Banco Mercantil del Norte, S.A.
HEXAWARE
Principal de Big Data
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Principais Responsabilidades
- Definir a estratégia de análise, frameworks de KPI e padrões de produtos de dados entre as equipes.
- Ser responsável pela estratégia da camada semântica/de relatórios corporativa no QuickSight/Tableau e Redshift/Athena.
- Atuar em parceria com as áreas de engenharia e arquitetura de dados em modelos de domínio, contratos de dados e capacidades de análise self-service.
- Estabelecer e aplicar processos de qualidade de dados, documentação e revisão; ser responsável pelos caminhos de escalonamento e resolução para problemas analíticos.
- Liderar e mentorar analistas; gerenciar capacidade, priorização e qualidade em múltiplos fluxos de trabalho.
- Comunicar insights e trade-offs para executivos; impulsionar a tomada de decisão com narrativas claras e resultados mensuráveis.
- Otimizar o custo e o desempenho de cargas de trabalho analíticas; recomendar padrões de armazenamento/consulta (por exemplo, Redshift vs. Athena vs. cache em nível de linha).
- Garantir a conformidade com a governança de dados, privacidade e padrões de segurança; gerenciar políticas de acesso em coordenação com as equipes de plataforma.
Requisitos Obrigatórios
- Liderança de programas e equipes de análise; comunicação comprovada com stakeholders e executivos.
- Domínio de SQL e engenharia de desempenho no Redshift; experiência profunda em Athena/S3 (particionamento, Parquet/ORC, catalogação Glue).
- Arquitetura e governança de BI especializada no QuickSight/Tableau, incluindo camadas semânticas e processos de certificação.
- Python avançado para automação analítica, reprodutibilidade e padrões.
- Compreensão profunda de modelagem dimensional, design orientado a domínio para análise e governança de métricas.
- Base sólida em frameworks de qualidade de dados, práticas de documentação e SDLC analítico (versionamento, revisão, lançamento).
Experiência Desejável
- Influenciar decisões de arquitetura de plataforma de dados; familiaridade com Redshift Spectrum, arquitetura RA3, escalonamento de concorrência.
- Exposição a otimização de custos e gerenciamento de carga de trabalho em escala; planejamento de capacidade e definição de SLA.
- Boa compreensão do uso de ferramentas de IA como Github Copilot ou similar para produtividade de código.
- Experiência na Fannie Mae será um grande diferencial.
