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Engenheiro de Software Staff, Tech Lead/Gerente, Classificação de Qualidade de Conteúdo Gerado pelo Usuário em Geo

Tradução automática. Consulte o original.

QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS: *

  1. Bacharelado ou experiência prática equivalente. *
  1. 8 anos de experiência em desenvolvimento de software. *
  1. 5 anos de experiência na criação e implementação de modelos de sistemas de recomendação (recuperação, previsão, classificação, embedding) em produção e experiência na criação de arquitetura em diferentes domínios de modelagem. *
  1. 5 anos de experiência com design de ML e infraestrutura de ML (por exemplo, implementação de modelos, avaliação de modelos, processamento de dados, depuração, ajuste fino). *
  1. 5 anos de experiência testando e lançando produtos de software, e 3 anos de experiência com design e arquitetura de software. *
  1. Experiência na integração de ferramentas de IA generativa ou interfaces de Large Language Model (LLM) em fluxos de trabalho.

QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS: *

  1. Mestrado ou Doutorado em Engenharia, Ciência da Computação ou área técnica relacionada. *
  1. 8 anos de experiência com estruturas de dados e algoritmos. *
  1. 3 anos de experiência em uma função de liderança técnica, liderando equipes de projeto e definindo a direção técnica. *
  1. 3 anos de experiência trabalhando em uma organização complexa e matricial, envolvendo projetos multifuncionais ou interempresariais.

SOBRE A VAGA

Os engenheiros de software da Google desenvolvem tecnologias de próxima geração que mudam a forma como bilhões de usuários se conectam, exploram e interagem com informações e uns com os outros. Nossos produtos precisam lidar com informações em escala massiva e vão muito além da pesquisa na web. Estamos procurando engenheiros que tragam novas ideias de todas as áreas, incluindo recuperação de informações, computação distribuída, design de sistemas em larga escala, rede e armazenamento de dados, segurança, inteligência artificial, processamento de linguagem natural, design de interface do usuário e dispositivos móveis; a lista continua e cresce a cada dia. Como engenheiro de software, você trabalhará em um projeto específico crítico para as necessidades da Google, com oportunidades de mudar de equipe e projeto à medida que você e nossos negócios em ritmo acelerado crescem e evoluem. Precisamos que nossos engenheiros sejam versáteis, demonstrem qualidades de liderança e estejam entusiasmados em enfrentar novos problemas em todo o espectro full-stack à medida que continuamos a impulsionar a tecnologia.

Com sua experiência técnica, você gerenciará prioridades, prazos e entregas de projetos. Você projetará, desenvolverá, testará, implementará, manterá e aprimorará soluções de software. A equipe Geo está focada em criar os mapas mais precisos, abrangentes e úteis para nossos usuários, por meio de produtos como Maps, Earth, Street View, Google Maps Platform e muito mais. Todos os meses, mais de um bilhão de pessoas confiam nos serviços do Maps para explorar o mundo e navegar em suas vidas diárias.

A equipe Geo também permite que desenvolvedores usem o poder das plataformas Google Maps para aprimorar seus aplicativos e sites. Ao traçar um curso para o futuro do mapeamento, eles estão resolvendo problemas complexos de ciência da computação, projetando experiências de produto bonitas e intuitivas e melhorando nossa compreensão do mundo real.

A remuneração individual é determinada por fatores que incluem habilidades relacionadas ao trabalho, experiência e educação ou treinamento relevante.

EUA: $207000 - $300000 (USD) + 20% de bônus alvo + ações + benefícios

].

RESPONSABILIDADES: *

  1. Projetar, desenvolver, testar, implementar, manter e aprimorar soluções de software em larga escala. *
  1. Fornecer liderança técnica em projetos de alto impacto e gerenciar prioridades, prazos e entregas de projetos. *
  1. Facilitar o alinhamento e a clareza entre as equipes sobre metas, resultados e cronogramas, influenciar e orientar uma equipe distribuída de engenheiros. *
  1. Liderar o design e a implementação de sistemas de recomendação, otimizar a infraestrutura de ML e orientar o desenvolvimento da arquitetura de modelos.

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