Sequoia Connect
Meeru AI Inc
Engenheiro Staff Backend Sênior
Sobre a Meeru AI
A Meeru AI está construindo uma plataforma nativa de IA que transforma a forma como as equipes de finanças e contabilidade operam. Conectamo-nos a sistemas financeiros corporativos — ERPs, CRMs, plataformas de faturamento, HRIS — e aplicamos machine learning para transformar dados operacionais fragmentados em inteligência fundamentada e auditável para CFOs, controllers e líderes de FP&A.
Implantamos em termos do cliente — SaaS multi-tenant, SaaS single-tenant e on-premises — em AWS, Azure e GCP. Nossos clientes são equipes financeiras da Fortune 500 que exigem isolamento de dados, auditabilidade e conformidade.
O que torna esta função diferente
A saída desta camada fica ao lado das demonstrações financeiras reportadas externamente, portanto, a correção não é negociável. Tudo o que você construir é mantido sob um padrão rígido: cada resultado deve ser rastreável à origem, reproduzível e auditável, com salvaguardas claras que mantêm os resultados verificáveis separados de qualquer coisa que exija revisão humana — e nada é jamais discretamente manipulado para fazer a matemática parecer completa.
A Função
Estamos procurando um Engenheiro Staff Backend Sênior para ser responsável pelos serviços principais no coração da plataforma — a camada de computação intensiva em dados que transforma dados financeiros e operacionais curados em resultados corretos, reproduzíveis e totalmente rastreáveis. Esta é a engenharia estruturada por baixo do produto: não dashboards, não um wrapper LLM, mas os serviços que realizam a computação pesada e estão por trás de cada número que a plataforma produz.
Você constrói componentes de computação reutilizáveis e orientados por configuração, impõe controles e salvaguardas rigorosos sobre a saída automatizada e garante que cada resultado se reconcilie e possa ser reproduzido e auditado. Você fornece liderança técnica para a equipe backend e faz parceria com dados, IA e produto para traduzir a lógica de domínio em serviços robustos e reutilizáveis.
Requisitos mínimos
- 8+ anos de engenharia backend em Python, Go, Java ou similar, incluindo tempo significativo no nível Staff+ sendo responsável por sistemas complexos e intensivos em dados.
- Engenharia de produção em Python com fortes práticas de design e teste de serviços.
- SQL e modelagem de dados de elite. Você é fluente em funções de janela e joins em larga escala, e raciocina rigorosamente sobre correção e desempenho.
- Computação baseada em conjuntos e reproduzível em um data warehouse como Snowflake ou PostgreSQL.
- Arquitetura orientada por configuração. Você projetou serviços extensíveis ou motores de regras onde novos casos de uso são enviados como configuração, não como novos caminhos de código.
- Forte design de sistemas para confiabilidade, isolamento e reprodutibilidade.
- Uma mentalidade de correção. Você trata “cada resultado é rastreável, explicável e reproduzível” como um requisito rígido.
- Liderança técnica. Você define padrões, revisa projetos e orienta engenheiros.
Diferenciais
- Experiência no domínio financeiro, contábil ou de análise, ou curiosidade genuína sobre como as demonstrações financeiras são construídas e reconciliadas.
- dbt junto com Snowflake ou PostgreSQL.
- Implantações multi-tenant ou hospedadas pelo cliente (on-prem), idealmente em AWS, Azure e GCP.
- Docker, Kubernetes e Terraform.
- Logging de auditoria, linhagem de dados e sistemas de controle ou feature flag.
- Sistemas auditáveis em ambientes regulamentados como fintech, bancos ou saúde.
- Exposição a fluxos de trabalho de ML, estatísticos ou padrões de aplicação LLM, o suficiente para integrá-los bem.
