México
Banco Mercantil del Norte, S.A.
Johnson Controls
Engenheiro(a) de IA Sênior
México
San Pedro Garza Garcia, Nuevo León, Mexico
PythonSQLAWS
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Johnson Controls International (JCI) está buscando um(a) Engenheiro(a) de IA Sênior para se juntar à nossa inovadora e impactante equipe de Ciência de Dados e Análise.
Esta função é ideal para um(a) especialista experiente com profundo conhecimento em machine learning, IA e plataformas de dados em nuvem, e com forte domínio dos avanços mais recentes em IA Generativa e Modelos de Linguagem Grandes (LLMs). Como Engenheiro(a) de IA Sênior, você liderará o desenvolvimento e a implantação de soluções escaláveis de IA — incluindo aquelas impulsionadas por LLMs — para acelerar a transformação digital em nossos produtos, operações e experiências do cliente.
Você desempenhará um papel crítico na definição da estratégia de engenharia de IA da JCI, orientando equipes e impulsionando o uso de IA para entregar valor de negócio mensurável.
Como você fará isso
Análise Avançada, LLMs e Modelagem
- Projetar e implementar modelos avançados de machine learning, incluindo deep learning, previsão de séries temporais, motores de recomendação e soluções baseadas em LLM (por exemplo, GPT, LLaMA, Claude).
- Desenvolver casos de uso em torno de busca corporativa, sumarização de documentos, IA conversacional e recuperação automatizada de conhecimento usando modelos de linguagem grandes.
- Ajustar ou realizar prompt engineering em modelos de fundação (por exemplo, OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face) para aplicações específicas de domínio.
- Avaliar e otimizar o desempenho, latência, custo-benefício e estratégias de mitigação de alucinações de LLM para uso em produção.
Colaboração em Estratégia de Dados e Engenharia
- Trabalhar em estreita colaboração com as equipes de engenharia de dados e ML para integrar aplicações impulsionadas por LLM em pipelines escaláveis, seguros e confiáveis.
- Contribuir para o desenvolvimento de arquiteturas de geração aumentada por recuperação (RAG) usando bancos de dados vetoriais (por exemplo, FAISS, Azure Cognitive Search).
- Apoiar a implantação de modelos usando princípios de MLOps, garantindo monitoramento robusto e gerenciamento do ciclo de vida.
Impacto nos Negócios e Estratégia de IA
- Fazer parceria com stakeholders multifuncionais para identificar oportunidades de aplicar LLMs e IA generativa para resolver desafios complexos de negócios.
- Liderar workshops ou provas de conceito para demonstrar o valor de casos de uso de LLM em unidades de negócio.
- Traduzir saídas complexas de modelos, incluindo aquelas de LLMs, em insights claros e ferramentas de apoio à decisão para públicos não técnicos.
Liderança de Pensamento e Mentoria
- Atuar como um líder de pensamento interno em inovação de IA e LLM, mantendo a JCI na vanguarda dos avanços da indústria.
- Orientar e aprimorar as habilidades dos membros da equipe de engenharia de IA em técnicas avançadas de IA, incluindo modelos transformer e frameworks de IA generativa.
- Contribuir para roadmaps estratégicos de IA generativa e governança de modelos dentro da empresa.
Qualificações e Experiência
- Formação em Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Ciência da Computação ou disciplina quantitativa relacionada.
- 5+ anos de experiência prática em engenharia de IA, ciência de dados ou machine learning, incluindo pelo menos 1–2 anos trabalhando com tecnologias de LLMs ou IA generativa.
- Sucesso comprovado na implantação de soluções de machine learning e NLP em escala.
- Experiência comprovada com plataformas de IA em nuvem — especialmente Azure OpenAI, Azure ML, Hugging Face ou AWS Bedrock.
Expertise Técnica
- Proficiência em Python e SQL, incluindo bibliotecas como Transformers (Hugging Face), Microsoft Agent Framework, LangChain, PyTorch e TensorFlow.
- Experiência com prompt engineering, fine-tuning e ferramentas de orquestração de LLM.
- Familiaridade com armazenamento de dados, sistemas de recuperação e bancos de dados vetoriais.
- Forte compreensão de técnicas de avaliação de modelos para IA generativa, incluindo métricas de factualidade, relevância e toxicidade.
Liderança e Habilidades Interpessoais
- Pensador(a) estratégico(a) com forte capacidade de alinhar iniciativas de IA aos objetivos de negócio.
- Excelentes habilidades de comunicação e storytelling, especialmente na articulação do valor de LLMs e análise avançada.
- Forte colaborador(a) com histórico de influência em stakeholders entre equipes de produto, engenharia e executivas.
Qualificações Preferenciais
- Experiência com IoT, análise de borda (edge analytics) ou sistemas de prédios inteligentes.
- Familiaridade com LLMOps, LangChain, Semantic Kernel ou frameworks de orquestração similares.
- Conhecimento de considerações de privacidade e governança de dados específicas para o uso de LLM em ambientes corporativos.
Johnson Controls não solicita testes de gravidez ou HIV como condição para contratação, emprego contínuo ou promoção, de acordo com seu compromisso com a igualdade trabalhista e a não discriminação.
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