JPMorgan Chase & Co.

Engenheiro de Soluções Líder de IA - Implantação Avançada

PythonAWS
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Estamos procurando um engenheiro de IA prático e voltado para negócios que prospere na interseção entre tecnologia e linha de frente. Junte-se às fileiras dos melhores talentos em uma das empresas mais influentes do mundo.

Como Engenheiro de Soluções de IA (Implantação Avançada) - Vice-Presidente na JPMorgan Chase, dentro da Equipe de Inteligência Artificial e Machine Learning (AIML) da Tecnologia do International Private Bank (IPB), você será implantado diretamente em contextos de negócios para identificar onde a IA pode criar valor, em seguida, projetar, construir e entregar as soluções que a realizam. Você operará na vanguarda do modelo de engajamento da equipe: transformando oportunidades ambiciosas e emergentes em IA e soluções machine learning baseadas em agentes, com escopo e funcionando, e em parceria com a equipe principal de AIML para colocar em produção e escalar o que se prova eficaz.

Esta é uma função de nível de Vice-Presidente e uma parte integrante da equipe IPB Tech AIML, reportando-se ao Head de IA, IPB Tech.

Responsabilidades do cargo

  1. Integra-se com consultores do IPB, equipes de negócios e parceiros de produto (por exemplo, em Investimentos, Experiência do Cliente e identificação de casos de uso pioneiros no IPB) para descobrir e definir oportunidades de IA/ML de alto valor
  1. Prototipa e constrói rapidamente soluções de IA e baseadas em LLM com agentes, full-stack e ponta a ponta (backend, dados e interfaces leves conforme necessário) para demonstrar valor rapidamente, em seguida, as fortalece e escala com a equipe principal de AIML
  1. É responsável pelas soluções de ponta a ponta durante o engajamento: definição do problema, construção, demonstração, iteração e entrega para produção
  1. Atua como o principal tradutor técnico entre as partes interessadas de negócios/produto e a equipe de engenharia, moldando oportunidades em fluxos de trabalho financiados e bem definidos
  1. Equilibra a velocidade de iteração com os padrões de engenharia, IA Responsável e controle da equipe (salvagardas, avaliação, observabilidade)
  1. Retorna padrões, habilidades e aprendizados reutilizáveis para a plataforma da equipe, de modo que cada engajamento se some
  1. Contribui para a educação e compartilhamento de conhecimento em GenAI da equipe e orienta engenheiros juniores em solução e entrega
  1. Promove a cultura de diversidade, Oportunidade, inclusão e respeito da empresa

Qualificações, capacidades e habilidades exigidas

  1. Treinamento formal ou certificação em conceitos de engenharia de IA/ML e experiência aplicada
  1. Habilidade avançada em Python e engenharia full-stack / generalista - backend, dados e front-end leves - para entregar uma solução ponta a ponta funcional, com práticas modernas de engenharia de software (testes, revisão de código, controle de versão)
  1. Fluente com ferramentas de codificação de IA (por exemplo, Claude Code, GitHub Copilot) como parte central do desenvolvimento diário, com o discernimento para saber quando utilizá-las e quando não
  1. Experiência prática com Large Language Models, incluindo prompt engineering, RAG e/ou frameworks agentic
  1. Experiência prática em levar soluções do protótipo à produção, incluindo CI/CD, conteinerização e implantação nativa em nuvem
  1. Capacidade comprovada de trabalhar diretamente com partes interessadas não técnicas - coletando necessidades, definindo problemas, demonstrando, influenciando e construindo confiança entre públicos técnicos e de negócios
  1. Conforto com a ambiguidade e a capacidade de mudar de contexto rapidamente entre múltiplos domínios de problemas, partes interessadas e engajamentos; um viés para entregar e aprender, mantendo a qualidade da engenharia
  1. Mentalidade de produto: prioriza pelo valor e resultados do usuário, com o discernimento para decidir o que construir, o que cortar e o que é "bom o suficiente para provar valor"
  1. Visão comercial: identifica onde a IA cria valor de negócios mensurável, define métricas de sucesso e constrói o caso para financiar e escalar o que funciona
  1. Mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Engenharia ou um campo quantitativo relacionado (ou experiência aplicada equivalente)

Qualificações, capacidades e habilidades preferenciais

  1. Certificação reconhecida no setor em nuvem / GenAI (por exemplo, AWS Certified Generative AI Developer - Professional, ou similar)
  1. Experiência anterior em implantação avançada, engenharia de soluções, consultoria ou engenharia voltada para o cliente
  1. Abertura a integração periódica presencial com equipes de negócios e viagens internacionais ocasionais, conforme os engajamentos se beneficiarem disso
  1. Experiência em serviços financeiros, particularmente em gestão de patrimônio, private banking ou gestão de ativos
  1. Experiência em projetar ou contribuir para governança de IA, validação de modelos ou frameworks de salvaguardas
  1. Familiaridade com a infraestrutura e governança de IA/ML internas da JPM para candidatos internos

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