Estados Unidos
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Kodiak
Engenheiro(a) Staff Machine Learning - Implantação
Estados Unidos
Mountain View, California, United States
PythonAWSC++
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Kodiak AI, Inc. (Nasdaq: KDK), fundada em 2018, é líder em IA Física, desenvolvendo tecnologia de direção autônoma que impulsiona máquinas em movimento. O Kodiak Driver é um sistema de direção autônoma agnóstico ao veículo que combina software baseado em IA com hardware modular. Atualmente, opera em transporte rodoviário de longa distância, transporte industrial e defesa. Em 2024, a Kodiak lançou operações comerciais de Driver-as-a-Service sem ninguém na cabine e planeja lançar um serviço autônomo de longa distância entre Dallas e Houston até o final de 2026.
A Kodiak estabeleceu parcerias com alguns dos maiores nomes do setor de frete, incluindo a Bosch para produção de hardware em escala, AWS, e clientes líderes, incluindo Atlas Energy Solutions, IKEA, Bridgestone, Werner Enterprises, C.R. England, Roehl Transport e General Dynamics Land Systems.
A Kodiak está buscando Engenheiros(as) Staff Machine Learning, com foco em implantação de modelos, para ajudar a construir a inteligência que impulsiona o Kodiak Driver. Nossas equipes de ML trabalham com percepção, previsão, planejamento e infraestrutura de IA para transformar dados de direção do mundo real em modelos que permitem um transporte autônomo seguro e escalável.
Nesta função, você projetará e implantará sistemas de machine learning que melhoram a capacidade de nossos veículos de entender o mundo, prever o comportamento de outros usuários da via e tomar decisões de direção seguras. Você colaborará estreitamente com as equipes de robótica, autonomia e infraestrutura para melhorar continuamente o desempenho da nossa pilha de autonomia usando dados em larga escala da nossa frota em crescimento.
Esta é uma oportunidade de alto impacto para trabalhar em sistemas de IA de ponta operando no mundo real, onde cada quilômetro percorrido melhora nossos modelos e aproxima o transporte autônomo da implantação global.
Nesta função, você irá
- Ajudar a projetar e treinar, com foco na implantação a bordo, modelos de machine learning que melhorem o desempenho/latência da pilha de autonomia da Kodiak, o que inclui quantização, poda (pruning), conversão para ONNX/TensorRT, kernels de GPU personalizados e criação de perfis (profiling).
- Ajudar a identificar e alcançar a paridade entre modelos a bordo e modelos implantados fora do veículo, usando validação em HIL.
- Colaborar com equipes multifuncionais, incluindo percepção, planejamento, simulação e infraestrutura de autonomia, para integrar modelos de ML em sistemas de produção.
- Analisar logs de direção do mundo real para identificar casos extremos (edge cases) e melhorar a robustez e a segurança dos modelos.
- Usar ferramentas de perfilamento para ajudar adicionalmente a melhorar o tempo de treinamento dos modelos, identificando e removendo gargalos.
- Contribuir para o desenvolvimento de uma infraestrutura de IA escalável que suporte aprendizado contínuo e implantação em toda a frota da Kodiak.
Requisitos mínimos
O que você trará
- Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Robótica, Machine Learning ou área técnica relacionada, ou experiência prática equivalente.
- 6+ anos de experiência na implantação de sistemas de machine learning ou deep learning em ambientes de produção.
- Proficiência em Python, C++ e frameworks modernos de ML, como PyTorch ou TensorFlow.
- Experiência de trabalho com sistemas de treinamento distribuído em larga escala.
- Sólida compreensão de otimização e fundamentos de machine learning.
- Sólidos fundamentos de engenharia de software, incluindo testes, depuração e design de sistemas.
- Capacidade de trabalhar de forma colaborativa entre equipes para resolver desafios complexos de autonomia e robótica.
O que oferecemos
- Pacote de remuneração competitivo, incluindo participação acionária (equity) e bônus anuais.
