes, desenvolver soluções alternativas e conduzir problemas até a resolução
  1. Comunicar-se claramente com os clientes durante incidentes complexos ou de alto impacto
  1. Criar artigos de conhecimento, guias de solução de problemas, scripts de diagnóstico e runbooks reutilizáveis
  1. Colaborar com Engenharia, Produto, Segurança e outras equipes de Serviços Técnicos em escalonamentos e melhorias de produto
  1. Contribuir para casos de suporte de banco de dados e nuvem mais amplos da MongoDB quando necessário

O que você trará

Nível de experiência

Geralmente 5+ anos de experiência técnica relevante, ou expertise demonstrada equivalente. Valorizamos a experiência prática e não exigimos que todos os candidatos tenham seguido o mesmo caminho de carreira.

O que você trará

  1. Plataformas de IA e agentes: Experiência prática na construção ou solução de problemas de aplicações de IA com agentes, incluindo LangGraph, A2A, MCP, chamadas de ferramentas, integrações de provedores de modelo, memória, checkpoints, streaming e fluxos de trabalho human-in-the-loop
  1. Programação e solução de problemas de sistemas: Capacidade de ler e depurar serviços em Go, TypeScript e Python, SDKs e fluxos de trabalho de agentes, incluindo execução assíncrona, clientes HTTP, retentativas e timeouts
  1. Plataformas nativas da nuvem: Experiência com Docker e Kubernetes, incluindo implantações, contêineres, redes, segredos, gerenciamento de recursos e solução de problemas de implantação
  1. APIs, identidade e segurança: Familiaridade com REST/JSON APIs, protocolos de streaming, chaves de API, OAuth/JWT, RBAC e contas de serviço
  1. Observabilidade e resposta a incidentes: Experiência no uso de métricas, eventos, logs, traces, monitoramento de erros e alertas para diagnosticar problemas de produção
  1. Solução de problemas de sistemas distribuídos: Experiência em investigar problemas em camadas de aplicação, plataforma e dados, comunicar-se claramente com clientes e conduzir problemas até a resolução

Como você trabalha

  1. Resolução de problemas centrada no cliente: Você tem um desejo genuíno de ajudar as pessoas e é motivado(a) por alcançar resultados bem-sucedidos para os clientes
  1. Julgamento calmo e estruturado: Você consegue pensar rapidamente, manter a calma sob pressão, formar hipóteses, usar evidências e resolver problemas em tempo real
  1. Agilidade de aprendizado: Você constrói rapidamente expertise em novas tecnologias, especialmente plataformas de IA, sistemas distribuídos e infraestrutura de nuvem
  1. Propriedade colaborativa: Você sabe quando trabalhar de forma independente, quando buscar ajuda e como fornecer aos outros o contexto necessário para avançar em um problema
  1. Comunicação clara: Você consegue explicar problemas técnicos complexos de forma clara para clientes, engenheiros e parceiros multifuncionais

Pontos bônus

  1. Experiência com MongoDB, MongoDB Atlas, Atlas Vector Search, Voyage AI ou outro banco de dados distribuído.
  1. Experiência no uso de qualquer pilha de serviços de nuvem, como AWS, Azure ou GCP
  1. Experiência com serviços de arquitetura de plano de controle/dados.
  1. Experiência com Terraform, Ações do GitHub, CodeBuild ou outros sistemas de CI/CD.
  1. Experiência com Helm, operadores, registros de contêineres ou redes avançadas de Kubernetes.
  1. Amplo conhecimento de cargas de trabalho e casos de uso de clientes, incluindo desempenho, disponibilidade e escalabilidade

Sobre a MongoDB

A MongoDB é construída para a mudança, capacitando nossos clientes e pessoas a inovar na velocidade do mercado. Redefinimos a plataforma de dados para a era da IA, permitindo que os construtores criem, transformem e inovem em setores com software. A plataforma unificada de dados da MongoDB, a plataforma de dados mais amplamente disponível e globalmente distribuída no mercado, ajuda as organizações a modernizar cargas de trabalho legadas, abraçar a inovação e liberar a IA. Nossa plataforma nativa da nuvem, MongoDB Atlas, é a única plataforma de dados multinuvem e globalmente distribuída e está disponível em AWS, Google Cloud e Microsoft Azure.

Com escritórios em todo o mundo e mais de 67,000 clientes, incluindo startups nativas de IA e aproximadamente 75% das empresas Fortune 100, que confiam na MongoDB para suas aplicações mais importantes, estamos impulsionando a próxima era do software.

Nossa bússola na MongoDB é o nosso Compromisso de Liderança, guiando como e por que tomamos decisões, nos apresentamos uns aos outros e vencemos. É o que nos torna MongoDB.

Para impulsionar o crescimento pessoal e o impacto nos negócios de nossos funcionários, estamos comprometidos em desenvolver uma cultura de apoio e enriquecimento para todos. Desde grupos de afinidade de funcionários até assistência à fertilidade e uma política generosa de licença parental, valorizamos o bem-estar de nossos funcionários e queremos apoiá-los em cada etapa de suas jornadas profissionais e pessoais. Saiba mais sobre como é trabalhar na MongoDB, e ajude-nos a causar um impacto no mundo!

A MongoDB está comprometida em fornecer quaisquer acomodações necessárias para indivíduos com deficiência em nosso processo de inscrição e entrevista. Para solicitar uma acomodação devido a uma deficiência, por favor, informe seu recrutador.

A MongoDB é uma empregadora de oportunidades iguais.

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