Harness

Staff Engenheiro de Software - Plataforma de Dados

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Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Harness é a plataforma de entrega de software com IA, liderada pelo tecnólogo e empreendedor Jyoti Bansal (fundador da AppDynamics, adquirida pela Cisco por US$ 3.7 bilhões). A Harness levantou aproximadamente US$ 570 milhões em financiamento e está avaliada em US$ 5.5 bilhões, apoiada por investidores líderes, incluindo Goldman Sachs, Menlo Ventures, IVP, Unusual Ventures, Citi Ventures e outros. À medida que a IA acelera a criação de código, o gargalo real mudou para tudo o que vem depois do código – testes, implantações, segurança de aplicativos, confiabilidade, conformidade e otimização de custos. A Harness traz IA e automação para este “loop externo”, ajudando as equipes a entregar software mais rapidamente, mantendo a segurança e a governança em todo o ciclo de vida de entrega de software.

Alimentada pela IA Harness e pelo Software Delivery Knowledge Graph, a Plataforma Harness aplica contexto profundo e automação inteligente em todo o ciclo de vida de entrega de software, com governança e controles orientados por políticas incorporados em toda a plataforma.

No último ano, a Harness impulsionou mais de 185 milhões de implantações, 82 milhões de builds, 18 trilhões de avaliações de flags, 8 milhões de varreduras de segurança, 9.1 bilhões de testes otimizados, 3 trilhões de chamadas de API protegidas e ajudou a gerenciar US$ 2.8 bilhões em gastos com nuvem — permitindo que clientes como United Airlines, Morningstar e Choice Hotels acelerassem lançamentos em até 75%, reduzissem custos de nuvem em até 60% e alcançassem 10x de eficiência em DevOps.

Com uma equipe global em 26 escritórios e 27 países, a Harness está moldando o futuro da entrega de software com IA — e estamos procurando talentos excepcionais para nos ajudar a avançar ainda mais rápido.

Resumo da Posição

Estamos buscando um Engenheiro de Plataforma de Dados talentoso e experiente para se juntar à nossa equipe como Líder Técnico. O candidato ideal será responsável por projetar, desenvolver e manter nossos pipelines e infraestrutura de dados. Ele trabalhará em estreita colaboração com equipes multifuncionais para entender os requisitos de dados, implementar soluções e garantir a qualidade e confiabilidade dos dados. O engenheiro de dados também estará envolvido na otimização de processos de dados e no suporte a iniciativas de análise de dados.

Sobre a função

  1. Projetar, construir e manter pipelines e infraestrutura de dados escaláveis para suportar ingestão, processamento e armazenamento de dados.
  1. Colaborar com cientistas de dados, analistas e outras partes interessadas para entender os requisitos de dados e desenvolver soluções para atender às necessidades do negócio.
  1. Implementar verificações de qualidade de dados e garantir a integridade e confiabilidade dos dados em todo o ciclo de vida dos dados.
  1. Otimizar e ajustar pipelines de dados para desempenho e eficiência.
  1. Solucionar e depurar problemas relacionados a dados, e fornecer resolução em tempo hábil.
  1. Manter-se atualizado com as últimas tecnologias e melhores práticas em engenharia de dados e aplicá-las para melhorar os sistemas existentes.
  1. Documentar arquitetura de dados, processos e fluxos de trabalho.
  1. Fornecer suporte e orientação aos membros juniores da equipe.

Sobre você

  1. Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada. Mestrado preferencial.
  1. 9+ anos de experiência comprovada como engenheiro de dados ou função similar, com forte experiência em data warehousing, processos ETL/ELT e modelagem de dados.
  1. Proficiência em linguagens de programação como Python, Java ou Scala.
  1. Experiência com tecnologias de big data como BigQuery, Spark, Kafka, DBT, SQLMesh etc.
  1. Experiência prática com plataformas de nuvem como AWS, Azure ou Google Cloud.
  1. Fortes habilidades em SQL e experiência trabalhando com bancos de dados relacionais e NoSQL.
  1. Familiaridade com ferramentas de visualização de dados como Tableau, Power BI ou Looker.
  1. Excelentes habilidades de resolução de problemas e análise.
  1. Fortes habilidades de comunicação e colaboração, com a capacidade de trabalhar efetivamente em um ambiente de equipe.

Experiência Preferencial

  1. Experiência com ferramentas de contêinerização e orquestração como Docker e Kubernetes.
  1. Conhecimento de técnicas e frameworks de machine learning.
  1. Experiência com práticas e ferramentas de DevOps para CI/CD.

Local de Trabalho

Mountain View, CA - Híbrido (3 dias / semana no local)

Transparência salarial

US$ 180,000—US$ 220,000 USD

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Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, religião, sexo ou origem nacional.

Na Harness, nos preocupamos com sua privacidade e estamos comprometidos em proteger seus dados pessoais. Para informações adicionais sobre este tópico, você pode visitar nosso Portal de Privacidade: harness-privacy.relyance.ai/

Observação sobre Fraudes de Recrutamento/Ofertas

Tomamos conhecimento de que podem estar ocorrendo tentativas fraudulentas de recrutamento por pessoas que se passam por representantes da Harness. Esses golpes podem envolver postagens de emprego falsas, e-mails não solicitados ou mensagens que alegam ser de nossos recrutadores ou gerentes de contratação.

Por favor, observe que não solicitamos informações confidenciais ou financeiras por chat, texto ou mídias sociais, e quaisquer comunicações por e-mail virão do domínio @harness.io. Além disso, a Harness nunca solicitará qualquer pagamento, taxa a ser paga ou compras a serem feitas por um candidato a emprego. Todos os candidatos são incentivados a se candidatar diretamente às nossas vagas abertas através do nosso site. As entrevistas são geralmente realizadas por videoconferência Zoom, a menos que o candidato solicite outras acomodações.

Se você acredita que foi alvo de um golpe de entrevista/oferta por alguém que se passou por representante da Harness, por favor, não forneça nenhuma informação pessoal ou financeira e entre em contato conosco imediatamente em [email protected]. Você também pode encontrar informações adicionais sobre este tipo de golpe e relatar quaisquer ofertas de emprego fraudulentas através do site da Federal Trade Commission (consumer.ftc.gov/articles/job-scams), ou você pode entrar em contato com sua agência local de aplicação da lei.

O que você terá na Harness

  • Salário competitivo
  • Benefícios abrangentes de saúde
  • Conta de Despesas Flexíveis (FSA)
  • Horário de trabalho flexível
  • Programa de Assistência ao Empregado (EAP)
  • Tempo Livre Flexível e Licença Parental
  • Eventos sociais e de team building mensais, trimestrais e anuais
  • Reembolso mensal de internet

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