Reino Unido
Astreya
Jefferies
Engenheiro de Dados Sênior - Dados de Referência (Vice-Presidente Assistente)
Reino Unido
City of London, England, United Kingdom
PythonSQLAWS
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Jefferies está buscando um Engenheiro de Dados Sênior altamente experiente para se juntar ao Reference Data Group dentro de nossa divisão de Tecnologia. Você desempenhará um papel fundamental no desenvolvimento, construção e gerenciamento das plataformas críticas de dados de referência da empresa — incluindo Security Master, Account Master e Counterparty Master — que embasam negociações, riscos, conformidade e operações em toda a empresa.
Este é um cargo de engenharia prático e de alto impacto. Você trabalhará em estreita colaboração com stakeholders de negócios, consumidores de dados e equipes de tecnologia multifuncionais para entregar pipelines e plataformas de dados robustos, escaláveis e bem governados em infraestrutura de nuvem moderna.
Dados de Referência na Jefferies são fundamentais — os dados que você constrói e gerencia impulsionam sistemas de negociação, relatórios regulatórios, modelos de risco e aplicações voltadas para o cliente em todo o mundo.
Sobre a Equipe
O Reference Data Group é responsável pelos dados mestres autoritativos para títulos, contas e contrapartes na Jefferies. A equipe gerencia in gestão de ponta a ponta de ingestão de dados de fornecedores e sistemas internos, normalização, criação de registro mestre (golden record) e distribuição para consumidores downstream em toda a empresa. Operamos em uma pilha moderna nativa da nuvem centrada em Snowflake, AWS e Apache Airflow, e seguimos as melhores práticas de engenharia, incluindo CI/CD, revisão de código e testes automatizados.
Principais Responsabilidades
- Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis para Security Master, Account Master e Counterparty Master usando Python e Apache Airflow.
- Desenvolver e otimizar transformações de dados complexas, stored procedures e views em Snowflake, garantindo alto desempenho e qualidade de dados.
- Gerenciar o ciclo de vida completo dos dados de referência — desde a ingestão da fonte e normalização até a criação do registro mestre e a distribuição downstream.
- Colaborar com consumidores de dados em negociações, riscos, conformidade e operações para entender os requisitos e entregar produtos de dados confiáveis.
- Construir e manter infraestrutura como código e pipelines de implantação usando serviços da AWS, Git e ferramentas de CI/CD.
- Implementar frameworks de qualidade de dados, rastreamento de linhagem e monitoramento para garantir a precisão, completude e pontualidade dos dados de referência.
- Participar de revisões de design e código, contribuir para padrões de engenharia e orientar engenheiros juniores.
- Trabalhar com fornecedores e provedores de dados externos (por exemplo, Bloomberg, Refinitiv) para onboardar e gerenciar feeds de dados.
- Contribuir para iniciativas de modernização de plataforma e ajudar a impulsionar a adoção de melhores práticas em toda a equipe.
- Solucionar problemas de dados em produção, realizar análise de causa raiz e implementar medidas preventivas.
Habilidades e Experiência Necessárias
Necessário
- 7+ anos de experiência prática em engenharia de dados
- Nível especialista em Python para engenharia de dados e automação
- Forte experiência em Snowflake — SQL, stored procedures, streams, tasks e otimização de desempenho
- Experiência em produção com Apache Airflow — design de DAGs, agendamento, gerenciamento de dependências
- Sólida experiência em nuvem AWS — S3, Lambda, Glue, IAM ou serviços equivalentes
- Proficiência em Git, estratégias de branching, pull requests e fluxos de trabalho de revisão de código
- Experiência com pipelines de CI/CD — GitHub Actions, Jenkins ou equivalentes
- Forte compreensão de modelagem de dados — padrões dimensionais, relacionais e hub-and-spoke
- Experiência na construção e operação de pipelines de dados de nível de produção em escala
Competências Essenciais
- Comunicação: Capacidade de articular claramente conceitos técnicos para stakeholders não técnicos, incluindo analistas de negócios, traders e gerentes seniores.
- Colaboração: Forte espírito de equipe que trabalha efetivamente entre engenharia, negócios e equipes de operações em um ambiente de ritmo acelerado.
- Resolução de Problemas: Mentalidade analítica com um histórico de diagnóstico de complexos problemas de qualidade de dados e pipelines em ambientes de produção.
- Propriedade: Assume responsabilidade de ponta a ponta pelos produtos de dados — desde o design até a entrega, monitoramento e melhoria contínua.
- Adaptabilidade: Confortável em gerenciar múltiplas prioridades e se adaptar a requisitos de negócios em mudança em um ambiente dinâmico de serviços financeiros.
- Experiência em serviços financeiros é preferível, mas não obrigatória. Candidatos fortes de outras indústrias com excelentes credenciais em engenharia de dados e desejo de aprender conceitos do domínio financeiro são encorajados a se candidatar.
Desejável
- Experiência com dados de referência financeiros — dados de Security Master, Counterparty ou Account
- Conhecimento de instrumentos financeiros — ações, renda fixa, derivativos ou FX
- Familiaridade com fornecedores de dados como Bloomberg, Refinitiv ou FactSet
- Experiência com governança de dados, ferramentas de linhagem ou gerenciamento de metadados
- Familiaridade com dbt ou frameworks de transformação semelhantes
- Exposição a Kafka ou arquiteturas de dados orientadas a eventos
- Experiência em um ambiente de serviços financeiros regulamentado
O que oferecemos
- Oportunidade de trabalhar em infraestrutura de dados de alta visibilidade e crítica para a empresa, usada em negociações e operações globais.
- Cultura colaborativa, liderada por engenharia, com forte ênfase na qualidade do código, testes e melhoria contínua.
- Acesso a ferramentas modernas de nuvem e a oportunidade de influenciar decisões de arquitetura de plataforma.
- Exposição a uma ampla gama de produtos financeiros e domínios de negócios em um banco de investimento global líder.
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Jefferies é um banco de investimento global líder e de serviço completo e empresa de mercado de capitais que fornece serviços de consultoria, vendas e negociação, pesquisa e gestão de patrimônio e ativos. Com mais de 40 escritórios ao redor do mundo, oferecemos insights e expertise para investidores, empresas e governos.
Na Jefferies, acreditamos que a diversidade fomenta a criatividade, a inovação e a liderança de pensamento por meio da infusão de novas ideias e perspectivas. Fizemos um compromisso de construir uma cultura que proporciona oportunidades para todos os funcionários, independentemente de nossas diferenças, e apoia uma força de trabalho que reflete as comunidades onde trabalhamos e vivemos. Como resultado, somos capazes de reunir nossos insights e inteligência coletivos para fornecer pensamento fresco e inovador para nossos clientes.
Jefferies é um empregador que oferece igualdade de oportunidades de emprego e toma ações afirmativas para garantir que todos os candidatos qualificados recebam consideração para emprego sem distinção de raça, credo, cor, origem nacional, ascendência, religião, gênero, gravidez, idade, deficiência física ou mental, estado civil, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, status de veterano ou militar, informações genéticas, decisões de saúde reprodutiva ou qualquer outro fator protegido pela lei aplicável. Estamos comprometidos em contratar os candidatos mais qualificados e em cumprir todas as leis federais, estaduais e locais de igualdade de oportunidades de emprego. Como parte deste compromisso, a Jefferies estenderá acomodações razoáveis a indivíduos com deficiências, conforme exigido pela lei aplicável.
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