JPMorgan Chase & Co.

Desenvolvedor de Software Líder Sênior – Java, AWS e Plataforma de IA

JavaAWSDockerKubernetesTerraform
Tradução automática. Consulte o original.

Descrição da Vaga

Se você assume a responsabilidade pelos resultados em produção — não apenas pela implementação — e se sente motivado ao transformar requisitos ambíguos em designs de serviço estáveis e bem modelados, esta função foi feita para você.

Como Engenheiro de Software Líder Sênior no JPMorganChase, dentro das Plataformas de Dados de Inteligência Artificial Corporativa e Machine Learning – Centro de Excelência em Machine Learning, você projetará, construirá e otimizará sistemas distribuídos de alto desempenho e baixa latência que servem como a espinha dorsal da nossa infraestrutura de machine learning e dados. Você colaborará com equipes de engenharia, ciência de dados e plataformas para entregar soluções nativas em nuvem resilientes que permitem à empresa operar na vanguarda da inovação impulsionada por IA. Seu trabalho moldará diretamente a confiabilidade, escalabilidade e desempenho dos sistemas que processam dados críticos em toda a empresa, e sua voz terá peso nas decisões arquiteturais e de engenharia que definem a evolução da plataforma. Você terá autonomia significativa para influenciar a arquitetura, os padrões de engenharia e a postura de confiabilidade em todos os serviços, com expectativas e reconhecimento alinhados ao impacto de nível sênior.

Responsabilidades do cargo

  1. Arquitetar e implementar serviços distribuídos de baixa latência e alto throughput baseados em Java e Spring Boot, utilizando princípios de orientação a objetos e entregando desempenho de nível de produção com APIs fortes e bem definidas.
  1. Projetar e construir arquiteturas de serviço nativas em nuvem resilientes, com requisitos de alta disponibilidade de 99.9% a 99.999%, aproveitando serviços de computação, mensagens, streaming, banco de dados e armazenamento da AWS, incluindo Managed Streaming for Apache Kafka (MSK), Simple Queue Service (SQS), S3, Elastic Container Service (ECS), Elastic Kubernetes Service (EKS), Lambda, Kinesis Video/Data Streams, Relational Database Service (RDS), DynamoDB e Redshift.
  1. Desenvolver e manter soluções de infraestrutura como código usando Terraform e/ou CloudFormation para suportar implantações em nuvem escaláveis, repetíveis e auditáveis.
  1. Implementar e melhorar continuamente soluções de observabilidade — incluindo alertas, monitoramento e relatórios — usando Datadog, Dynatrace e Splunk para fornecer inteligência de produção acionável em plataformas de microsserviços.
  1. Traduzir requisitos ambíguos ou em evolução em designs de serviço estáveis e bem modelados, articulando claramente as compensações de engenharia para partes interessadas técnicas e não técnicas.
  1. Liderar revisões de design técnico, estabelecer melhores práticas de engenharia e impulsionar a adoção de padrões que melhorem a operabilidade, confiabilidade e manutenibilidade da plataforma.
  1. Assumir a responsabilidade pelos resultados de produção de ponta a ponta — identificando e resolvendo gargalos de desempenho, lacunas de confiabilidade e restrições de escalabilidade por meio de automação e operações baseadas em runbooks.
  1. Colaborar com engenheiros de machine learning e cientistas de dados para entender os requisitos da plataforma e entregar soluções de engenharia robustas e prontas para produção.
  1. Orientar e fornecer orientação técnica aos engenheiros da equipe, promovendo uma cultura de propriedade, aprendizado contínuo e excelência em engenharia.
  1. Impulsionar a adoção e governança de práticas de engenharia assistidas por IA aprovadas para melhorar a qualidade do código, a velocidade de entrega e os resultados operacionais — incluindo revisão de código assistida por IA, aceleração de testes, prontidão de lançamento e análise de incidentes — enquanto estabelece padrões de validação mensuráveis e promove a reutilização de padrões comprovados dentro do ciclo de vida de desenvolvimento de software.

