GoCardless

Analista de Dados II

PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.

SOBRE NÓS

GoCardless, uma empresa Mollie, é líder global em pagamentos bancários. Mais de 100,000 empresas, de startups a nomes conhecidos, usam GoCardless para coletar, gerenciar e enviar pagamentos bancários por Débito Direto, pagamentos em tempo real e open banking. Com mais de US$130 bilhões processados anualmente em mais de 30 países, nós lidamos com pagamentos recorrentes e únicos sem cobranças, estresse ou taxas caras. Nossa plataforma de pagamentos ponta a ponta também oferece soluções com IA para melhorar o sucesso dos pagamentos e reduzir fraudes, além de conexões com mais de 350 plataformas que as empresas usam diariamente.

Temos sede no Reino Unido, com equipes e operações que abrangem a América do Norte, Europa e Ásia-Pacífico. Para mais informações, visite gocardless.com gocardless.com e siga-nos no LinkedIn @GoCardless. linkedin.com/company/gocardless

Mollie é o principal parceiro de pagamentos e serviços financeiros para empresas, com raízes na Europa e alcance global.

INTELIGÊNCIA DE PAGAMENTOS

Nossa missão é tornar GoCardless a melhor forma de pagar e ser pago. Nossa ambição é melhorar drasticamente o desempenho dos pagamentos e proteger nossos clientes de resultados ruins, como fraudes e falhas de pagamento. Você ajudará a encontrar oportunidades de dados e áreas para melhorar nossos produtos de inteligência de pagamentos. Você deve se sentir confortável com grandes conjuntos de dados, dados de clientes e princípios de machine learning. Você trabalhará ao lado de Gerentes de Produto, Engenheiros e Cientistas de Dados em nossas duas equipes principais de Inteligência de Pagamentos para fornecer insights críticos e ajudar a direcionar o produto.

Nossos Produtos de Inteligência de Pagamentos existentes já são um dos principais motivos pelos quais os clientes escolhem GoCardless. Estes incluem Protect+, que defende os clientes contra fraudes, e Success+, que ajuda os clientes a recuperar pagamentos falhados de forma inteligente. Você precisará ser o responsável pelo nosso entendimento desses produtos e identificar insights e oportunidades para nos ajudar a desenvolver novos recursos inteligentes.

VIDA NA GOCARDLESS

Somos uma organização definida por nossos valores gocardless.com/g/values-operating-principles/; Começamos com o porquê antes de iniciar qualquer projeto, para garantir que está alinhado com nossa missão. Agimos com integridade, sempre. Nós nos importamos profundamente com o que fazemos e sabemos que é essencial sermos humildes enquanto o fazemos. Trabalhar dessa forma cria a magia da GC - a razão pela qual todos adoramos ir trabalhar.

DIVERSIDADE E INCLUSÃO

Em abril de 2025, tínhamos 806 funcionários (GeeCees) globalmente, com 524 baseados no Reino Unido, 163 baseados na Letônia e 119 em nossos outros escritórios.

Para garantir que somos representativos do mundo ao nosso redor - e para poder revisar benchmarks relevantes - pedimos aos GeeCees que divulguem voluntariamente dados de diversidade. Este ano, a proporção de GeeCees que forneceram dados aumentou para 88% (acima de 79% em 2024). Com relação à diversidade dentro da GoCardless, podemos ver GeeCees se identificando como:

  1. Asiático, Negro, Mestiço ou Outro — 25%
  1. Neurodivergente — 9%
  1. LGBTQIA+ — 9%
  1. Pessoas com Deficiência — 1%
  1. Idade média — 33
  1. Mulheres — 45%
  1. Homens — 55%

Estamos torcendo por você durante sua candidatura e a GoCardless visa fornecer ajustes razoáveis para tornar nosso processo de recrutamento o mais notável e acessível possível. Por favor, fale com seu Talent Partner se precisar de suporte adicional.

Se você quiser saber mais, pode ler sobre nossos Grupos de Recursos de Funcionários e objetivos aqui google.com/url?q=https://gocardless.com/about/careers/&sa=D&source=calendar&ust=1781014616204220&usg=AOvVaw1DeqgyeRfEwEzecwn4oq3j

Sustentabilidade

Estamos comprometidos em reduzir nosso impacto no meio ambiente, deixando um mundo mais sustentável para as futuras gerações. Confira nosso plano de ação de sustentabilidade gocardless.com/sustainability aqui.

Saiba mais sobre a Vida na GoCardless via Twitter twitter.com/GoCardlessEng, Instagram instagram.com/lifeatgocardless e LinkedIn linkedin.com/company/gocardless.

