HEXAWARE

Principal de Big Data

PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.

Principais Responsabilidades

  1. Definir a estratégia de análise, frameworks de KPI e padrões de produtos de dados entre as equipes.
  1. Ser responsável pela estratégia da camada semântica/de relatórios corporativa no QuickSight/Tableau e Redshift/Athena.
  1. Atuar em parceria com as áreas de engenharia e arquitetura de dados em modelos de domínio, contratos de dados e capacidades de análise self-service.
  1. Estabelecer e aplicar processos de qualidade de dados, documentação e revisão; ser responsável pelos caminhos de escalonamento e resolução para problemas analíticos.
  1. Liderar e mentorar analistas; gerenciar capacidade, priorização e qualidade em múltiplos fluxos de trabalho.
  1. Comunicar insights e trade-offs para executivos; impulsionar a tomada de decisão com narrativas claras e resultados mensuráveis.
  1. Otimizar o custo e o desempenho de cargas de trabalho analíticas; recomendar padrões de armazenamento/consulta (por exemplo, Redshift vs. Athena vs. cache em nível de linha).
  1. Garantir a conformidade com a governança de dados, privacidade e padrões de segurança; gerenciar políticas de acesso em coordenação com as equipes de plataforma.

Requisitos Obrigatórios

  1. Liderança de programas e equipes de análise; comunicação comprovada com stakeholders e executivos.
  1. Domínio de SQL e engenharia de desempenho no Redshift; experiência profunda em Athena/S3 (particionamento, Parquet/ORC, catalogação Glue).
  1. Arquitetura e governança de BI especializada no QuickSight/Tableau, incluindo camadas semânticas e processos de certificação.
  1. Python avançado para automação analítica, reprodutibilidade e padrões.
  1. Compreensão profunda de modelagem dimensional, design orientado a domínio para análise e governança de métricas.
  1. Base sólida em frameworks de qualidade de dados, práticas de documentação e SDLC analítico (versionamento, revisão, lançamento).

Experiência Desejável

  1. Influenciar decisões de arquitetura de plataforma de dados; familiaridade com Redshift Spectrum, arquitetura RA3, escalonamento de concorrência.
  1. Exposição a otimização de custos e gerenciamento de carga de trabalho em escala; planejamento de capacidade e definição de SLA.
  1. Boa compreensão do uso de ferramentas de IA como Github Copilot ou similar para produtividade de código.
  1. Experiência na Fannie Mae será um grande diferencial.

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