Estados Unidos
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
LMI
Staff Data Engineer, Foundry & Ontology – Clearance Required
Estados Unidos
Fort Bragg, California, United States
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Visão Geral
A LMI está em busca de um Engenheiro de Dados Sênior para apoiar o desenvolvimento de capacidades integradas de informações operacionais e suporte à decisão para o Exército dos EUA. Este profissional desempenhará um papel fundamental no design e na implementação de arquiteturas de dados, ontologias e integrações que conectam informações entre os sistemas corporativos do Exército e viabilizam aplicações operacionais e fluxos de trabalho habilitados por IA.
O candidato ideal é um engenheiro prático com sólida experiência em engenharia e arquitetura de dados, capaz de atuar em ambientes de dados complexos, desenvolver soluções escaláveis e colaborar com engenheiros de software e partes interessadas operacionais. Esta função focará no estabelecimento da base de dados para aplicações operacionais usando o Palantir Foundry, com oportunidades para apoiar IA conversacional, automação de fluxos de trabalho e capacidades avançadas de suporte à decisão.
A LMI é uma nova geração de provedores de soluções digitais dedicada a acelerar o impacto governamental com inovação e agilidade. Investindo em tecnologia e protótipos antes mesmo da necessidade, a LMI traz plataformas de nível comercial e IA pronta para missão para agências federais com velocidade comercial.
Aproveitando nossa tecnologia e soluções prontas para missão, experiência comprovada em implantação federal e relacionamentos estratégicos, aprimoramos os resultados para o governo de forma eficiente e eficaz. Com foco em agilidade e colaboração, a LMI atende aos setores de defesa, espaço, saúde e energia, ajudando agências a navegar pela complexidade e superar mudanças. Com sede em Tysons, Virgínia, a LMI está comprometida em entregar resultados impactantes que fortalecem missões e geram valor duradouro.
Responsabilidades
- Projetar e desenvolver arquiteturas de dados escaláveis, pipelines e integrações usando o Palantir Foundry e plataformas de dados corporativas relacionadas.
- Liderar o desenvolvimento e o refinamento de ontologias que representam entidades operacionais, atividades e relacionamentos entre múltiplas fontes de dados.
- Projetar e implementar modelos de dados que conectam informações sobre pessoal, unidades, equipamentos, instalações, recursos e atividades operacionais.
- Avaliar modelos de dados existentes e implementações de ontologia para identificar oportunidades de reutilização, extensão e melhoria.
- Integrar dados estruturados e não estruturados de sistemas de registro do Exército e do Departamento de Defesa.
- Estabelecer abordagens para qualidade de dados, validação, linhagem, rastreabilidade e controles de acesso para apoiar a tomada de decisão operacional confiável.
- Desenvolver e manter objetos de ontologia, relacionamentos e fluxos de trabalho associados que suportam aplicações operacionais e capacidades habilitadas por IA.
- Colaborar com engenheiros de software para viabilizar consultas em linguagem natural, IA conversacional e fluxos de trabalho habilitados por agentes usando dados corporativos autoritativos.
- Fornecer orientação técnica sobre arquitetura de dados, padrões de integração e melhores práticas de engenharia.
- Trabalhar com partes interessadas operacionais para traduzir requisitos de missão em soluções técnicas.
- Apoiar a integração e a interoperabilidade entre o Palantir Foundry, Army Vantage, Maven e ambientes corporativos relacionados.
- Contribuir diretamente para o desenvolvimento, teste, solução de problemas e implantação de capacidades de dados em produção.
Qualificações
Qualificações Mínimas
- Bacharelado em ciência da computação, engenharia, sistemas de informação, ciência de dados ou disciplina técnica relacionada, ou experiência prática equivalente.
- Seis ou mais anos de experiência em engenharia de dados, arquitetura de dados, engenharia de software ou disciplinas técnicas relacionadas.
- Proficiência sólida em Python e SQL.
- Experiência em projetar e implementar pipelines de dados de produção, transformações e integrações.
- Experiência com modelagem de dados complexa, incluindo relacionamentos entre entidades em múltiplas fontes de dados.
- Experiência com Palantir Foundry, Army Vantage, Maven Smart System ou plataformas de dados corporativas comparáveis.
- Experiência na integração de dados de múltiplos sistemas corporativos, incluindo APIs, bancos de dados e outras fontes estruturadas ou não estruturadas.
- Compreensão de qualidade de dados, linhagem, governança, segurança e controles de acesso.
- Capacidade de liderar esforços de design técnico enquanto contribui diretamente para a engenharia e o desenvolvimento práticos.
- Fortes habilidades de comunicação e colaboração, incluindo experiência de trabalho com equipes técnicas multidisciplinares.
- Credencial de segurança ativa Top Secret (TS).
Qualificações Preferenciais
- Experiência prática com Palantir Foundry Ontology, incluindo tipos de objeto, tipos de link, propriedades e Ações.
- Experiência em projetar aplicações orientadas por ontologia ou modelos de dados semânticos.
- Experiência com PySpark, processamento de dados distribuído ou integração de dados corporativos em larga escala.
- Familiaridade com dados operacionais do Exército, incluindo mobilização, pessoal, prontidão de força, logística, instalações ou sustentação.
- Experiência no desenvolvimento de bases de dados para aplicações habilitadas por IA, incluindo consultas em linguagem natural, geração aumentada por recuperação (RAG) e orquestração de agentes.
- Experiência na integração de dados entre sistemas com diferentes classificações de segurança, requisitos de acesso ou restrições de governança.
- Experiência no suporte a ambientes operacionais do Departamento de Defesa.
- Experiência em mentorar engenheiros e fornecer orientação técnica sobre arquitetura de dados e práticas de engenharia.
Faixa Salarial Alvo: $160,000 - $180,000
Isenção de responsabilidade: A faixa salarial exibida representa a faixa salarial típica para esta posição e não é uma garantia de remuneração. Os salários individuais são determinados por vários fatores, incluindo, mas não se limitando a, localização, equidade interna, considerações de negócios, requisitos de contrato do cliente e qualificações do candidato, como educação, experiência, habilidades e credenciais de segurança.
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