Estados Unidos
Redwood Materials
Lila Sciences
Engenheiro de Software, Plataforma de IA
Estados Unidos
Cambridge, Massachusetts, United States
PythonKubernetesGo
Tradução automática. Consulte o original.
Seu impacto na LILA
Estamos contratando um Engenheiro de Software para trabalhar em conjunto com nossos engenheiros de Machine Learning e pesquisadores para desenvolver softwares que impulsionam os fluxos de trabalho e as ferramentas de pesquisa de ML da Lila. Você fará parte de uma equipe de engenheiros de software que trabalham ao lado de especialistas em machine learning para desenvolver, dar suporte e manter as bibliotecas e ferramentas de ML da Lila.
O que você irá desenvolver
- Projetar e construir bibliotecas de Machine Learning de alto desempenho, seguras e bem documentadas que implementem os algoritmos projetados por pesquisadores e engenheiros de machine learning.
- Pipelines de CI/CD e testes de integração para fluxos de trabalho de ML.
- Arquitetar designs de repositórios para seguir padrões consistentes.
- Dar suporte à depuração, registro de logs e manutenção de ambientes de computação baseados em Ray.
- Pipelines de ingestão de dados conectando dados de laboratório às equipes de ML.
O que você precisa para ter sucesso
- Mínimo de 8 anos de experiência escrevendo software em um ambiente comercial em Go ou Python.
- Experiência na implementação de soluções de software escaláveis.
- Experiência com sistemas de MLOps, GitOps (ArgoCD, Github Actions)
- Familiaridade com frameworks de orquestração (Ray, Argo, Airflow).
- Proficiência em conteinerização, Kubernetes e ferramentas de infraestrutura como código.
- Habilidades aguçadas de escuta e paciência para compreender profundamente problemas e algoritmos complexos.
- Excelentes habilidades de resolução de problemas e mentalidade voltada para a equipe.
- Iniciativa, proatividade e pensamento independente com forte atenção aos detalhes.
- Vontade de trabalhar com equipes altamente qualificadas e dinâmicas em um ambiente técnico, empreendedor e de ritmo acelerado.
Diferenciais
- Proficiência com ferramentas de monitoramento e registro de logs (por exemplo, Prometheus, Grafana)
- Experiência em engenharia de pesquisa ou software científico.
Remuneração
Oferecemos uma remuneração base competitiva com potencial de bônus e participação acionária generosa em estágio inicial. Sua oferta final refletirá sua experiência, especialização e impacto esperado.
Benefícios nos EUA. Funcionários em tempo integral nos EUA recebem um programa de benefícios abrangente, incluindo cobertura médica, odontológica e oftalmológica; seguro de vida e invalidez pago pelo empregador; folga flexível com feriados generosos em toda a empresa; licença parental remunerada; um programa de assistência educacional; benefícios de transporte, incluindo assinaturas de compartilhamento de bicicletas para funcionários baseados no escritório; e um programa de almoço subsidiado pela empresa.
Benefícios internacionais. Funcionários em tempo integral fora dos EUA recebem um programa de benefícios abrangente adaptado à sua região. As faixas salariais em USD aplicam-se apenas a cargos baseados nos EUA; os salários internacionais são definidos de acordo com o mercado local.
Faixa salarial base esperada
$148,000—$210,000 USD
Sobre a LILA
A Lila Sciences está construindo a Scientific Superintelligence™ para resolver os maiores desafios da humanidade. Acreditamos que a ciência é a fronteira mais inspiradora para a IA.
Em vez de codificar conhecimento especializado em ferramentas, a LILA constrói sistemas que podem aprender por si mesmos.
A LILA combina modelos avançados de IA com instrumentos proprietários da AI Science Factory™ em um sistema operacional para a ciência que executa todo o método científico de forma autônoma, acelerando a descoberta em velocidade, escala e impacto sem precedentes em medicina, materiais e energia. Saiba mais em lila.ai.
Guiados por nossos valores fundamentais de verdade, confiança, curiosidade, garra e velocidade, agimos com a agilidade de uma startup enquanto enfrentamos problemas de importância histórica. Se isso soa como um ambiente no qual você adoraria trabalhar, mesmo que não atenda a todos os requisitos listados acima, nós o incentivamos a se candidatar.
Estamos todos juntos nessa
A Lila Sciences está comprometida com a igualdade de oportunidades de emprego, independentemente de raça, cor, ancestralidade, religião, sexo, origem nacional, orientação sexual, idade, cidadania, estado civil, deficiência, identidade de gênero ou status de veterano.
As informações fornecidas durante o processo de candidatura serão tratadas de acordo com nossa Política de Privacidade de Candidatos lila.ai/candidate-privacy-policy-notice.
Uma nota para agências
A Lila Sciences não aceita currículos não solicitados de nenhuma fonte que não sejam os próprios candidatos. O envio de currículos não solicitados por agências de recrutamento ou de seleção para a Lila Sciences ou seus funcionários é estritamente proibido, a menos que haja contato direto da equipe interna de Aquisição de Talentos da Lila Science’s. Qualquer currículo enviado por uma agência na ausência de um contrato assinado tornar-se-á automaticamente propriedade da Lila Sciences, e a Lila Sciences não deverá qualquer taxa de indicação ou outros valores a esse respeito.
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