Banco Mercantil del Norte, S.A.
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Engenheiro de Big Data
PythonSQLAWSTerraform
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Sobre a oportunidade
Jr Dev - Engenheiro de Dados AWS
Estamos buscando um **Jr Dev - Engenheiro de Dados AWS** com **0-4 anos de experiência em desenvolvimento de software** para apoiar o design, desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados e soluções ETL baseadas em nuvem em AWS.
Esta função é ideal para candidatos que estão construindo habilidades fundamentais em Python, SQL, PySpark e serviços de dados AWS.
Principais Responsabilidades -
- Auxiliar na construção e manutenção de pipelines ETL usando Python e PySpark. -
- Apoiar o desenvolvimento de fluxos de trabalho usando AWS Glue, Lambda e Step Functions. -
- Trabalhar com plataformas de armazenamento de dados em nuvem como S3, Redshift, RDS e Oracle. -
- Escrever consultas SQL para extração, transformação, validação e relatórios de dados. -
- Ajudar a implementar monitoramento básico, logging e tratamento de erros para pipelines. -
- Apoiar a ingestão e processamento de dados de cargas úteis APIs e JSON. -
- Colaborar com engenheiros, analistas e stakeholders para entender os requisitos. -
- Contribuir para atividades de gerenciamento de código, documentação e suporte de implantação.
Habilidades e Qualificações Necessárias -
- 0-4 anos de experiência em desenvolvimento de software na plataforma apropriada. -
- Bom conhecimento em Python e SQL. -
- Bom entendimento dos serviços AWS como S3, SNS/SQS, EMR, Glue, Lambda, Redshift e Step Functions. -
- Bom entendimento de conceitos de ETL e fundamentos de processamento de dados. -
- Familiaridade com GitLab/Terraform e SDLC do desenvolvimento à produção. -
- Familiaridade com PySpark, serviços gerenciados AWS, melhores práticas de engenharia de dados e otimização de código. -
- Boas habilidades analíticas, de resolução de problemas e de comunicação.
Habilidades Preferenciais -
- Exposição a PySpark, Athena, CloudWatch, SNS e SQS -
- Experiência de estágio, projeto ou acadêmica em nuvem, análise ou engenharia de dados. -
- Bom entendimento do uso de ferramentas de IA como Github Copilot ou similar para produtividade de código"
