Redwood Materials
Pesquisador Quantitativo de UX, Geo Makers
QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS: *
- Bacharelado em Interação Humano-Computador, Estatística, Ciência da Computação, Economia, Psicologia, Ciência de Dados ou experiência prática equivalente. *
- 1 ano de experiência em um ambiente de pesquisa aplicada (por exemplo, produto ou acadêmico) ou similar. *
- Experiência em linguagens de programação usadas para manipulação de dados e estatística computacional (por exemplo, Python, R, MATLAB, C++, Java, ou Go).
QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS: *
- Mestrado ou Doutorado em Interação Humano-Computador, Ciência Cognitiva, Estatística, Psicologia, Antropologia ou área relacionada. *
- 1 ano de experiência conduzindo pesquisa de UX em produtos e trabalhando em uma organização grande e matricial. *
- Experiência na análise de logs de comportamento, telemetria e dados de prompt para aplicações de inteligência artificial. *
- Experiência trabalhando com plataformas de desenvolvedores, APIs, ferramentas de nuvem, produtos empresariais técnicos ou software geoespacial.
SOBRE A VAGA
Na Google, "Focamos no usuário e todo o resto virá.". Como Pesquisador Quantitativo de Experiência do Usuário (Quant UXR), você torna isso possível. Você se juntará a uma equipe multidisciplinar, colaborando estreitamente com Engenharia e Gerenciamento de Produto para criar produtos inovadores e líderes de mercado.
Você impulsionará o impacto em todas as fases de desenvolvimento, investigando o comportamento do usuário por meio de métodos empíricos como análise de logs, pesquisa de surveys e regressão. Valorizamos diversas experiências educacionais — de Ciência da Computação a Psicologia — e exigimos uma combinação de design de pesquisa comportamental, proficiência estatística e habilidades de programação para descobrir insights acionáveis. Além do trabalho, você crescerá dentro de uma comunidade de Quant UXR de apoio, oferecendo mentoria, reuniões regulares e ferramentas internas exclusivas para ajudá-lo a prosperar.
Como Pesquisador Quantitativo de UX na equipe Geo-Makers, você atuará como um motor quantitativo central, impulsionando a avaliação e medição da experiência do usuário em todo o ecossistema de desenvolvedores e empresariais geoespaciais da Google, incluindo Google Maps Platform APIs, Google Earth, Earth Engine, Environmental Capabilities e ferramentas emergentes de Agentic AI para desenvolvedores. Você traduzirá dados comportamentais complexos em insights de alto sinal que impactam diretamente a estratégia de produto e as especificações técnicas, informando como desenvolvedores e usuários empresariais constroem com inteligência geoespacial.
A equipe Geo está focada em construir os mapas mais precisos, abrangentes e úteis para nossos usuários, por meio de produtos como Maps, Earth, Street View, Google Maps Platform e muito mais. Todos os meses, mais de um bilhão de pessoas confiam nos serviços do Maps para explorar o mundo e navegar em suas vidas diárias.
A equipe Geo também permite que desenvolvedores usem o poder das plataformas Google Maps para aprimorar seus aplicativos e sites. Enquanto traçam um rumo para o futuro do mapeamento, eles estão resolvendo problemas complexos de ciência da computação, projetando experiências de produto bonitas e intuitivas e melhorando nossa compreensão do mundo real.
O pagamento individual é determinado por fatores que incluem habilidades relacionadas ao trabalho, experiência e educação ou treinamento relevantes.
EUA: $109000 - $155000 (USD) + bônus de 15% de meta + ações + benefícios
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RESPONSABILIDADES: *
- Consultar, limpar e modelar logs de interação do usuário e telemetria de produto para entender fluxos de trabalho do desenvolvedor, pontos de abandono e engajamento da plataforma em jornadas críticas do usuário. *
- Definir, validar e rastrear métricas centradas no usuário e resultados-chave de UX para apoiar iniciativas de crescimento lideradas pelo produto em parceria com equipes multifuncionais. *
- Traduzir análises estatísticas em briefings de pesquisa claros e concisos, dashboards e frameworks de decisão para stakeholders multifuncionais. *
- Avançar esquemas de telemetria amigáveis à análise, padrões de log e taxonomias para avaliar ferramentas emergentes de IA, kits de desenvolvedor e APIs. *
- Analisar dados de prompt e log para aplicações de inteligência artificial para descobrir insights para estratégia de produto e especificações técnicas.
