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Grupo QuintoAndar | Staff Data Engineer (Vaga exclusiva para mulheres)
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Tradução automática. Consulte o original.
Sobre o Grupo QuintoAndar
Somos o Grupo Quinto Andar, o maior ecossistema imobiliário da América Latina. Guiados pelo propósito de ajudar as pessoas a amar onde vivem, desenvolvemos tecnologias e soluções que simplificam toda a jornada imobiliária, do aluguel à compra e venda.
Atuando em 6 países (Brasil, México, Argentina, Peru, Equador e Panamá) e com um hub de tecnologia em Portugal, reunimos mais de 3.100 pessoas unidas pelo desafio de transformar o setor.
Apoiados por investidores globais como SoftBank, General Atlantic e Kaszek, levantamos mais de US$ 755 milhões e somos avaliados em US$ 5.1 bilhões.
Lideramos a transformação do mercado ao sermos pioneiros na aplicação em larga escala de Inteligência Artificial no setor imobiliário. Nossas plataformas acumulam mais de 50 milhões de visitas mensais, gerenciando mais de 350.000 contratos de aluguel ativos e processando R$ 20 bilhões anualmente.
Se você busca resolver problemas complexos com autonomia, tecnologia de ponta e impacto em escala massiva, entre — sinta-se em casa.
Aqui, você trabalhará com profissionais de destaque no mercado, em um ambiente que respira inovação, colaboração e alta performance. Para saber mais sobre nossa história, visite: [grupoquintoandar.com/pt/]https://grupoquintoandar.com/pt/ grupoquintoandar.com/pt/.
Por que esta é uma posição com foco em diversidade para mulheres?
No Grupo Quinto Andar, estamos comprometidos em promover a diversidade de gênero em nossas equipes. Queremos ver mais mulheres em posições estratégicas dentro de nossos times de tecnologia e acreditamos que podemos alcançar isso por meio de oportunidades e ações intencionais. Isso faz parte de um plano maior para fortalecer uma cultura equitativa em múltiplos aspectos. Vale ressaltar que para esta vaga, nosso processo seletivo não sofreu nenhuma alteração em termos de etapas ou métodos de avaliação.
Sobre a Vaga
Estamos buscando um(a) Especialista em Engenharia de Dados qualificado(a) e motivado(a) para se juntar à nossa equipe. As responsabilidades desta função são projetar, construir e manter uma plataforma de dados robusta, self-service, escalável e segura, e pipelines de dados de ponta a ponta que capacitam Analistas de Dados e Cientistas de Dados a entregar insights e impulsionar a tomada de decisões estratégicas.
Localização e Trabalho Remoto
Nossa equipe de tecnologia opera em um modelo "remote-first", o que significa que trabalhamos de casa e podemos morar em qualquer lugar do Brasil. Também oferecemos a opção de trabalhar em nossos escritórios de São Paulo ou em espaços de coworking parceiros, até duas vezes por semana.
Etapas do Processo de Contratação
As etapas dos nossos processos de contratação visam avaliar suas experiências e permitir que você conheça nossas equipes e explore oportunidades de carreira. Elas são estruturadas da seguinte forma:
- Candidatura
- Entrevista com Recrutador(a)
- Triagem Técnica
- Entrevistas Técnicas com o Time de Dados
- Oferta
Importante
- Nosso processo de contratação começa com a candidatura! Se você realmente quer fazer parte do nosso time, por favor, complete esta etapa do processo. Analisamos todos os candidatos individualmente e damos feedback a todos os aplicantes.
- Toda a comunicação será feita por e-mail, então fique atento(a) às nossas mensagens e libere o domínio @quintoandar.com.br para garantir que nossos e-mails não sejam enviados para spam.
Diversidade e Inclusão no Grupo QuintoAndar
Valorizamos a diversidade e queremos que todos se sintam bem-vindos aqui, independentemente de idade, identidade de gênero, orientação sexual, raça, cor, etnia, origem, deficiência, religião ou qualquer outra característica. Todas as nossas vagas são abertas a todos os indivíduos!
Você notará que há algumas perguntas de diversidade no formulário de candidatura. Para vagas de ação afirmativa, essas informações podem ser usadas para verificar seu alinhamento com o público-alvo da oportunidade. Nesses casos, podem ser usadas para fins de eliminação. Para vagas que não são de ação afirmativa, esses dados serão usados anonimamente, exclusivamente para monitorar e aprimorar nossas práticas de inclusão no processo de contratação, e não terão impacto em sua candidatura.
