Sword
Loka, Inc
Engenheiro(a) de Dados Sênior
Sobre a oportunidade
Daqui a alguns anos, a história olhará para este momento como um marco para a raça humana — o momento em que a inteligência artificial generativa começou a mudar tudo. Felizmente, você está vivendo isso. E agora? Se você é uma daquelas pessoas raras impulsionadas a adicionar sua energia intelectual ao ímpeto implacável do avanço tecnológico, considere a Loka seu ponto de alavancagem ideal.
A Loka é uma consultoria de tecnologia distribuída globalmente, sediada no Vale do Silício, e estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para se juntar à nossa equipe em crescimento. Neste papel, você projetará, implementará e escalará soluções de dados, desde batch até streaming, lidando com os requisitos de baixa latência de alguns megabytes até vários petabytes. Você será um(a) evangelista de boas práticas e habitará a vanguarda de novas tecnologias e padrões arquiteturais. Em última análise, esperamos que você não apenas se encaixe em nossa equipe de Dados, mas a eleve a novos patamares.
Ajudamos nossos clientes a lançar inovações que resolvem o clima, derrotam o câncer, melhoram a eficiência agrícola, ensinam crianças a ler e muito mais. Trabalhamos com todos os tipos de empresas, desde startups do Vale do Silício até grandes marcas conhecidas, sempre guiados por nossa crença fundamental de que a missão importa. Contamos com mais de 200 especialistas certificados, experts técnicos e PhDs entre nossos colegas — Lokais comprometidos que contribuem com sua brilhantismo não apenas para atender nossos clientes, mas também para mentorar colegas juniores. Trabalhamos inteiramente remotamente, testamos novas ideias com nosso incubador interno e tiramos folga a cada duas sextas-feiras (de verdade).
Para completar, no final de 2024, a Loka foi reconhecida pela AWS como Parceira de Inovação do Ano, superando mais de 150,000 parceiros pelo título.
Temos tanto orgulho de nossa cultura quanto de nossos projetos. Você também terá. Junte-se à nossa equipe, alimente sua necessidade de crescer e entregue projetos nos quais você acredita com uma equipe da qual você se orgulha de fazer parte.
O Papel
- Construir pipelines de dados escaláveis em produção e fluxos de dados em tempo real.
- Escrever e projetar aplicações escaláveis e prontas para a nuvem.
- Liderar projetos técnicos através das fases de arquitetura, design e implementação.
- Engajar com clientes para entender suas necessidades de negócios e técnicas, avaliar soluções potenciais e definir abordagens de implementação de alto nível e estimativas.
- Colaborar com equipes de Machine Learning, Ciência de Dados, Design, Engenharia de Software e Negócios para triar problemas de dados ou ETL.
- Construir testes e verificações de integridade para manter a qualidade do código e dos dados.
- Monitorar e analisar dados que fluem através de vários sistemas adicionando visualizações e dashboards apropriados.
- Contribuir para iniciativas e projetos de engenharia interna, ajudando a identificar oportunidades de melhoria, avaliar soluções e impulsionar sua implementação.
- Fornecer atualizações e oferecer orientação aos clientes.
Requisitos Técnicos
- Conhecimento avançado em Python e SQL.
- Experiência em design, implementação e manutenção de ETL.
- Experiência em AWS (preferencial), GCP ou Azure entregando experiências de produtos centradas em dados.
- 5+ anos de experiência em função relacionada.
- Experiência com bancos de dados em memória e em disco, bancos de dados relacionais e não relacionais, motores de busca full-text, design, desenvolvimento e manutenção de bancos de dados. (Como MySQL, MongoDB, OpenSearch e DynamoDB, com bônus para Bancos de Dados Gráficos como Neo4j)
- Experiência com data warehousing e modelos de dados multidimensionais (modelagem de dados colunar).
- Conhecimento prático em Data Lake, Data Warehouse e processamento massivamente paralelo.
- Forte capacidade de resolução de problemas e habilidade para trabalhar com ambiguidade e especificações incompletas.
Requisitos Adicionais
- Inglês excelente - Sendo uma equipe global, trabalhamos inteiramente em inglês para reuniões, chamadas com clientes e comunicações de negócios.
- CV escrito em inglês.
Preferencial, mas Não Obrigatório
- Conhecimento prático em IAM, Autenticação Federada, SSO, SAML, Criptografia, Segurança, APIs, Recuperação de Desastres ou Backup.
- Forte habilidade em sistemas distribuídos para processamento de dados em larga escala.
- Experiência com Spark e Pandas.
- Experiência com Open Tables (Hudi, Delta Lake, DataBricks, Iceberg como relacionado a Data Lakehouse).
- Experiência com Infrastructure as Code e Pipelines de CI/CD.
- Experiência com QuickSight e DataViz.
Perfil Comportamental
- Curioso(a): Você se esforça para aprender e crescer em diferentes indústrias com um stack tecnológico moderno.
- Autônomo(a): Você prospera em uma equipe totalmente remota e distribuída globalmente.
- Colaborativo(a): Você gosta de trabalhar entre departamentos.
- Adaptável: Você opera com uma mentalidade de startup e se move na velocidade de uma startup.
Suas conquistas importam para nós! Certifique-se de que seus perfis de CV, LinkedIn e GitHub estejam atualizados e reflitam com precisão sua experiência.
Benefícios
- Folga a cada duas sextas-feiras (26 dias extras de folga por ano).
- Cultura remote-first.
- Programas de Exploração e Relocação (três meses de trabalho no exterior ou realocação internacional completa).
- Dias de licença médica remunerados e feriados locais.
- Programa de aulas de inglês para negócios.
- Suporte Contínuo ao Aprendizado.
- Assinaturas de Fitness e/ou Saúde Mental.
- Acesso ao LokaLabs™, nosso programa interno de pesquisa e desenvolvimento.
- Plano de carreira definido.
