OKSI
Gradial
Engenheiro(a) de Software Principal, Infra & Plataforma
A VAGA
Gradial está construindo o sistema de trabalho AI-native para marketing corporativo. Nossos agentes transformam ideias em campanhas ativas, executando as ferramentas, equipes e fluxos de trabalho que as empresas já utilizam — desde a criação de conteúdo e montagem de campanhas até garantia de qualidade e conformidade de marca. Damos aos profissionais de marketing e criativos mais tempo para moldar marcas, entender clientes e criar trabalhos que emocionam as pessoas.
Estamos enfrentando alguns dos problemas mais difíceis em IA aplicada: construindo harnesses de agentes, ambientes de execução em sandbox e orquestração que permitem aos agentes planejar, agir e verificar seu trabalho de forma confiável em escala corporativa. Estamos crescendo rapidamente, conquistando clientes Fortune 500 e corporativos, incluindo AWS, T-Mobile e Prudential. Nossa rodada Série C de US$ 65 milhões liderada pela Insight Partners está acelerando esse momentum.
Junte-se a nós para ajudar a definir como pessoas e agentes de IA trabalham juntos. Agimos com urgência, raciocinamos a partir de princípios fundamentais e assumimos a responsabilidade, da ideia ao impacto no cliente. Você moldará o produto, resolverá problemas consequentes e construirá sistemas dos quais algumas das marcas líderes mundiais dependem todos os dias.
Como Engenheiro(a) de Software Principal (Infra/Plataforma) na Gradial, você moldará a base sobre a qual nossa plataforma opera à medida que escalamos. Você trabalhará em estreita colaboração com o CTO e a equipe de engenharia para tornar nossos sistemas mais rápidos, resilientes e fáceis de operar em um ambiente de alto crescimento. Esta é uma função de liderança prática de contribuidor individual para alguém que deseja propriedade real, alto impacto e a oportunidade de definir como a confiabilidade da plataforma se parece em uma empresa AI-native.
O QUE VOCÊ IRÁ GERENCIAR *
- Gerenciar a confiabilidade, escalabilidade e saúde operacional da plataforma de produção da Gradial. *
- Liderar a evolução de Kubernetes, CI/CD, observabilidade e infraestrutura como código em todo o stack. *
- Estabelecer o padrão de como projetamos, entregamos e operamos sistemas confiáveis. *
- Construir as ferramentas e automação que ajudam os engenheiros a avançar mais rapidamente com mais confiança. *
- Impulsionar melhorias em monitoramento, alertas, resposta a incidentes e prontidão de serviço. *
- Colaborar com a engenharia para identificar riscos de escalabilidade precocemente e resolvê-los antes que nos atrasem. *
- Influenciar a direção de longo prazo de nossa plataforma em confiabilidade, segurança, desempenho e custo.
O QUE BUSCAMOS *
- +7 anos de experiência em engenharia de plataforma, infraestrutura, SRE, DevOps ou funções relacionadas com propriedade direta de sistemas de produção. *
- Sucesso comprovado no projeto e operação de infraestrutura de nível de produção em ambientes de alto crescimento e rápida evolução. *
- Profundo conhecimento em Kubernetes, arquitetura cloud-native e orquestração de contêineres. *
- Forte experiência com infraestrutura como código, GitOps, fluxos de trabalho de CI/CD e práticas modernas de implantação. *
- Forte domínio dos fundamentos de observabilidade e confiabilidade em métricas, logs, tracing, alertas e resposta a incidentes. *
- Um histórico de liderança por influência, tomada de decisões técnicas sólidas e elevação do padrão em equipes de engenharia.
VOCÊ IRÁ PROSPERAR AQUI SE *
- Aprender rapidamente, buscar ativamente novos desafios e reconsiderar regularmente "como sempre foi feito". *
- Quiser ter um impacto real com zero burocracia. *
- Tiver um impulso inato para ser 1% melhor a cada dia, construindo em direção à grandeza. *
- Abraçar a IA como uma ferramenta central para resolução de problemas, inovação e escala. *
- Demonstrar obsessão pelo cliente (interno ou externo), alta propriedade/responsabilidade e iniciativa para agir. *
- Comunicar-se de forma clara, direta, com curiosidade e assumindo boas intenções. *
- Prosperar em ambientes de ritmo acelerado e hiper-crescimento onde construir o melhor é mais importante do que manter o status quo.
DIFERENCIAIS *
- Familiaridade com infraestrutura de IA ou ML, incluindo provisionamento de GPU, implantação de modelos ou cargas de trabalho computacionalmente intensivas. *
- Experiência em suporte a ambientes cloud ou multi-cloud com foco em resiliência e escala. *
- Conforto com TypeScript ou Python para ferramentas internas e automação operacional.
ALFABETIZAÇÃO EM IA E FERRAMENTAS DE ENTREVISTA
A faixa salarial para esta posição é US$ 190,000 – US$ 240,000 anualmente. A remuneração final será determinada com base em fatores como experiência, habilidades e qualificações.
Como uma empresa AI-first, priorizamos a alfabetização em IA como uma competência central em nossas decisões de contratação. Ficamos entusiasmados com candidatos que aplicam ferramentas de IA de forma ponderada em seu trabalho, mas durante as entrevistas, nosso foco é em você. Esta é a sua oportunidade de mostrar como você pensa, se comunica e resolve problemas. O uso excessivo de respostas geradas por IA durante o processo de entrevista (especialmente quando obscurece sua própria voz) resultará em desqualificação. Queremos entender sua perspectiva única e como você aborda desafios, com e sem IA.
Gradial dedica-se a criar um ambiente onde diversas perspectivas são valorizadas e todos os membros da equipe podem crescer. Oferecemos remuneração competitiva, participação acionária, horários de trabalho flexíveis, benefícios abrangentes e uma cultura colaborativa focada em aprendizado e impacto.
O QUE OFERECEMOS *
- Bônus anual baseado em desempenho *
- Prêmios de participação acionária significativos *
- Plano médico, odontológico e oftalmológico (cobertura total para funcionários com 75% para dependentes) *
- Suporte para fertilidade e planejamento familiar *
- Plano 401k *
- Férias ilimitadas (PTO) *
- Um escritório incrível em Seattle com academia, sauna e bicicletário *
- Almoço grátis três dias por semana em nossa sede *
- Um assento na primeira fila para construir infraestrutura de IA que define categoria
