Reino Unido
Pharo Management
Materiom
Engenheiro de IA
Reino Unido
London, England, United Kingdom
PythonAWSGCP
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Contrato: Tempo integral, permanente
Localização: Híbrido (escritório em Londres)
Nível: 2-4 anos de experiência profissional
Salário: £70K+ dependendo da experiência
Sobre a Materiom
A missão da Materiom é criar um mundo onde os materiais regenerem a natureza e apoiem a saúde humana. Buscamos isso desenvolvendo ferramentas de dados e IA que ajudam a descobrir alternativas naturais para embalagens, têxteis e o ambiente construído. Apoiamos inovadores em todo o mundo a trazer esses novos materiais para o mercado.
Somos uma equipe interdisciplinar que reúne engenharia de materiais, ciência computacional de materiais, engenharia de IA/ML e inovação de negócios. Em 2026, estamos em um ponto de inflexão: com IA avançada e um laboratório autônomo, estamos acelerando a descoberta de materiais naturais e apoiando inovadores em todo o setor.
A função
Esta é uma função de alto impacto com o potencial de aplicar IA/ML de ponta a um dos maiores desafios do mundo. Estamos procurando um Engenheiro de IA de nível pleno para trabalhar na interseção de ML aplicado e IA aplicada; alguém que se sinta igualmente confortável desenvolvendo modelos preditivos em dados científicos estruturados e construindo ferramentas baseadas em LLM e fluxos de trabalho agentivos.
O que você fará
Você trabalhará dentro da nossa equipe técnica para contribuir em dois fluxos de trabalho principais:
- Modelagem preditiva e aprendizado de representação: contribuir para o desenvolvimento e operacionalização de modelos de ML que aprendem o espaço de design de polímeros naturais de alta dimensão e múltiplos objetivos.
- Sistemas agentivos de descoberta de materiais: contribuir para o desenvolvimento e avaliação de sistemas agentivos para descoberta científica, fazendo interface com os modelos, capacidades de simulação e laboratórios autônomos internos e externos da Materiom.
Modelagem de ML
- Projetar, construir e implantar modelos de ML de previsão de estrutura-propriedade de formulações de base biológica a partir de dados experimentais, in-silico e extraídos da literatura. Em busca de um modelo base que generalize entre sistemas de materiais.
- Executar experimentos rigorosos para comparar abordagens de modelagem, interpretar resultados claramente e iterar em direção às metas de qualidade.
- Quantificar o nível de confiança dos modelos em suas previsões e usar isso para decidir quais experimentos ou simulações executar a seguir.
- Trabalhar com cientistas de materiais para definir novos recursos e propriedades-alvo, padrões de dados e critérios de sucesso para cada modelo.
Agentes para descoberta de materiais
- Contribuir para a pilha agentiva da Materiom para descoberta científica, variando desde a geração de hipóteses até o fechamento do ciclo com o SDL e o motor de simulação da Materiom.
- Construir interfaces de ferramentas, como servidores MCP, que forneçam aos cientistas e agentes acesso estruturado a recursos internos e externos, como bancos de dados, modelos preditivos, motor de simulação e instrumentos de laboratório da Materiom.
- Acompanhar os desenvolvimentos em IA para ciência e pesquisa agentiva, e prototipar métodos promissores em relação aos casos de uso da Materiom.
MLOps
- Desenvolver, operar e manter fluxos de trabalho para extração de dados, treinamento e avaliação de modelos, e fluxos de trabalho de orquestração com equipamentos/parceiros de laboratório.
- Contribuir para as melhores práticas de LLMOps e MLOps, incluindo versionamento, monitoramento, avaliação e otimização de custo/qualidade.
- Implantar ferramentas orientadas por ML/IA para parceiros de projeto, usuários piloto e além, a fim de coletar feedback dos usuários.
Colaboração interna e externa
- Comunicar efetivamente conceitos técnicos complexos e descobertas para públicos multidisciplinares.
- Trabalhar em estreita colaboração com a equipe técnica e manter-se sintonizado com as prioridades de produto e científicas, traduzindo-as em trabalho técnico bem definido.