Privacidade e Proteção de Dados
O Grupo QuintoAndar opera em conformidade com as leis de privacidade e proteção de dados, incluindo, mas não se limitando à Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD) (Lei nº 13,709/2018), e garante a segurança dos seus dados. Para saber mais, acesse nosso Aviso de Privacidade para Candidatos carreiras.quintoandar.com.br/wp-content/uploads/2024/10/Aviso-de-Privacidade-para-Pessoas-Candidatas-2024.pdf.
Para dúvidas ou para exercer seus direitos como titular de dados, entre em contato conosco através do nosso Canal de Atendimento cognitoforms.com/QuintoAndarcom/LeiGeralDeProte%C3%A7%C3%A3oDeDadosPessoaisLGPD.
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Responsabilidades de um(a) Engenheiro(a) de Dados no Quinto Andar
- Construir e manter uma plataforma de dados de alta performance que atenda às necessidades da empresa, conecte-se com soluções de produto e lidere a inovação analítica, permitindo arquiteturas incríveis e plataformas eficientes;
- Criar e editar pipelines de dados, considerando a lógica de negócio que melhor se aplica à área em questão, escolhendo níveis de agregação, agrupando e transformando campos, verificando a qualidade dos dados e limpando-os;
- Criar fluxos de modelagem e transformação de dados, permitindo a criação de abstrações de dados claras e acessíveis;
- Responsável por todo o ciclo de vida do desenvolvimento do código (monitoramento de deploy, documentação, performance, segurança, adição de métricas e alarmes, garantia de conformidade com o orçamento de SLO, entre outros);
- Investigar inconsistências e ser capaz de rastrear a origem das diferenças (data troubleshooting);
- Capacitar equipes em toda a empresa a acessar e usar dados de forma mais eficaz por meio de ferramentas self-service e conjuntos de dados bem modelados;
- Alinhar-se com stakeholders para entender suas necessidades primárias, ao mesmo tempo em que se tem uma visão holística do problema e propõe soluções extensíveis, escaláveis e incrementais;
- Conduzir PoCs e benchmarks para determinar a melhor ferramenta para um determinado problema, e decidir se usa uma solução pronta ou desenvolve internamente;
- Contribuir para a definição da visão estratégica, cruzando fronteiras de equipes e serviços para resolver problemas;
- Defender o valor da análise e engenharia de dados dentro da organização e fomentar uma cultura orientada a dados;
- Ser uma referência dentro do chapter em conceitos técnicos, ferramentas e/ou melhores práticas de codificação.
Requisitos mínimos
O que buscamos
- Especialista em tecnologias, soluções e conceitos de Big Data (Spark, Hadoop, Hive, MapReduce) e múltiplas linguagens (YAML, Python);
- Experiência com Airflow, Spark, AWS e Databricks;
- Sólida base em princípios de engenharia de software, com experiência em sistemas orientados a dados;
- Experiência com soluções de armazenamento colunar e/ou conceitos de data lakehouse;
- Proficiência em Python, ou uma das principais linguagens de programação, e paixão por escrever código limpo e de fácil manutenção.
- Forte conhecimento em otimização de performance de queries SQL;
- Experiência na construção de modelos de dados multidimensionais (esquema Star e/ou Snowflake);
- Compreensão do ciclo de vida dos dados e conceitos como linhagem, governança, privacidade, retenção, anonimização, etc.;
- Conhecimento em áreas de infraestrutura como contêineres e orquestração (Kubernetes, ECS), estratégias de CI/CD, infraestrutura como código (Terraform), observabilidade (Prometheus, Grafana), entre outras;
- Proficiência em inglês - nosso código, documentação, ferramentas e materiais são frequentemente estruturados em inglês.
- Excelentes habilidades de comunicação, compartilhando proativamente e colaborando com stakeholders técnicos e não técnicos para traduzir necessidades de negócio em soluções de dados escaláveis;
- Experiência como tech/project lead ou similar;
- Curiosidade, atenção aos detalhes e prosperar em um ambiente dinâmico e orientado a dados.
Você se destacará se:
- Tiver participado da construção de plataformas de dados em larga escala para grandes volumes de dados e equipes utilizando tecnologias de Big Data como Spark, Trino, Hive, Atlas, Ranger, etc.;
- Tiver experiência na construção de camadas semânticas.
Benefícios
- Salário competitivo
- Participação nos lucros
- Vale-refeição
- Plano de saúde
- Plano odontológico
- Seguro de vida
- Auxílio creche e auxílio Parentalidade Atípica
- Wellhub
- Auxílio home office
- Programa de apoio ao empregado (suporte mental, social, jurídico e financeiro)
- Licença parental estendida
- Folga no dia do aniversário, Dia das Mães e Dia dos Pais
- Clube de Benefícios (descontos em serviços do dia a dia)
- Descontos em instituições de ensino
- Kit de leitura para crianças – PlayKids
Mais oportunidades com um só perfil
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