Gusto, Inc.

Engenheiro de Software Sênior, Tecnologia de Pessoas

TypeScriptPythonNode.js
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a Gusto

Na Gusto, temos a missão de impulsionar a economia das pequenas empresas. Cuidamos das tarefas complexas — folha de pagamento, plano de saúde, 401(k)s e RH — para que os proprietários possam focar em seu trabalho e em seus clientes. Com equipes em Denver, San Francisco e New York, apoiamos mais de 500,000 pequenas empresas em todo o país e estamos construindo um ambiente de trabalho que reflete as pessoas que atendemos.

Sobre a vaga

Estamos buscando um Engenheiro de Software Sênior para integrar nossa equipe de Tecnologia de Pessoas como o arquiteto dedicado e engenheiro prático por trás do PeopleOS — nossa plataforma de RH interna nativa em IA — e do conjunto mais amplo de ferramentas personalizadas e integrações que impulsionam nosso ecossistema de tecnologia de Pessoas. Nesta função, você projetará, construirá e entregará softwares que moldam diretamente como cada Gustie vivencia o RH, desde o recrutamento e integração até o desempenho e desligamento.

O candidato ideal é um engenheiro full-stack prático e solucionador de problemas que prospera na ambiguidade, se preocupa com a experiência do colaborador e deseja ver seu trabalho sendo usado todos os dias por pessoas reais.

Sobre a equipe

A equipe de Soluções de Pessoas está transformando a forma como a Gusto apoia seu pessoal, combinando IA de ponta com automação inteligente. Nós construímos — não apenas configuramos — os sistemas que impulsionam os programas e processos de Pessoas. Otimizamos fluxos de trabalho, aprimoramos a prestação de serviços e liberamos as equipes para focar em trabalhos significativos e de alto impacto para apoiar uma experiência de pessoas mais responsiva, eficiente e preparada para o futuro.

Nossos clientes vêm de todas as esferas da vida, e nós também. Contratamos ótimas pessoas de uma ampla variedade de origens, não apenas porque é a coisa certa a fazer, mas porque isso torna nossa empresa mais forte. Se você compartilha nossos valores e nosso entusiasmo pelas pequenas empresas, encontrará um lar na Gusto.

Todos os funcionários em tempo integral recebem remuneração base competitiva, benefícios e participação acionária (RSUs) — porque todos que ajudam a construir a Gusto devem compartilhar de seu sucesso. Os valores das ofertas são determinados pelo cargo, nível e localização. Saiba mais sobre nossa filosofia de Recompensas Totais.

A IA é uma parte fundamental de como o trabalho é realizado na Gusto. Esperamos que todos os membros da equipe se envolvam ativamente com ferramentas de IA relevantes para suas funções e aumentem sua fluência à medida que a tecnologia evolui. Os requisitos de experiência em IA variam de acordo com a função e serão avaliados durante o processo de entrevista.

Nossa remuneração em dinheiro para esta função está entre $138,000 - $194,000 em Denver, e entre $168,895 - $235,000/ano para New York/San Francisco. Os valores finais da oferta são determinados por vários fatores, incluindo a localização do candidato, experiência e especialização, podendo variar em relação aos valores listados acima.

A Gusto possui escritórios físicos em Denver, San Francisco e New York City. Espera-se que os funcionários baseados nessas localidades trabalhem no escritório em dias designados, aproximadamente 2-3 dias por semana (ou mais, dependendo da função). As mesmas expectativas de escritório se aplicam a todas as funções da Symmetry, subsidiária da Gusto, cujo escritório físico fica em Scottsdale.

Nota: As expectativas para o escritório de San Francisco abrangem as áreas metropolitanas de San Francisco e San Jose.

Quando aprovado para trabalhar de um local que não seja um escritório da Gusto, é necessária uma conexão com a internet segura, confiável e consistente. Isso inclui os dias fora do escritório para funcionários em regime híbrido.