O que estamos procurando
Você precisará de:
- Entusiasmo genuíno pelo potencial de transformar o setor de materiais por meio da descoberta de materiais habilitada por IA de alternativas inovadoras de base biológica.
- Base sólida nos fundamentos de ML: aprendizado estatístico, redes neurais, otimização, seleção e validação de modelos, estimativa de incerteza e trabalho com conjuntos de dados pequenos, ruidosos ou desequilibrados.
- Experiência prática no desenvolvimento de sistemas baseados em ML de ponta a ponta, desde a curadoria, coleta e preparação de dados até a escolha do modelo e ajuste de hiperparâmetros, até a implantação do modelo. Você tem experiência com PyTorch, scikit-learn, MLFlow, etc.
- Experiência prática na construção de agentes baseados em LLM, melhorando-os por meio de avaliação baseada em métricas, idealmente incluindo ciclos de pesquisa onde os agentes propõem, executam e avaliam experimentos para otimizar o desempenho do agente ou para desenvolver modelos de ML. Você tem experiência com, por exemplo, PydanticAI, CrewAI, Google ADK, etc.
- Familiaridade com pelo menos uma técnica avançada de deep learning como aprendizado geométrico (GNNs equivariantes), técnicas espaço-temporais (SSMs, ODEs neurais), modelos de mundo (JEPA, modelos de dinâmica latente), modelagem de linguagem (LMs químicas e de proteínas), modelos de difusão ou redes neurais informadas pela física (PINNs).
- Mestrado em uma área técnica (por exemplo, Ciência da Computação, Inteligência Artificial, Machine Learning), mais 2 a 4 anos de experiência profissional em um ambiente de startup de IA.
- Fortes habilidades em Python e bons hábitos de engenharia de software: controle de versão, testes, pipelines reproduzíveis.
- Familiaridade com uma grande plataforma de nuvem (por exemplo, GCP, AWS).
- Experiência de trabalho em um ambiente que se traduz bem em um cenário de pequena startup. Você tem alta agência e autonomia em um ambiente ambíguo. Você prospera ao entregar progresso sem precisar que tudo seja definido de antemão.
Útil, mas não obrigatório
- Proficiência em colocar artefatos centrados em ML/IA na frente dos usuários para obter feedback do mundo real.
- Experiência com aprendizado ativo ou fluxos de trabalho de experimentação de ciclo fechado.
- Familiaridade com dados científicos de química, ciência dos materiais ou domínios adjacentes.
- Experiência com frameworks de código aberto relevantes.
- Experiência ou curiosidade genuína sobre materiais de base biológica ou sustentabilidade.
O que oferecemos
A Materiom é uma startup focada em impacto que oferece um ambiente de apoio e flexível onde você pode impulsionar a aceleração de materiais net-positive usando tecnologia de ponta. Nossos benefícios incluem
- Salário competitivo: Uma faixa salarial anual de £70K+, compatível com sua experiência e especialização.
- Bônus anuais: Elegibilidade para bônus baseados em desempenho para recompensar suas contribuições para o sucesso da empresa.
- Licença remunerada generosa: 30 dias de férias remuneradas por ano para cargos de tempo integral (ajustados pro-rata para cargos de tempo parcial), além de todos os feriados bancários do Reino Unido.
- Subsídios de aprendizado e mentoria: Um orçamento individual anual dedicado ao desenvolvimento de suas habilidades técnicas e interpessoais.
- Apoio ao deslocamento: Acesso a um esquema Bike2Work para apoiar viagens sustentáveis.
- Trabalho híbrido flexível: Um esquema altamente flexível que inclui dias semanais no escritório (Londres) e em casa, bem como opções para trabalho remoto temporário.
- Retiros internacionais: Retiros regulares da empresa, frequentemente realizados em locais internacionais, para construir conexões e celebrar o progresso.
- Cultura de equipe colaborativa: Nossa cultura é definida por uma colaboração profunda e interdisciplinar, oferecendo a você a oportunidade empolgante de trabalhar na interseção da ciência dos materiais e da IA para gerar impacto positivo para as pessoas e para o planeta
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