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Engenheiro de ML Staff
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Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a Kaseya
A Kaseya é a principal fornecedora de software de gerenciamento de TI e cibersegurança impulsionado por IA, atendendo Provedores de Serviços Gerenciados (MSPs) e organizações de TI internas em todo o mundo. Nossa plataforma abrangente ajuda as organizações a gerenciar, proteger e automatizar eficientemente seus ambientes de TI, impulsionando a eficiência operacional e o sucesso comercial a longo prazo.
Apoiada pela Insight Partners insightpartners.com/, uma das principais investidoras globais em software, a Kaseya tem experimentado um crescimento sustentado de dois dígitos e continua a expandir sua presença global. Atualmente, a Kaseya atende clientes em mais de 20 países e gerencia mais de 15 milhões de endpoints em todo o mundo.
Fundada em 2000, a Kaseya foi construída por construtores - e ainda estamos construindo. Procuramos pessoas que criam em vez de esperar, que veem um problema difícil e se dedicam a ele, e que tratam desafios como matéria-prima. Na Kaseya, todos desempenham um papel na formação do futuro da TI: seja em engenharia, produto, vendas, marketing, suporte ao cliente ou operações, seu trabalho ajuda a proteger, defender e otimizar ambientes de TI em todo o mundo.
Estamos construindo equipes que crescem, performam e causam impacto. Se você é movido pela vontade de melhorar as coisas - um produto, um processo, uma carreira - você se encaixará perfeitamente.
Na Kaseya, não apenas elevamos o padrão. Nós o construímos.
TÍTULO DA VAGA
Engenheiro de Staff Applied Machine Learning (Fluxos de IA e Inteligência de Produto)
POR QUE KASEYA?
Junte-se a uma empresa em rápido crescimento que está transformando a indústria de TI. Na Kaseya, você terá a oportunidade de trabalhar com tecnologia de ponta, colaborar com uma equipe dinâmica e desenvolver sua carreira em uma função de alto impacto. Junte-se ao foguete de crescimento da Kaseya e veja como estamos #ChangingLives!
RESUMO DA VAGA
Estamos contratando um Engenheiro Staff em Applied Machine Learning para criar fluxos de trabalho baseados em IA e recursos de produto orientados a dados em toda a suíte de produtos da Kaseya. Esta função foca em ML aplicado, análise de dados, desenvolvimento de modelos e integração em produção de recursos de IA que ajudam a classificar solicitações, recomendar ações, rotear tarefas, enriquecer dados e automatizar fluxos de trabalho repetitivos. Você trabalhará em parceria com as equipes de Produto, Engenharia, Dados e ML para entregar capacidades de IA prontas para produção, enquanto ajuda as equipes a adotar padrões repetíveis para avaliação de modelos, design de fluxos de trabalho e uso responsável de IA.
INFORMAÇÕES ADICIONAIS
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A Kaseya oferece igualdade de oportunidades de emprego a todos os funcionários e candidatos, sem distinção de raça, religião, idade, ancestralidade, gênero, sexo, orientação sexual, origem nacional, status de cidadania, deficiência física ou mental, status de veterano, estado civil ou qualquer outra característica protegida pela lei aplicável.
#IND525
Informações adicionais
A Kaseya oferece igualdade de oportunidades de emprego a todos os funcionários e candidatos, sem distinção de raça, religião, idade, ancestralidade, gênero, sexo, orientação sexual, origem nacional, status de cidadania, deficiência física ou mental, status de veterano, estado civil ou qualquer outra característica protegida pela lei aplicável.
PAPÉIS E RESPONSABILIDADES
- Analisar dados de produto e cliente usando Python, pandas, SQL, PySpark ou ferramentas similares para identificar padrões e oportunidades de modelagem
- Construir e colocar em produção modelos de ML para casos de uso de classificação, recomendação, similaridade, ranqueamento, roteamento e previsão
- Projetar fluxos de trabalho com IA que transformam entradas não estruturadas, como tickets, e-mails, formulários, mensagens e logs, em dados estruturados
- Fazer parceria com equipes de Engenharia para integrar modelos de ML e fluxos de trabalho de IA em sistemas de produção por meio de APIs, serviços e lógica de automação
- Definir métodos de avaliação, telemetria, loops de feedback e práticas de monitoramento para recursos de produto com IA
- Construir padrões reutilizáveis, templates e melhores práticas para ingestão de dados, criação de features, uso de modelos e implementação responsável de IA
- Fornecer orientação técnica às equipes de produto sobre dimensionamento de oportunidades de IA, design de ML, trade-offs de modelos e prontidão para produção
- Mentorar engenheiros de dados e ML juniores por meio de revisões de código, revisões de modelos, pareamento e coaching técnico
QUALIFICAÇÕES REQUERIDAS
- 5+ anos de experiência em ciência de dados, engenharia de machine learning, ML aplicado ou função relacionada focada em produção
- Experiência na construção de modelos de ML para casos de uso de classificação, recomendação, similaridade, ranqueamento, previsão ou relacionados em produtos
- Experiência no uso de Python, pandas, SQL e PyTorch ou ferramentas similares para análise de dados e desenvolvimento de modelos
- Experiência no uso de PySpark ou frameworks similares de processamento de dados distribuídos
- Experiência na integração de modelos de ML em sistemas de produção por meio de APIs, microsserviços, fluxos de trabalho em batch ou fluxos de trabalho de produto automatizados
QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS
- Experiência com fluxos de trabalho baseados em LLM, RAG, engenharia de prompt, fine-tuning, uso de ferramentas ou orquestração de agentes
- Experiência na construção de recursos de assistência a agentes, fluxos de trabalho de resolução automatizada ou produtos operacionais com IA
- Experiência com ferramentas de MLOps como MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI ou plataformas similares
- Experiência com monitoramento de modelos em produção, avaliação de modelos, experimentos online ou loops de feedback
- Experiência na aplicação de fatoração de matrizes, embeddings, clustering, redução de dimensionalidade ou modelagem de fatores latentes
- Experiência trabalhando em uma função de plataforma ou de capacitação, apoiando múltiplas equipes de produto
- Experiência em mentorar cientistas de dados, engenheiros de ML, analistas ou engenheiros de software em práticas de ML aplicado
FAIXA DE REMUNERAÇÃO
A faixa salarial base para esta função é de CAD US$ 220,000 – US$ 280,000 por ano.
O salário base de um indivíduo depende de vários fatores, incluindo a localização geográfica e a revisão da experiência, conhecimento, habilidades e capacidades do candidato. Na Kaseya, certas funções são elegíveis para benefícios e recompensas adicionais. Essas recompensas são alocadas com base no impacto individual na função. Além disso, certas funções também têm a oportunidade de ganhar incentivos de vendas com base na receita ou utilização, dependendo dos termos do plano e da função do funcionário.
Mais oportunidades com um só perfil
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