- Excelentes planos médicos, odontológicos e de visão através da Kaiser Permanente, Cigna e MetLife (incluindo um plano médico com benefícios para infertilidade).
- Serviços jurídicos MetLife, proteção contra identidade e fraude, seguro de indenização hospitalar, seguro contra acidentes e seguro contra doenças graves.
- PTO flexível, 10 feriados pagos e políticas generosas de licença parental.
- Nosso escritório está centralmente localizado em Mountain View, CA.
- Benefícios do escritório: aceitamos cães, almoço gratuito, cozinha totalmente equipada e carregamento gratuito de veículos elétricos.
- Seguro de invalidez de longo prazo, seguro de invalidez de curto prazo, seguro de vida.
- Benefícios de bem-estar - Headspace através da Cigna, Calm através da Kaiser, One Medical, Gympass, Spring Health através da Cigna, Rula (navegação em saúde mental).
- Fidelity 401(k).
- Benefícios de transporte, FSA, FSA para dependentes, HSA.
- Vários programas de incentivo (bônus por indicação, bônus por patentes, etc.).
A faixa salarial listada abaixo reflete o salário base em nossa localização em SF/Silicon Valley, em vários níveis internos. O pagamento inicial real será baseado em fatores relacionados ao trabalho, incluindo: local de trabalho, experiência, treinamento relevante, educação, nível de habilidade e desempenho durante a entrevista. A remuneração total na Kodiak inclui salário base, participação acionária, bônus e um pacote de benefícios competitivo.
Faixa Salarial na Califórnia $200,000—$265,000 USD
Na Kodiak, nos esforçamos para construir uma comunidade diversificada trabalhando em prol de nossos objetivos comuns em um ambiente seguro e colaborativo, onde o assédio de qualquer tipo é estritamente proibido. A Kodiak está comprometida com a igualdade de oportunidades de emprego, independentemente de raça, etnia, religião, identidade de gênero, orientação sexual, idade, deficiência ou status de veterano, ou qualquer outra base protegida pela lei aplicável.
Em alinhamento com suas operações comerciais, a Kodiak adere a todos os estatutos, regulamentos e pré-requisitos administrativos relevantes. Consequentemente, funções que possuem requisitos mais sensíveis podem ser limitadas a candidatos que possam satisfazer um escrutínio adicional, e a elegibilidade para tais posições pode depender da verificação da residência do candidato, status de pessoa dos EUA e/ou status de cidadania. Caso a posição exija, e a Kodiak determine que a residência, o status de pessoa dos EUA e/ou o status de cidadania do candidato necessitem de uma licença de exportação, impeçam o candidato de ocupar a posição ou de outra forma se enquadrem em restrições relacionadas à segurança nacional, a Kodiak considerará o candidato para posições alternativas não afetadas por tais restrições, sob termos e condições estabelecidos a critério exclusivo da Kodiak, ou, como alternativa, optará por não prosseguir com a candidatura do candidato. Se aplicável, a Kodiak poderá fornecer patrocínio de visto para candidatos elegíveis.
Usamos uma ferramenta de IA de terceiros (Endorsed) para auxiliar na triagem inicial de candidaturas. Como parte do processo de avaliação, fornecemos à Endorsed os requisitos da vaga e as candidaturas enviadas pelos candidatos. As decisões finais de contratação são tomadas pela nossa equipe de recrutamento humana, e nenhum sistema automatizado toma a decisão final sobre a contratação. Certos recursos da plataforma podem qualificá-la como uma Ferramenta Automatizada de Decisão de Emprego (AEDT) sob os regulamentos aplicáveis. Começamos a usar a Endorsed em 1 de janeiro de 2026. Você pode revisar o relatório de auditoria de viés independente cobrindo nosso uso da Endorsed aqui. Ao enviar sua candidatura, você reconhece que sua candidatura pode ser processada por sistemas de IA como parte do processo de triagem e seleção. Se você tiver alguma dúvida ou quiser solicitar uma revisão separada de sua candidatura, entre em contato com [email protected] [[email protected]] com "Separate Review Request" na linha de assunto do e-mail.
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