O QUE VOCÊ FARÁ

Na GoCardless, a análise está no centro de tudo o que fazemos e impulsiona o desempenho empresarial por meio de insights de dados. Você desempenhará um papel crítico, em parceria estreita com stakeholders em toda a empresa (incluindo equipes de produto, operações, marketing e comercial) para fornecer insights acionáveis que influenciem decisões em todos os níveis da organização. A função foca em identificar valor e impulsionar mudanças em toda a empresa derivadas de insights. Seus insights serão transformados em ações que ajudarão a impulsionar o futuro da GoCardless. Você atuará como a ponte entre os stakeholders de dados, técnicos e de negócios, informando planos estratégicos e será responsável por e evoluir um conjunto de relatórios desenvolvidos para dar a uma ampla gama de stakeholders acesso a insights. *

  1. Ser responsável e iterar em experimentos para gerar insights do usuário e impulsionar métricas de negócios, permitindo que a equipe tome medidas rápidas sobre oportunidades de negócios. *
  1. Definir como avaliamos quantitativamente o sucesso, definindo KPIs, desenvolvendo rastreamento para medir o que realmente importa, aprofundando-se nos indicadores principais do comportamento do usuário. *
  1. Influenciar a organização para aumentar a cobertura de dados de produto e implementar melhores práticas de rastreamento de usuários - atuando como mentor para guiar outros membros da organização a se tornarem orientados por dados. *
  1. Construir modelos de segmentação de usuários, valor de vida do cliente, etc., para informar decisões estratégicas de produto e comerciais. *
  1. Inovar continuamente nas práticas e nas ferramentas em que confiamos para entregar os insights corretos nos pontos de decisão corretos (Testes A/B, Análise (SQL), Visualização (Looker), Rastreamento (Amplitude), Automação (Python), IA (Gemini)).

O QUE NOS EMOCIONA *

  1. Tornar-se um parceiro estratégico e consultor para o negócio: você gosta de buscar proativamente lacunas em nossas capacidades de produto, sugerir áreas de melhoria com base em dados tangíveis, bem como possuir processos para executar e melhorar testes do ponto de vista de rastreamento ao desenvolver novos recursos. *
  1. Atuar como um catalisador para mudanças em toda a organização, impulsionando a evolução de nossos padrões de análise de dados, processos internos e estratégia geral de dados de produto para garantir escalabilidade e excelência operacional. *
  1. Traduzir descobertas técnicas complexas em narrativas convincentes e de alto impacto. Você preencherá a lacuna entre dados técnicos e estratégia comercial, influenciando roadmaps de produtos e a tomada de decisões executivas em toda a organização. *
  1. Manter-se atualizado com as tendências de IA e dados para resolver problemas do mundo real. Você gosta de alavancar essas tecnologias para aprimorar a experiência de pagamento, bem como para otimizar a análise de dados e entregar insights de alto impacto e recomendações estratégicas em toda a empresa. *
  1. Desbloquear novas camadas de desempenho de pagamento, desde a descoberta de novos vetores de fraude até a maximização das taxas de sucesso. *
  1. Servir como mentor multifuncional, defendendo uma mentalidade orientada por dados e elevando as capacidades analíticas dos membros da equipe em toda a empresa.

O QUE NOS EMOCIONA *

  1. Você tem experiência trabalhando em equipes semelhantes de ritmo acelerado e orientadas a produtos e é ótimo em comunicar insights a uma variedade de públicos, incluindo stakeholders seniores, para impulsionar decisões de produto informadas por dados. *
  1. Você é um auto-iniciador, focado em resultados, com experiência comprovada em usar análise para impulsionar o entendimento, o crescimento e o sucesso de um produto. *
  1. Você tem vasta experiência com ferramentas de visualização de dados mencionadas acima e desenvolve visualizações convincentes que influenciam a tomada de decisões e o entendimento do negócio. *
  1. Você tem habilidades avançadas em SQL e habilidades intermediárias em Python e tem experiência em alavancar capacidades de IA para aprimorar a análise de dados, automatizar tarefas e melhorar processos de tomada de decisão. *
  1. Você tem experiência trabalhando em equipes semelhantes de ritmo acelerado e é ótimo em comunicar insights a uma variedade de públicos, incluindo stakeholders seniores, para impulsionar decisões informadas por dados. *
  1. Você é orientado a soluções e capaz de gerenciar projetos do início ao fim. Você se sente confortável em motivar stakeholders em toda a empresa e negociar prazos para se desobstruir e fazer as coisas acontecerem!

Faixa salarial: a faixa salarial base esperada para esta posição é entre €32,000 - €48,000.

As faixas salariais base são baseadas na função, nível do cargo, localização e dados de mercado. Observe que, embora nos esforcemos para oferecer remuneração competitiva, nossa abordagem é pagar entre o mínimo e o ponto médio da faixa salarial até que o desempenho possa ser avaliado na função. As ofertas levarão em conta o nível de experiência, a avaliação da entrevista, os orçamentos e a paridade entre você e colegas funcionários na GoCardless que realizam trabalho semelhante.

(ALGUNS) DOS BONS BENEFÍCIOS *

  • Bem-estar - mantenha-se saudável com suporte dedicado e cobertura médica. *
  • Esquema de trabalho remoto - oferece a opção de trabalhar fora do seu país de residência por até 90 dias em qualquer período de 12 meses. *
  • Trabalho Adaptável - permite que você trabalhe de forma flexível, de acordo com seu estilo de vida. *
  • Licença parental - para todos que embarcam na grande aventura da vida. *
  • Orçamento de Aprendizagem - lidere seu próprio desenvolvimento com um orçamento anual de aprendizagem. *
  • Tempo livre - generosa concessão de férias, + 3 dias anuais de voluntariado, + 4 dias anuais de bem-estar em toda a empresa ('GC Fridays').

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