Qualificações, capacidades e habilidades exigidas

  1. Formação formal ou certificação em conceitos de engenharia de software e 5+ anos de experiência aplicada, com habilidades muito fortes de desenvolvimento em Java usando princípios de orientação a objetos e experiência significativa com Spring Boot.
  1. Experiência comprovada em projetar e ajustar sistemas distribuídos de baixa latência em produção.
  1. Experiência prática aproveitando serviços da AWS, incluindo MSK (Kafka), SQS, S3, ECS, EKS, Lambda, Kinesis Video/Data Streams, RDS, DynamoDB e Redshift em arquiteturas de serviço resilientes e de grande escala.
  1. Experiência prática na implementação de soluções de alerta, monitoramento e relatórios usando Datadog, Dynatrace e/ou Splunk em ambientes de nível de produção.
  1. Fundamentos sólidos de engenharia, incluindo design de API, disciplina de testes e depuração em contextos de produção.
  1. Proficiência em uma ou mais linguagens de programação modernas — com forte ênfase em Java — escrevendo código limpo, sustentável, orientado a objetos e testável.
  1. Experiência sólida com tecnologias de conteinerização e orquestração, incluindo Docker e Kubernetes.
  1. Capacidade comprovada de comunicar claramente as compensações de engenharia para partes interessadas técnicas e não técnicas.
  1. Experiência comprovada liderando o uso eficaz de ferramentas de desenvolvimento de software assistidas por IA autorizadas pela empresa para codificação, revisão de código, aceleração de testes e solução de problemas, com a capacidade de definir expectativas da equipe para validar as saídas da IA quanto à correção, desempenho e segurança.
  1. Forte compreensão do uso responsável de IA em fluxos de trabalho de engenharia, incluindo considerações sobre sensibilidade de dados, manuseio seguro de entradas e saídas e adesão às expectativas de resiliência e segurança, com experiência em treinar engenheiros sobre padrões de uso e controles compatíveis.

Qualificações, capacidades e habilidades preferenciais

  1. Familiaridade profunda com arquiteturas de baixa latência e altamente transacionais e uso avançado de serviços gerenciados da AWS — particularmente Kinesis Video/Data Streams — para processamento em tempo real, tratamento de eventos distribuídos e armazenamento e recuperação eficiente de dados.
  1. Especialização em projetar e automatizar fluxos de trabalho de observabilidade e relatórios usando Datadog, Dynatrace e Splunk para fornecer monitoramento acionável e inteligência de produção em plataformas de microsserviços.
  1. Experiência com práticas modernas de entrega, incluindo integração e entrega contínuas, infraestrutura como código e implantações conteinerizadas que suportam a entrega confiável de serviços em escala.
  1. Experiência com Terraform e/ou CloudFormation para construir e manter infraestrutura em nuvem em um ambiente corporativo.

O JPMorganChase, uma das instituições financeiras mais antigas, oferece soluções financeiras inovadoras para milhões de consumidores, pequenas empresas e muitos dos clientes corporativos, institucionais e governamentais mais proeminentes do mundo sob as marcas J.P. Morgan e Chase. Nossa história abrange mais de 200 anos e hoje somos líderes em banco de investimento, banco de consumo e pequenas empresas, banco comercial, processamento de transações financeiras e gestão de ativos.

Reconhecemos que nossos colaboradores são nossa força e os diversos talentos que trazem para nossa força de trabalho global estão diretamente ligados ao nosso sucesso. Somos um empregador que oferece oportunidades iguais e valorizamos muito a diversidade e a inclusão em nossa empresa. Não discriminamos com base em qualquer atributo protegido, incluindo raça, religião, cor, origem nacional, gênero, orientação sexual, identidade de gênero, expressão de gênero, idade, estado civil ou status de veterano, gravidez ou deficiência, ou qualquer outra base protegida pela lei aplicável. Também fazemos acomodações razoáveis para as práticas e crenças religiosas dos candidatos e funcionários, bem como para necessidades de saúde mental ou deficiência física. Visite nossas perguntas frequentes para obter mais informações sobre como solicitar uma acomodação.

JPMorgan Chase & Co. é um Empregador de Oportunidades Iguais, incluindo Deficiência/Veteranos.

Nossos profissionais em nossas Funções Corporativas cobrem uma gama diversificada de áreas, desde finanças e risco até recursos humanos e marketing. Nossas equipes corporativas são uma parte essencial da nossa empresa, garantindo que estejamos preparando nossos negócios, clientes, consumidores e funcionários para o sucesso.

Oferecemos um pacote de recompensas totais competitivo, incluindo salário base determinado com base na função, experiência, conjunto de habilidades e localização. Aqueles em funções elegíveis podem receber remuneração baseada em comissão e/ou remuneração de incentivo discricionária, paga na forma de dinheiro e/ou ações sujeitas a perda, concedidas em reconhecimento a conquistas e contribuições individuais. Também oferecemos uma gama de benefícios e programas para atender às necessidades dos funcionários, com base na elegibilidade. Esses benefícios incluem cobertura de saúde abrangente, centros de saúde e bem-estar no local, plano de previdência, auxílio-creche, reembolso de mensalidades, suporte à saúde mental, coaching financeiro e muito mais. Detalhes adicionais sobre a remuneração total e benefícios serão fornecidos durante o processo de contratação.

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