LGG Advisors

Engenheiro de Dados Sênior (Experiência com MS Fabric)

PythonSQLTerraform
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

LGG Advisors é uma consultoria internacional e empresa de tecnologia, com escritórios em Porto, Lisboa, Londres e Madrid, e oferece uma multiplicidade de serviços de consultoria e tecnológicos de alto valor agregado para empresas do setor financeiro globalmente.

Nossa equipe oferece um leque de serviços abrangentes que atendem especificamente às circunstâncias únicas e em evolução de nossos clientes, que exigem criatividade, consideração cuidadosa, tomada de decisão e orientação.

A LGG busca expandir sua equipe de Digital & AI com um Engenheiro de Dados Sênior que trabalhará com clientes no design, implementação, modernização e otimização de plataformas de dados em escala empresarial. Esta função é projetada para um profissional sênior com 5+ anos de experiência que está pronto para liderar iniciativas de engenharia de dados, contribuindo para complexos programas de transformação de clientes.

Descrição

  1. Projetar, migrar e implementar plataformas de dados modernas nativas da nuvem usando Microsoft Fabric e plataformas similares, acelerando a transformação orientada a dados.
  1. Trabalhar em ambientes complexos e dinâmicos com fortes oportunidades de aprendizado, mentoria e desenvolvimento.
  1. Contribuir para soluções de engenharia de dados voltadas para o cliente para a indústria de serviços financeiros.
  1. Impulsionar as melhores práticas em arquitetura de dados, governança, qualidade, segurança e escalabilidade.

Responsabilidades

  1. Projetar, desenvolver e manter plataformas de dados de nível empresarial utilizando Microsoft Fabric e tecnologias relacionadas.
  1. Projetar e implementar a Arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold) para suportar soluções de análise escaláveis e governadas.
  1. Construir, otimizar e manter pipelines de dados de ponta a ponta cobrindo todas as fases do ciclo de vida dos dados: Ingestão de dados; Transformação de dados; Orquestração de dados; Armazenamento de dados; Qualidade e monitoramento de dados; Modelagem de dados; Habilitação de análise e relatórios.
  1. Desenvolver soluções usando Fabric Data Factory OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Notebooks, Modelos Semânticos e Power BI.
  1. Projetar processos ETL/ELT escaláveis e modelos de dados que suportem relatórios empresariais, análises e casos de uso de IA.
  1. Implementar as melhores práticas em governança de dados, segurança, qualidade, linhagem e monitoramento.
  1. Colaborar com consultores, engenheiros, proprietários de produtos e stakeholders do cliente em ambientes ágeis.
  1. Documentar projetos técnicos e comunicar decisões de arquitetura de forma eficaz.

Qualificações

Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Matemática, Estatística, Engenharia de Dados ou área relacionada.

Proficiência profissional em inglês.

Requisitos

  1. 5+ anos de experiência em Engenharia de Dados, Desenvolvimento de Plataformas de Dados ou Arquitetura de Dados.
  1. Mínimo de 2 anos de experiência prática comprovada com Microsoft Fabric em todo o ciclo de vida de dados de ponta a ponta.
  1. Implementação comprovada da Arquitetura Medallion em ambientes de produção.
  1. Experiência com Lakehouse, Warehouse, Data Factory e Modelos Semânticos de Power BI.
  1. Fortes habilidades em SQL e Python.
  1. Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT escaláveis.
  1. Experiência com Apache Spark, Delta Lake e arquiteturas de dados modernas na nuvem.
  1. Forte compreensão de modelagem de dados e conceitos de modelagem dimensional.
  1. Experiência na implementação de frameworks de governança de dados, segurança e qualidade de dados.
  1. Familiaridade com serviços de nuvem Azure e princípios de arquitetura empresarial.
  1. Experiência em ambientes de entrega ágil.
  1. Excelentes habilidades analíticas, de resolução de problemas e de comunicação.

Diferencial

  1. Certificação Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-700).
  1. Experiência com Databricks, Snowflake, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage ou Azure SQL.
  1. Experiência no suporte a cargas de trabalho de análise, IA ou machine learning.
  1. Experiência em serviços financeiros, consultoria ou outras indústrias regulamentadas.
  1. Familiaridade com práticas de CI/CD, DataOps e DevOps.
  1. Experiência com Microsoft Purview.
  1. Experiência em mentoria de engenheiros juniores ou liderança de fluxos de trabalho técnicos.
  1. Conhecimento de ferramentas de Infraestrutura como Código (IaC), como Terraform, Bicep ou ARM Templates.

O que Oferecemos

  • Empresa em rápido crescimento com presença em Porto, Lisboa, Londres e Madrid.
  • Patrocínio de Visto e suporte de realocação para candidatos baseados fora de Portugal ou Espanha.
  • Oportunidade de trabalhar em projetos complexos e estimulantes para clientes sofisticados nos EUA e na Europa.
  • Salário competitivo e benefícios baseados em desempenho.
  • Modelo de trabalho híbrido – até 50% remoto.
  • Plano de Desenvolvimento de Carreira adaptado ao seu crescimento.
  • Programas de Treinamento internos e externos.
  • Oportunidades de patrocínio para certificações e educação avançada.

Na LGG Advisors, estamos comprometidos em construir um local de trabalho diversificado e inclusivo. Todos os candidatos qualificados serão considerados para emprego, independentemente de raça, identidade de gênero, orientação sexual, religião, nacionalidade, idade ou deficiência.

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