Estados Unidos
StrideCare
May Mobility
Engenheiro(a) de Machine Learning II - Avaliação de Desempenho de Direção Autônoma
Estados Unidos
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PythonC++Go
Tradução automática. Consulte o original.
RESUMO DA VAGA
May Mobility está transformando cidades por meio de tecnologia autônoma para criar um mundo mais seguro, mais verde e mais acessível. Com sede em Ann Arbor, Michigan, a May desenvolve e implanta veículos autônomos (AVs) impulsionados por nossa inovadora tecnologia de Tomada de Decisão Multi-Política (MPDM) que, literalmente, reinventa a forma como os AVs pensam.
Nossos veículos fazem mais do que apenas dirigir sozinhos - eles agregam valor às comunidades, preenchem lacunas no transporte público e levam as pessoas aonde precisam ir com segurança, facilidade e muito mais diversão. Estamos construindo o melhor sistema de autonomia do mundo para reimaginar o transporte, minimizando o congestionamento, expandindo o acesso e incentivando um melhor uso da terra para promover espaços mais verdes, vibrantes e habitáveis. Desde nossa fundação em 2017, já realizamos mais de 500,000 viagens autônomas para pessoas reais em todo o mundo. E estamos apenas começando. Estamos contratando pessoas que compartilham nossa paixão por construir o futuro, hoje, resolver problemas do mundo real e ver o impacto de seu trabalho. Junte-se a nós.
May Mobility está entrando em uma fase emocionante de crescimento à medida que expandimos nosso serviço de transporte autônomo e de mobilidade, o primeiro de seu tipo, em toda a nação. Lançada em 2017 com uma equipe forte de robóticos e engenheiros de software experientes com décadas de experiência em implantação de sistemas robóticos no mundo real, a May Mobility está buscando expandir sua equipe de engenheiros de robótica com experiência em robótica ou veículos autônomos.
Estamos procurando Engenheiros(as) de Software com Foco em ML e experiência em aplicações de robótica. Como parte de nossa equipe de ML de Direção Autônoma, você usará conceitos de Engenharia de ML para medir, analisar e melhorar sistematicamente o desempenho da pilha de Direção Autônoma da May por meio de dados, métricas, avaliação e suítes de teste/hillclimbing.
RESPONSABILIDADES ESSENCIAIS
- Projetar, implementar e ser responsável por métricas de ML e pipelines de avaliação que abrangem avaliação offline de modelos, simulação e desempenho em campo.
- Construir e manter suítes de teste, regressão e hillclimbing que controlam lançamentos de modelos e da pilha, incluindo triagem automatizada de regressões para identificar a causa raiz.
- Impulsionar a melhoria do modelo por meio de análise de perdas, mineração de erros e estratégias de balanceamento/curadoria de dados para conjuntos de treinamento e avaliação.
HABILIDADES E COMPETÊNCIAS
O sucesso nesta função geralmente requer as seguintes competências:
- Projetar métricas quantitativas e análises estatísticas que traduzam o comportamento do modelo em sinais acionáveis e de decisão (significância, fatiamento, análise de cauda longa).
- Construir frameworks de avaliação e análise em produção, incluindo fatiamento de conjuntos de dados, agregação de resultados e dashboard em escala.
- Aplicar métodos de ML centrados em dados, como mineração de exemplos difíceis, reamostragem/reponderação e ajustes de currículo ou balanceamento para elevar o desempenho do modelo.
QUALIFICAÇÕES E EXPERIÊNCIA
Os candidatos mais bem-sucedidos nesta função geralmente possuem as seguintes qualificações ou conhecimento/experiência comparáveis:
Obrigatório
- Bacharelado ou Mestrado em Robótica, Ciência da Computação, Estatística ou área relacionada com fortes bases matemáticas e de engenharia.
- Um mínimo de 2 anos construindo sistemas de avaliação, métricas ou análise de dados para ML em produção.
- Proficiência em Python (NumPy/Pandas ou ferramentas de dataframe equivalentes) com experiência em ambientes Linux.
- Familiaridade com conceitos básicos em Machine Learning (perdas, divisões de treino/avaliação, modos comuns de falha) e conceitos básicos de Percepção e Planejamento em Direção Autônoma.
REQUISITOS FÍSICOS
- Condições normais de trabalho em escritório, que incluem, mas não se limitam a:
- Sentar por longos períodos
- Ficar em pé por longos períodos
- Uso prolongado de computador
Viagem necessária? Baixa 5-10%
Desejável
- Proficiência em Go ou C++.
- Familiaridade com ferramentas de rastreamento de experimentos e avaliação, como MLflow, Weights & Biases ou equivalentes internos.
- Familiaridade com métodos estatísticos para comparação A/B, detecção de regressão e análise de métricas ruidosas.
- Familiaridade com mineração e curadoria de dados em escala (recuperação baseada em embedding, aprendizado ativo, rotulagem automática).
- Familiaridade com ferramentas de visualização e dashboard (Plotly, Grafana, Streamlit ou similar).
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Não atende a todos os requisitos? Estudos mostram que mulheres e/ou pessoas de cor têm menor probabilidade de se candidatar a um emprego, a menos que atendam a todas as qualificações. Na May Mobility, estamos comprometidos em construir um quadro de funcionários diversificado, inclusivo e autêntico, portanto, se você está animado com esta função, mas sua experiência anterior não se alinha perfeitamente com todas as qualificações, encorajamos você a se candidatar mesmo assim! Você pode ser o candidato perfeito para esta ou outra função na May.
Quer saber mais sobre nossa cultura e benefícios? Confira nosso site maymobility.com/careers/!
May Mobility é um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Todos os candidatos a emprego serão considerados sem levar em conta raça, cor, religião, sexo, origem nacional, idade, deficiência, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, status de veterano, genética ou qualquer outra base legalmente protegida. Abaixo, você tem a oportunidade de compartilhar seus pronomes de gênero preferidos, gênero, etnia e status de veterano com a May Mobility para nos ajudar a identificar áreas de melhoria em nossos processos de contratação e recrutamento. A conclusão dessas perguntas é totalmente voluntária. Quaisquer informações que você optar por fornecer serão mantidas confidenciais e não impactarão a decisão de contratação de forma alguma. Se você acredita que precisará de algum tipo de acomodação, por favor, nos informe.
Nota para Agências de Recrutamento: A May Mobility não aceita currículos não solicitados de agências. Além disso, a May Mobility não paga taxas de colocação para candidatos submetidos por nenhuma agência que não seja seus parceiros aprovados.
Faixa Salarial $172,000—$210,000 USD
May Mobility usa ferramentas automatizadas para apoiar — mas não substituir — o julgamento humano em nosso processo de recrutamento, para saber mais, clique aqui drive.google.com/file/d/1eGgErDdZ99HVoyxBrVpVUjhdUcmKogki/view?usp=drive_link
Benefícios e Vantagens
- Pacote abrangente de saúde, incluindo planos médico, odontológico, oftalmológico, de vida e de invalidez. Parceiros domésticos que residem juntos há pelo menos um ano também são elegíveis para participar.
- Contas disponíveis para Poupança Saúde e Despesas Flexíveis para Saúde e Dependentes.
- Benefícios de aposentadoria robustos, incluindo um correspondente seguro da empresa imediatamente vested.
- Licença parental generosa, além de um retorno gradual ao trabalho.
- Política de férias flexível, além de feriados pagos pela empresa.
- Programa Total Wellness oferecendo inúmeros recursos para o bem-estar geral.
Mais oportunidades com um só perfil
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