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Sword
Loka, Inc
Estagiário(a) de Engenharia de Dados
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PythonSQLAWS
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Duração: Quatro meses
Formato: Tempo integral (40 h/semana), remunerado
Suas conquistas importam para nós! Certifique-se de que seu CV e perfil do LinkedIn estejam atualizados e reflitam com precisão sua experiência.
No último ano na Loka, nossas equipes lançaram quase 200 projetos de GenAI para empresas de todos os tipos, incluindo o tutor de leitura de GenAI número 1 do mundo, uma startup que transforma casas em baterias e um laboratório líder no combate ao câncer. Para completar, no final de 2024, a Loka foi reconhecida pela AWS como Parceira de Inovação do Ano, superando 150,000 parceiros pelo título. E nós fizemos tudo isso enquanto aproveitávamos uma sexta-feira de folga a cada duas semanas 😎.
Como Estagiário(a) de Engenharia de Dados, você ganhará experiência profissional prática apoiando os especialistas certificados, especialistas técnicos e PhDs da Loka, ao mesmo tempo em que eleva suas habilidades, constrói um portfólio e lança projetos dos quais se orgulha.
O QUE VOCÊ FARÁ
- Auxiliar no design, desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados para garantir dados limpos, confiáveis e oportunos.
- Colaborar com a equipe para implementar e otimizar pipelines de ETL.
- Integrar dados de várias fontes em data warehouses, data lakes e lakehouses.
- Apoiar tarefas de gerenciamento de dados, incluindo limpeza, validação e transformação de dados.
- Compreender os objetivos de negócios e ajudar a desenvolver modelos de dados que os suportem, juntamente com métricas para acompanhar o progresso.
- Participar de comunicações com clientes ajudando a coletar requisitos e comunicar entregas.
- Explorar e visualizar dados com atenção a problemas que exigem limpeza, bem como diferenças na distribuição de dados que podem afetar o desempenho após a implantação.
- Identificar problemas de qualidade de dados e oportunidades para melhorar a base de código.
O QUE VOCÊ TRARÁ
Experiência e Habilidades Técnicas
- Proficiência em inglês.
- Conhecimento básico de Python e bibliotecas de dados.
- Conhecimento básico de SQL e motores de banco de dados.
- Experiência em visualização e manipulação de conjuntos de dados.
- Fortes habilidades de resolução de problemas.
REQUISITOS ADICIONAIS
- Inglês excelente, trabalhamos inteiramente em inglês para reuniões, chamadas com clientes e comunicações de negócios.
- CV enviado em inglês.
PERFIL DE PERSONALIDADE
- Curioso(a): Você é ambicioso(a) para aprender e crescer em diferentes indústrias usando um stack de tecnologia moderno.
- Autônomo(a) e positivo(a): Você se destaca em uma equipe totalmente remota e distribuída globalmente.
- Espírito de equipe: Você gosta de uma abordagem colaborativa.
- Adaptável: Você opera com uma mentalidade de startup e se move no ritmo de uma startup.
- Confiável: Você pode ser confiável para entregar trabalho de alta qualidade.
- Bônus: Conhecimento de AWS, (Py)Spark, Airflow, data lakes e data warehouses, git.
BENEFÍCIOS
- Sexta-feira de folga a cada duas semanas
- Remoto e flexível
- Dias de licença médica remunerados e feriados locais
- Assinatura de academia
Mais oportunidades com um só perfil
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