Estados Unidos
Redwood Materials
Gerente de Produto, Engenharia de Dados de Fundamentos de IA
Estados Unidos
San Jose, California, United States
Tradução automática. Consulte o original.
QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS: *
- Bacharelado ou experiência prática equivalente. *
- 5 anos de experiência em gerenciamento de produtos ou função técnica relacionada. *
- 2 anos de experiência levando produtos técnicos da concepção ao lançamento (por exemplo, de ideação à execução, ponta a ponta, 0 a 1, etc.). *
- Experiência em gerenciamento de infraestrutura backend e pipelines de dados distribuídos. *
- Experiência na integração de ferramentas de IA generativa ou interfaces LLM em fluxos de trabalho.
QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS: *
- Mestrado em área relacionada a tecnologia ou negócios. *
- 3 anos de experiência em uma função de preparação e entrega de apresentações técnicas para a alta liderança. *
- 2 anos de experiência em desenvolvimento ou engenharia de software. *
- 2 anos de experiência trabalhando de forma multifuncional com engenharia, UX/UI, vendas, finanças e outras partes interessadas. *
- 1 ano de experiência em liderança técnica. *
- Experiência no lançamento de ferramentas voltadas para desenvolvedores, APIs ou frameworks de infraestrutura em nível de sistema.
SOBRE A VAGA
Na Google, colocamos nossos usuários em primeiro lugar. O mundo está sempre mudando, então precisamos de Gerentes de Produto que estejam em constante adaptação e animados para trabalhar em produtos que afetam milhões de pessoas todos os dias.
Nesta função, você trabalhará de forma multifuncional para guiar produtos da concepção ao lançamento, conectando os mundos técnico e de negócios. Você consegue decompor problemas complexos em etapas que impulsionam o desenvolvimento do produto.
Uma das muitas razões pelas quais a Google consistentemente traz produtos inovadores e que mudam o mundo para o mercado é devido ao trabalho colaborativo que fazemos em Gerenciamento de Produtos. Nossa equipe trabalha em estreita colaboração com engenheiros criativos, designers, profissionais de marketing, etc., para ajudar a projetar e desenvolver tecnologias que melhoram o acesso à informação do mundo. Somos responsáveis por guiar produtos durante todo o ciclo de execução, focando especificamente em analisar, posicionar, empacotar, promover e adaptar nossas soluções aos nossos usuários.
Agentes autônomos de IA são fundamentalmente limitados pelas capacidades dos motores de dados abaixo deles. Como Gerente de Produto para infraestrutura crítica de engenharia de dados de Fundamentos de IA, você estará em uma posição única para possuir tecnologias emergentes de pipeline necessárias para escalar a infraestrutura de IA da Google. Com sede em San Jose, CA, você fornecerá uma presença local vital, co-localizado com as equipes de engenharia que constroem tecnologias de pipeline de dados de ponta, enquanto faz parceria ativamente com equipes-chave de IA e pesquisadores da DeepMind para acelerar a velocidade de lançamento dos modelos no mercado.
A equipe Core constrói a base técnica por trás dos produtos principais da Google. Somos proprietários e defensores dos elementos de design subjacentes, plataformas de desenvolvedores, componentes de produtos e infraestrutura na Google. Estes são os blocos de construção essenciais para experiências excelentes, seguras e coerentes para nossos usuários e impulsionam o ritmo da inovação para todos os desenvolvedores. Olhamos para os produtos da Google para construir soluções centrais, quebrar barreiras técnicas e fortalecer sistemas existentes. Como equipe Core, temos um mandato e uma oportunidade única de impactar decisões técnicas importantes em toda a empresa.
O pagamento individual é determinado por fatores que incluem habilidades relacionadas ao trabalho, experiência e educação ou treinamento relevantes.
EUA: $163000 - $236000 (USD) + bônus de 15% da meta + ações + benefícios
].
RESPONSABILIDADES: *
- Ser o proprietário do ciclo de vida completo do produto, estratégia e roadmaps para tecnologias de engenharia de dados em evolução. *
- Fazer parceria com stakeholders em toda a Google e Alphabet para impulsionar soluções inovadoras e crescer produtos para casos de uso emergentes. *
- Colaborar com equipes de engenharia para construir frameworks e soluções que eliminem gargalos de infraestrutura. *
- Capacitar pesquisadores a implantar pipelines de recursos em escala de petabytes para acelerar a velocidade do produto. *
- Fazer parceria com gerentes de produto multifuncionais em Fundamentos de IA para avançar as capacidades de agentes de produtos de dados.
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