A Gusto orgulha-se de ser um empregador que oferece oportunidades iguais. Não discriminamos na contratação ou em qualquer decisão de emprego com base em raça, cor, religião, origem nacional, idade, sexo (incluindo gravidez, parto ou condições médicas relacionadas), estado civil, ancestralidade, deficiência física ou mental, informações genéticas, status de veterano, identidade ou expressão de gênero, orientação sexual ou outra característica legalmente protegida aplicável. A Gusto considera candidatos qualificados com antecedentes criminais, de acordo com a lei federal, estadual e local aplicável. A Gusto também está comprometida em fornecer acomodações razoáveis para indivíduos qualificados com deficiências e veteranos com deficiência em nossos procedimentos de candidatura a vagas. Queremos ver nossos candidatos terem o melhor desempenho possível. Se você precisar de uma acomodação médica ou religiosa a qualquer momento durante sua jornada como candidato, preencha este formulário e um membro de nossa equipe entrará em contato com você.

A Gusto leva a segurança e a proteção de suas informações pessoais muito a sério. Por favor, revise nosso Aviso de Atividade Fraudulenta.

As informações pessoais coletadas e processadas como parte de sua candidatura na Gusto estarão sujeitas ao Aviso de Privacidade para Candidatos da Gusto.

Aqui está o que você fará no dia a dia

Engenharia de Produto — PeopleOS

  1. Seja o proprietário técnico do PeopleOS, nossa plataforma de RH interna baseada em IA, construída com o objetivo de aprimorar as experiências dos Gusties em programas de pessoas e tornar a equipe de Pessoas mais eficiente com recursos como o Mecanismo de Fluxo de Trabalho de Ofertas, portal People Home Base, ferramentas de Celebração e geração automatizada de Talk Track
  1. Faça parceria direta com as partes interessadas de People Ops para traduzir fluxos de trabalho em software funcional, conduzindo o design técnico, implementação, suporte a UAT e lançamento

Integração e Desenvolvimento de Sistemas

  1. Projete, construa, teste e mantenha integrações entre Workday, Greenhouse, Lattice, Slack e Google Workspace
  1. Construa e mantenha servidores MCP (Model Context Protocol) personalizados que fornecem aos agentes de IA acesso estruturado aos dados dos Sistemas de Pessoas onde não existe uma ferramenta MCP nativa

Ferramentas baseadas em IA

  1. Integre a API da Anthropic (Claude) para construir ferramentas internas inteligentes, incluindo agentes de coaching de QPR, chatbots de atendimento de RH e fluxos de trabalho de deflexão de tickets
  1. Projete prompts, gerencie saídas estruturadas e construa fluxos de trabalho assistidos por IA seguros e confiáveis para casos de uso de People Ops

Colaboração e Qualidade

  1. Documente especificações de integração, mapeamentos de dados e configurações de sistema no Notion
  1. Participe do planejamento de sprint no Jira e demonstre o trabalho para as partes interessadas quinzenalmente
  1. Solucione problemas, identifique causas raiz e implemente proativamente ações corretivas em todo o portfólio

Aqui está o que estamos procurando

  1. 7+ anos de experiência em engenharia de software full-stack, com trabalho de qualidade de produção em Python, TypeScript/Node.js ou ambos
  1. Experiência sólida na construção e consumo de REST APIs — incluindo fluxos OAuth, limitação de taxa, paginação e tratamento de erros
  1. Capacidade demonstrada de integrar plataformas SaaS (bônus: Workday, Greenhouse, Slack ou Google Workspace)
  1. Conforto com integração de IA/LLM API — Anthropic Claude, OpenAI ou equivalente — incluindo design de prompt e análise de resposta
  1. Experiência na entrega de ferramentas internas ou ferramentas para desenvolvedores com usuários finais reais e ciclos de feedback
  1. Comunicação escrita forte: você consegue documentar suas próprias APIs, escrever uma especificação técnica clara e explicar as compensações para não engenheiros
  1. Compreensão da sensibilidade dos dados de RH e familiaridade com as implicações da legislação trabalhista e diretrizes de retenção de dados

Preferencial

  1. Familiaridade com a arquitetura de servidor MCP (Model Context Protocol)
  1. Experiência com ecossistemas de RH Tech: plataformas HRIS, ATS, LMS
  1. Experiência em People Ops, Sistemas de RH ou engenharia de ferramentas internas em uma empresa de tecnologia de alto crescimento
  1. Experiência com XML, XSLT, JSON e tecnologias de integração relacionadas

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